终于弄明白了 RocketMQ 的存储模型】的更多相关文章

关于JAVA中参数传递问题有两种,一种是按值传递(如果是基本类型),另一种是按引用传递(如果是對象).首先以两个例子开始:1)public class Test2 { public static void main (String [] args) { StringBuffer a = new StringBuffer ("A"); StringBuffer b = new StringBuffer ("B"); operate (a,b); System.out.…
一:背景 1. 讲故事 前几天有位朋友让我有时间分析一下 aspnetcore 中为什么向 ServiceCollection 中注入的 Class 可以做到 Singleton,Transient,Scoped,挺有意思,这篇就来聊一聊这一话题,自从 core 中有了 ServiceCollection, 再加上流行的 DDD 模式,相信很多朋友的项目中很少能看到 new 了,好歹 spring 十几年前就是这么干的. 二:Singleton,Transient,Scoped 基本用法 分析源…
看起来PID高大尚,实则我们都是被他的外表所震撼住了.先被别人唬住,后被公式唬住,由于大多数人高数一点都不会或者遗忘,所以再一看公式,简直吓死.了解了很浅的原理后,结果公式看不懂,不懂含义,所以最终没有透彻.我这里先对公式进行剖析,公式理解明白了,结合网上的一些pid讲述的例子,就明白了. 先对PID这三个系数的含义进行简单扫盲,.同时也防止自己遗忘.P是比例系数,I是积分系数.D是微分系数.下面对PID这三个系数进行详细说明. 1.比例系数P是干什么用,其实如果现在你是初中生的话,你一下子就懂…
目录 1 CMS收集器 安全点(Safepoint) 安全区域 2 G1收集器 卡表(Card Table) 3 总结 4 参考 在开始介绍CMS和G1前,我们可以剧透几点: 根据不同分代的特点,收集器可能不同.有些收集器可以同时用于新生代和老年代,而有些时候,则需要分别为新生代或老年代选用合适的收集器.一般来说,新生代收集器的收集频率较高,应选用性能高效的收集器:而老年代收集器收集次数相对较少,对空间较为敏感,应当避免选择基于复制算法的收集器. 在垃圾收集执行的时刻,应用程序需要暂停运行. 可…
背景 先说说逆向那事.各种曲折..各种技术过时,老老实实在啃看雪的帖子..更新会有的. 回正题,这里讨论的是在Masnory框架下的布局问题.像我这种游击队没师傅带,什么都得自己琢磨,一直没闹明白下面几个问题,今天终于下决心整理测试了一下,看完这篇文章基本上能闹明白ios的图标大小问题了. 会讨论问题 如果还没有概念,请网上搜搜背景技术点,这里只穿针引线插上几句,基本概念还这里不会再复制粘贴一遍. 集中想讨论3个问题,其他问题再这3个问题的答案基础上很好延伸弄明白. Q:@1x,@2x,@3x的…
[本文版权归微信公众号"代码艺术"(ID:onblog)所有,若是转载请务必保留本段原创声明,违者必究.若是文章有不足之处,欢迎关注微信公众号私信与我进行交流!] 前言 本文起因于一次我使用WPS的表格另存为功能导出为TXT文本,如下图所示: WPS 提示保存的文本文件的类型为 Unicode ,事实上这句提示很废话. 因为众所周知,Unicode 只是一套编码标准,而不是具体的编码实现,简而言之只是提供了二进制与具体字符之间的对应关系.相信在实际开发中应该没有人在程序中指定编码格式为…
10-5. 在存储模型中使用自定义函数 问题 想在模型中使用自定义函数,而不是存储过程. 解决方案 假设我们数据库里有成员(members)和他们已经发送的信息(messages) 关系数据表,如Figure 10-4 所示: Figure 10-4. A simple database of members and their messages 可能有这种情况,我们不允许入门级的程序员在数据库中创建存储过程,然而,又想封装members和他们发送的messages条数最多的业务逻辑,这个时候我…
前言 SQLite作为嵌入式数据库,通常针对的应用的数据量相对于DBMS的数据量小.所以它的存储模型设计得非常简单,总的来说,SQLite把一个数据文件分成若干大小相等的页面,然后以B树的形式来组织这些页面.而对于大型的数据库管理系统,比如Oracle,或者DM ,存储模型要复杂得多.就拿Oracle来说吧,它对数据文件不仅从物理上进行分块,而且从逻辑上进行分段,盘区和页的一个层次划分DM也一样.不管怎么说,数据库文件要存储大量的数据,为了更好管理,查询和操作数据文件,DBMS不得不从物理上.逻…
Bitcask 存储模型 Bitcask 是一个日志型.基于hash表结构的key-value存储模型,以Bitcask为存储模型的K-V系统有 Riak和 beansdb新版本. 日志型数据存储 何谓日志型?就是append only,所有写操作只追加而不修改老的数据,就像我们的各种服务器日志一样.在Bitcask模型中,数据文件以日志型只增不减的写入文件,而文件有一定的大小限制,当文件大小增加到相应的限制时,就会产生一个新的文件,老的文件将只读不写.在任意时间点,只有一个文件是可写的,在Bi…
LSM存储模型 数据库有3种基本的存储引擎: 哈希表,支持增.删.改以及随机读取操作,但不支持顺序扫描,对应的存储系统为key-value存储系统.对于key-value的插入以及查询,哈希表的复杂度都是O(1),明显比树的操作O(n)快,如果不需要有序的遍历数据,哈希表就是不错的选择: B+树,支持单条记录的增.删.读.改操作,还支持顺序扫描(B+树的叶子节点之间的指针),对应的存储系统就是关系数据库(Mysql等). LSM树(Log-Structured Merge Tree),LSM树和…