Pytorch实战学习(七):高级CNN】的更多相关文章

1 ngx_array_t结构 ngx_array_t是nginx内部使用的数组结构.nginx的数组结构在存储上与大家认知的C语言内置的数组有相似性.比方实际上存储数据的区域也是一大块连续的内存. 可是数组除了存储数据的内存以外还包括一些元信息来描写叙述相关的一些信息,而且能够动态增长.以下 我们从数组的定义上来具体的了解一下. ngx_array_t的定义位于src/core/ngx_array.c|h里面. struct ngx_array_s { void *elts;//数组的首地址…
上一节,我们已经学会了基于PyTorch深度学习框架高效,快捷的搭建一个神经网络,并对模型进行训练和对参数进行优化的方法,接下来让我们牛刀小试,基于PyTorch框架使用神经网络来解决一个关于手写数字识别的计算机视觉问题,评价我们搭建的模型的标准是它是否能准确的对手写数字图片进行识别. 其具体的过程是:先使用已经提供的训练数据对搭建好的神经网络模型进行训练并完成参数优化,然后使用优化好的模型对测试数据进行预测,对比预测值和真实值之间的损失值,同时计算出结果预测的准确率.在将要搭建的模型中会使用到…
最近在学习PyTorch框架,买了一本<深度学习之PyTorch实战计算机视觉>,从学习开始,小编会整理学习笔记,并博客记录,希望自己好好学完这本书,最后能熟练应用此框架. PyTorch是美国互联网巨头Facebook在深度学习框架Torch的基础上使用Python重写的一个全新的深度学习框架,它更像NumPy的替代产物,不仅继承了NumPy的众多优点,还支持GPUs计算,在计算效率上要比NumPy有更明显的优势:不仅如此,PyTorch还有许多高级功能,比如拥有丰富的API,可以快速完成深…
Shell高级编程视频教程-跟着老男孩一步步学习Shell高级编程实战视频教程 教程简介: 本教程共71节,主要介绍了shell的相关知识教程,如shell编程需要的基础知识储备.shell脚本概念介绍及第一个脚本案例.shell脚本基础知识-作用地位-比其他语言优势.建立一个规范的shell脚本.执行shell脚本的多种方法及重要区别精讲.shell脚本开发的9点基本规范和习惯.shell的变量-变量类型-全局变量相关知识讲解.shell的特殊变量-难点理论与实战剖析.批量修改文件名及扩展名多…
上一篇博客先搭建了基础环境,并熟悉了基础知识,本节基于此,再进行深一步的学习. 接下来看看如何基于PyTorch深度学习框架用简单快捷的方式搭建出复杂的神经网络模型,同时让模型参数的优化方法趋于高效.如同使用PyTorch中的自动梯度方法一样,在搭建复杂的神经网络模型的时候,我们也可以使用PyTorch中已定义的类和方法,这些类和方法覆盖了神经网络中的线性变换.激活函数.卷积层.全连接层.池化层等常用神经网络结构的实现.在完成模型的搭建之后,我们还可以使用PyTorch提供的类型丰富的优化函数来…
原文:http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/1264627/  跟着老男孩一步步学习Shell高级编程实战 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/1264627 本shell高级编程课程共72节,循序渐进的讲解了shell初级到高级的应用,特别是课程中融入了大量的生产实战案例,部分案例完全超过生产工作标准,被广大学生和网友…
PyTorch是一个基于Python的深度学习平台,该平台简单易用上手快,从计算机视觉.自然语言处理再到强化学习,PyTorch的功能强大,支持PyTorch的工具包有用于自然语言处理的Allen NLP,用于概率图模型的Pyro,扩展了PyTorch的功能.通过学习<深度学习入门之PyTorch>,可以从机器学习和深度学习的基础理论入手,从零开始学习 PyTorch,了解 PyTorch 基础,以及如何用 PyTorch 框架搭建模型.学到机器学习中的线性回归和 Logistic 回归.深度…
计算机视觉.自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向. 计算机视觉学习,推荐阅读<深度学习之PyTorch实战计算机视觉>.学到人工智能的基础概念及Python 编程技能,掌握PyTorch 的使用方法,学到深度学习相关的理论知识,比如卷积神经网络.循环神经网络.自动编码器,等等.在掌握深度学习理论和编程技能之后,还会学到如何基于PyTorch 深度学习框架实战计算机视觉.<深度学习之PyTorch实战计算机视觉>中的大量实例在循序渐进地学习的同时,不断地获得成…
各位20级新同学好,我安排的课程没有教材,只有一些视频.论文和代码.大家可以看看大纲,感兴趣的同学参加即可.因为是第一次开课,大纲和进度会随时调整,同学们可以随时关注.初步计划每周两章,一个半月完成课程. Part 1 : 课程大纲 第一章 绪论 1.1 从专家系统到机器学习 1.2 从传统机器学习到深度学习 1.3 深度学习的能与不能 1.4 pytorch 基础 第二章 神经网络基础 2.1 浅层神经网络:生物神经元到单层感知器,多层感知器,反向传播和梯度消失 2.2 神经网络到深度学习:逐…
我们都知道Maven本质上是一个插件框架,它的核心并不运行不论什么详细的构建任务,全部这些任务都交给插件来完毕,比如编译源代码是由maven-compiler-plugin完毕的.进一步说,每一个任务相应了一个插件目标(goal),每一个插件会有一个或者多个目标,比如maven-compiler-plugin的compile目标用来编译位于src/main/java/文件夹下的主源代码.testCompile目标用来编译位于src/test/java/文件夹下的測试源代码. 用户能够通过两种方式…