python基础31[常用模块介绍]   python除了关键字(keywords)和内置的类型和函数(builtins),更多的功能是通过libraries(即modules)来提供的. 常用的libraries(modules)如下: 1)python运行时服务 * copy: copy模块提供了对复合(compound)对象(list,tuple,dict,custom class)进行浅拷贝和深拷贝的功能. * pickle: pickle模块被用来序列化python的对象到bytes流…

在NumPy中,矩阵是 ndarray 的子类,与数学概念中的矩阵一样,NumPy中的矩阵也是二维的,可以使用 mat . matrix 以及 bmat 函数来创建矩阵. 一.创建矩阵 mat 函数创建矩阵时,若输入已为 matrix 或 ndarray 对象,则不会为它们创建副本. 因此,调用 mat() 函数和调用 matrix(data, copy=False) 等价. 1) 在创建矩阵的专用字符串中,矩阵的行与行之间用分号隔开,行内的元素之间用空格隔开.使用如下的字符串调用 mat 函数…

摘要:总结股票均线计算原理--线性关系,也是以后大数据处理的基础之一,NumPy的 linalg 包是专门用于线性代数计算的.作一个假设,就是一个价格可以根据N个之前的价格利用线性模型计算得出. 前一篇,在计算均线,指数均线时,分别计算了不同的权重,比如 和 都是按不同的计算方法来计算出相关的权重,一个股价可以用之前股价的线性组合表示出来,也即,这个股价等于之前的股价与各自的系数相乘后再做加和的结果,但是,这些系数是需要我们来确定的,也即一个线性相关的权重.一.用线性模型预测价格创建步骤如下:1…

成交量(volume)是投资中一个非常重要的变量,它是指在某一时段内具体的交易数,可以在分时图中绘制,包括日线图.周线图.月线图甚至是5分钟.30分钟.60分钟图中绘制. 股票市场成交量的变化反映了资金进出市场的情况,成交量是判断市场走势的重要指标.一般情况下,成交量大且价格上涨的股票,趋势向好.成交量持续低迷时,一般出现在熊市或股票整理阶段,市场交易不活跃.成交量是判断股票走势的重要依据,对分析主力行为提供了重要的依据.投资者对成交量异常波动的股票应当密切关注. OBV(On-Balance…

摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等.下面通过实例进行详细了解. 前述通过对某公司股票的收盘价的分析,了解了某些Numpy的一些函数.通常实际中,某公司的股价被另外一家公司的股价紧紧跟随,它们可能是同领域的竞争对手,也可能是同一公司下的不同的子公司.可能因两家公司经营的业务类型相同,面临同样的挑战,需要相同的原料和资源,并且争夺同类型的客户. 实际中,有很多这样的例子,如果要检验一下…

原文链接:https://blog.onefly.top/posts/13140.html 数据的纬度 一维数据:列表和集合类型 二维数据:列表类型 多维数据:列表类型 高维数据:字典类型或数据表示格式,如json.xml.yaml 维度:一组数据的组织形式 列表和数组:一组数据的有序结构 Numpy Numpy介绍 NumPy是一个开源的Python科学计算基础库,包含: 一个强大的N维数组对象ndarray 广播功能函数 整合C/C++/Fortran代码的工具 线性代数.傅里叶变换.随机数…

da array: 一个快速而灵活的同构多维大数据集容器,可以利用这种数组对整块的数据进行一些数学运算 数据指针,系统内存的一部分 数据类型 data type/dtype 指示数据大小的元组 stride: strides中保存的是当每个轴的下标增加1时,数据存储区中的指针所增加的字节数 In [6]: np.ones((3,4,5),dtype=np.float64).strides Out[6]: (160, 40, 8) ndarray数据结构: reshape()函数 -1参数,该维度…

C语言中的函数指针 #include<stdio.h> int fun1(int a) { return a*a; } int fun2(int a) { return a*a*a; } int result(int a,int (*f)(int)) { return f(a); } void main() { int a,t; scanf("%d",&a); t=result(a,fun1); printf("%d\n",t); t=resul…

在NumPy中,所有的标准三角函数如sin.cos.tan等均有对应的通用函数. 一.利萨茹曲线 (Lissajous curve)利萨茹曲线是一种很有趣的使用三角函数的方式(示波器上显示出利萨茹曲线).利萨茹曲线由以下参数方程定义: x = A sin(at + n/2) y = B sin(bt)利萨茹曲线的参数包括 A . B . a 和 b .为简单起见,我们令 A 和 B 均为1,设置的参数为 a=9 , b=8 import numpy as np import matplotlib…

关于数据分析的组件之一:numpy ndarray的属性     4个必记参数:ndim:维度shape:形状(各维度的长度)size:总长度dtype:元素类型   一:np.array()产生n维数组 一维:方法一:arr1 = np.array([1,2,3])     方法二:arr6 = np.full((6),fill_value=666)     方法二结果:array([666, 666, 666, 666, 666, 666])     (一行六列)     二维:方法一:ar…