在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.有序字典:   在Python3.6以后字典自动变成有序了,但是3.6版本之前的还需要用到 OrderedDict: 有序字典,增加的键值对会依次在后面添加 from collections import OrderedDict od = OrderedDict([("a&…

第1章 模块 1.1 概述 1.2 模块的分类 1.2.1 内置模块 1.2.2 扩展模块 1.2.3 模块安装 1.2.4 自定义模块第2章 模块之内置模块 2.1 collections模块 2.1.1 collections数据类型 2.1.2 nametuple 2.1.3 可命名元组 2.1.4 queue 模块 2.1.5 Ordereddict有序字典 2.1.6 defaultfict 默认字典 2.2 time模块 2.2.1 sleep 2.3 时间的表示格式 2.3.1 时…

collections模块-数据类型扩展模块 ''' 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.…

# '2019-03-20 10:40:00'#这个时间向后推一个月 f1 = time.strptime('2019-03-20 10:40','%Y-%m-%d %H:%M') # 把字符串时间转换成 结构化时间 # time.struct_time(tm_year=2019, a_time = time.mktime(f1)+30*86400 #1555641600.0 # 把结构化转换成时间戳时间 加上一个月的时间 af_time = time.localtime(a_time) #把时…

collections容器数据类型是对基本数据类型的补充,简单介绍下计数器.有序字典.默认字典.可命名元祖.队列. 计数器(Counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值得出现次数 class Counter(dict) import collections obj = collections.Counter('asiwenaohweiatgwho') print(obj) def most_common() # 返回一个列表 def elements() # elements用…

■collections collections在python内建的数据类型基础上新增一些实用的数据类型,其目的在于增加代码的可读性?(虽然我自己没怎么用过..) ① deque 双端队列 q = deque([....]) 传入某个iterable对象给deque的构造方法,使得其变为一个双端队列.双端队列,顾名思义就是可以从队首和队尾进行加减元素操作的队列类型 除了常见的序列方法如append,pop等,deque还可以用: q.appendleft(..) 在队伍左边append元素 q.…

collections模块提供更加高级的容器数据类型,替代Python的内置dict,list, set,和tuple  Counter对象 提供计数器,支持方便和快速的计数.返回的是一个以元素为键,出现次数为值的字典 cnt = Counter() #创建一个Counter对象lst =['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']for word in lst: cnt[word] += 1print cnt # 输出:Counter({'bl…

一.typing模块 1.typing模块的作用 类型检查,防止运行时出现参数和返回值类型不符合. 作为开发文档附加说明,方便使用者调用时传入和返回参数类型. 该模块加入后并不会影响程序的运行,不会报正式的错误,只有提醒. 注意:typing模块只有在python3.5以上的版本中才可以使用,pycharm目前支持typing检查. 2.使用typing模块 在传入参数时通过"参数名:类型"的形式声明参数的类型: 返回结果通过"-> 结果类型"的形式声明结果的…

1. collections容器数据类型 collections模块包含除内置类型list.dict和tuple以外的其他容器数据类型. 1.1 ChainMap搜索多个字典 ChainMap类管理一个字典序列,并按其出现的顺序搜索以查找与键关联的值.ChainMap提供了一个很多的“上下文”容器,因为可以把它看作一个栈,栈增长时发生变更,栈收缩时这些变更被丢弃. 1.1.1 访问值 ChainMap支持与常规字典相同的api来访问现有的值. import collections a = {'a…

collections模块 原文来自cnblog 的 Eva-J Eva-J 介绍了collections模块的常用方法,和演示实例 在 Python cookbook 的第一章中还有一些 更加好玩的实例 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter.deque.defaultdict.namedtuple和OrderedDict等. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple…

由于最近对机器学习算法感兴趣,一直知道python有一个包collections封装了一些比dict,list之类高级点的类,所以抽空研究下,为接下来的工作准备. 主要参考是https://docs.python.org/2/library/collections.html#defaultdict-objects官方的文档,根据不高的英文水平翻译和理解总结出来的,如果有错误欢迎提醒,万一,您有兴趣转载的也请注明是@瓜棚 collections封装的结构主要有5个: ###############…

1.namedtuple:利用坐标.空间坐标,扑克牌等指定空间位置 # namedtuple('名字',[list列表属性])from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) p = Point(1,2) print(p.x) #x坐标 print(p.y) #y坐标 print(p) 2.deque:双端队列,可以快速的从另外一侧最佳和退出对象,具有一个先进先出的概念 #队列 import queu…

Counter类(dict的子类, 计数器) 方法 返回值类型 说明 __init__ Counter 传入可迭代对象, 会对对象中的值进行计数, 值为键, 计数为值 .elements() 迭代器 返回一个迭代器, 对元素重复迭代其计数次(小于1则被忽略), 顺序随机 .most_common([n]) list 以[(值, 计数次), ...]的形式并从计数大小返回前n个值(相同次数的顺序随机) .subtract([iterable]) Counter 从一个迭代器或另一个计数器中减去元素…

# 实例化 归一化 初始化 序列化 # 列表 元组 字符串# 字符串# .......得到一个字符串的结果 过程就叫序列化# 字典 / 列表 / 数字 /对象 -序列化->字符串# 为什么要序列化 # 1.要把内容写入文件 序列化 # 2.网络传输数据 序列化# 字符串-反序列化->字典 / 列表 / 数字 /对象 # 方法# dic = {'k':'v'}# str_dic = str(dic)# print(dict(str_dic))# print([eval(str_dic)])# e…

collections模块基本介绍 collections在通用的容器dict,list,set和tuple之上提供了几个可选的数据类型 namedtuple() factory function for creating tuple subclasses with named fields deque list-like container with fast appends and pops on either end ChainMap dict-like class for creatin…

基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 Counter: 计数器,主要用来计数 OrderedDict: 有序字典 defaultdict: 带有默认值的字典 namedtuple() namedtu…

一.Redis API For .Net 首先,不得不说Redis官方提供了众多的API开发包,但是目前Redis官方版本不支持.Net直接进行连接,需要使用一些第三方的开源类库.目前最流行的就是ServiceStack.Redis这个开源项目,其在GitHub上的下载地址为:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 进入下载页面,点击“Download Zip”按钮,即可下载该API包.解压该Zip包后,其实我们所用到的只是其中的几个…

1.null---表示空值或者该字段不存在,如{"name":null} 2.布尔 --- 和java中的布尔一样,有两种:true,false,如{"sex":true} 3.浮点数---shell中所有的数字都是浮点数,如{"age":12},{"money":2333.65}. 4.字符串---和java中的差不多,在mongodb都是utf-8字符集的,如{"username":"zang…

一.Windows 下载安装 1.去http://www.mongodb.org/downloads下载,mongodb默认安装在C:\Program Files\MongoDB目录下,到F:\Office\Database\MongoDBDATA新建MongoDBDATA目录用于存放mongoDB数据. 执行cmd命令 执行mongod.exe 2.设置环境变量 去windows环境变量中将C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin添加到path变量中,然后…

using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApplication2{ class Program { static void Main(string[] args) { //#region //string[] names={"Tom","Dick",&…

验证字符串格式 1)判断字符串是否是常见数据类型,decimal,foalt,double,datetime,int等等 2)验证字符串符合特定规则    (1)邮箱地址,IP地址     (2)纯数字,纯字母(大写字母/小写字母),数字与字母   (3)电话号码,手机号码,出生日期 电子邮件格式.固定电话号码和手机号码格式等,我们经常会需要用到正则表达式. 但是正则表达式用起来性能会低一点,所以在需要验证的时候能不使用正则表达式还是尽量不要使用正则表达式. using System; usin…

collections模块常用的数据类型: (1)namedtuple(): #创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素. from collections import namedtuple p = namedtuple('p',['x','y','z']) p1 = p(2,3,5) print(p1.x,p1.y,p1.z) 输出结果为: 2 3 5 (2)deque(): #使用list存储数据时,按索引访问元素很快…

一.Redis API For .Net 首先,不得不说Redis官方提供了众多的API开发包,但是目前Redis官方版本不支持.Net直接进行连接,需要使用一些第三方的开源类库.目前最流行的就是ServiceStack.Redis这个开源项目,其在GitHub上的下载地址为:https://github.com/ServiceStack/ServiceStack.Redis 进入下载页面,点击“Download Zip”按钮,即可下载该API包.解压该Zip包后,其实我们所用到的只是其中的几个…

一.运算符 Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 print(a + b) 比较运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 if a < b: print(True) else: print(False) 赋值运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- c…

Collections:常见方法: 1, 对list进行二分查找: 前提该集合一定要有序. int binarySearch(list,key); //必须根据元素自然顺序对列表进行升级排序 //要求list 集合中的元素都是Comparable 的子类. int binarySearch(list,key,Comparator); 2,对list集合进行排序. sort(list); //对list进行排序,其实使用的事list容器中的对象的compareTo方法 sort(list,coma…

一.创建列表: li = [] li = list() name_list = ['alex', 'seven', 'eric'] name_list ＝ list(['alex', 'seven', 'eric']) 二.基本操作: 索引 name_list = ["eirc","morra","tommy"] print(name_list[0]) #eirc print (name_list[2]) #'tommy' print (name…

1.NOSQL简介 nosql的产生并不是要彻底的代替关系型数据库,而是作为传统关系型数据库的一个补充. Facebook和360使用Cassandra来存储海量社交数据 Twitter在其url抓取系统里综合运用了Cassandra.memcached 新浪微博使用Redis 淘宝使用hbase,并改进研制出自己品牌的nosql产品Oceanbase mongodb被广泛用于存储非结构化数据 memcachedb是新浪网基于memcached开发的一个开源项目.给memcached分布式缓存服…

collections collections是Python数据类型的补充,可以实现Counter计数.可命名元组(namedtuple).默认字典.有序字典.双向队列等功能 参考:http://python.usyiyi.cn/python_278/library/collections.html Help on module collections: NAME collections FILE c:\python27\lib\collections.py CLASSES __builtin_…

class_counts  = defaultdict(int) 一.关于defaultdict 在Python里面有一个模块collections,解释是数据类型容器模块.这里面有一个collections.defaultdict()经常被用到. 示例: from collections import defaultdict a = defaultdict(int) a[1] = 1 a["b"] print "a['a']==", a["a"…

Python作为一个“内置电池”的编程语言,标准库里面拥有非常多好用的模块.比如今天想给大家 介绍的 collections 就是一个非常好的例子. 1.collections模块基本介绍 我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: 1.namedtuple(): 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple子类 2.deque: 双端队列,可以快速…