## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html # Contributions simplifying and improving our build system are welcome! # cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN). # USE_CUDNN := 1 "CuDNN是NVIDIA专门针对Deep Learning框架设计的一套G…

  本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing 本文主要是介绍在ubuntu16.04下,怎么配置当下流行的深度学习框架,cuda8.0+cudnn+caffe+theano+tensorflow 安装英伟达显卡驱动 首先去官网上查看适合你GPU的驱动 (http://www.nvidia.com/…

参考https://haoyu.love/blog404.html 获取并修改代码 首先,我们需要获取源代码: git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git 消除一个编译错误 找到下面两个文件 $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/src/caffe/test/test_smooth_L1_loss_layer.cpp $FRCN_ROOT/caffe-fast-rcnn/src/ca…

昨天我们买好了硬件,今天我们开始安装caffe了,我本人安装过caffe不下10次,每次都是一大堆问题,后来终于总结了关键要点,就是操作系统. 1. 千万不要用ubuntu17.10来安装, 2. 最好的操作系统是ubuntu16.04 如果用17版本的来安装的话,很多时候会遇到要降级gcc的,降级也是非常麻烦的事,因为降级或升级的时候会需要安装很多其他的东西,无形中会打乱整个系统的安装环境,最后到时候又会遇到其他的问题,所以安装caffe的最重要环节是保持一个干净的适合的系统.   1.安装C…

步骤简述: 1.安装GPU驱动(系统适配,不采取手动安装的方式) 2.安装依赖(cuda依赖库,caffe依赖) 3.安装cuda 4.安装cudnn(只是复制文件加链接,不需要编译安装的过程) 5.安装caffe 6.安装pycaffe 7.安装matcaffe  获取资源 cuda8.0 , cudnn ,caffe-master (暂未提供,网上下载) caffe-master:  git clone https://github.com/BVLC/caffe.git 1.安装GPU(系统…

参考 ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+caffe安装.测试经历 ,细节处有差异. 首先说明,这是在台式机上的安装测试经历,首先安装的win10,然后安装ubuntu16.04双系统,显卡为GTX1060 台式机显示器接的是GTX1060 HDMI口,win10上首先安装了最新的GTX1060驱动375 废话不多说,上车吧,少年 一.首先安装nvidia显卡驱动 我是1080P的显示器,在没有安装显卡驱动前,ubuntu分辨率很低,可以手动修改一下grub文件,提高分辨率,…

历时5天终于完成了,配置中出现了各种各样的Error,这里记录一下,希望能为正在安装的人提供一点帮助. 配置中主要参考博客:http://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762#reply 安装硬件: GeForce GTX 1070/PCIe/SSE2 安装流程细分为如下10个步骤: 1.安装依赖包 2.禁用 nouveau 3.配置环境变量 4.NVIDIA驱动安装 5.安装 CUDA 8.0 6.验证 CUDA 8.0 是否安装成功 7…

前期准备: 最好是python虚拟环境 [anaconda的创建虚拟环境] 创建 conda create -n caffeEnv(虚拟环境名字) python=3.6 激活环境 source activate caffeEnv 关闭 deactivate [python virtualenv创建虚拟环境] 创建 pip install virtualenv sudo apt-get virtualenv virtualenv caffeEnv(虚拟环境名字) -p /usr/bin/pytho…

sea@sea-X550JK:/media/sea/wsWin10/wsUbuntu16.04/DlFrames/caffe$ cat Makefile.config: ## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html # Contributions simplifying and improving our build system are welcome! BUILD_PYTHON:=1 BUILD_MATLAB:=1…

前言: 最近在学习深度学习,最先要解决的当然是开源框架的环境安装了.之前一直在学习谷歌的Tensorflow开源框架,最近实验中需要跟别人的算法比较,下载的别人的代码很多都是Caffe的,所以想着搭建好Caffe环境跑别人的代码.这中间经历过很多弯路,开始是入了Ubuntu16.04的坑,很多教程都说GCC版本不匹配,需要降级,我也尝试过发现很多坑:另外,就是安装matlab版本的Caffe以及安装GPU版本的Caffe,都经历了很多的波折,这前后摸索大概花了半个月左右.最后发现Ubuntu14…

原博客地址:https://blog.csdn.net/meccaendless/article/details/79557162 0前言Faster R-CNN是任少卿2015年底推出的目标检测算法 ,时至今日依旧还是Object Detection领域最好方法之一,基于该框架后续推出了 R-FCN,Mask R-CNN 等改进框架,但基本结构变化不大.同时不乏有SSD,YOLO2等骨骼清奇的新作,虽然在速度上大幅度领先Faster R-CNN,尤以SSD lite和yolo lite为甚,…

在配置py-faster-rcnn的过程中,我遇到一些问题,记录如下 py-faster-rcnn文件夹下面有一个caffe-fast-rcnn文件夹 这个过程中,我们需要编译caffe, rbgirshick 大神的caffe和caffe官网的版本不太一样 我第一次直接照搬caffe的makefile.config,导致了很多错误 rbgirshick 大神说,需要打开 WITH_PYTHON_LAYER := 1                     和  USE_CUDNN := 1 N…

https://blog.csdn.net/jywowaa/article/details/52263711 学习中用到深度学习的框架,需要搭建caffe.theano和torch框架.经过一个月的不懈奋战,终于搭建好了框架.现在分享简单的搭建过程,为后面要用到深度学习框架的同学节省时间,写了这个博客.因为框架的搭建过程会出现各种问题,不同的硬件(如笔记本.台式机).不同的软件(如依赖库.编译器)和软件的版本(如编译器版本不同,编译框架时会找不到依赖库路径)之间有上百种组合,网络中遇到问题的情况…

在centos6.X上安装caffe 0.编译安装gcc4.8.5 由于centos6.x中的gcc版本老旧,不支持c++11所以要安装gcc4.8.5,以下是安装教程.参考CentOS 6.4 编译安装 gcc-4.8.0 解压安装包进入目录执行download_prerequisites脚本./contrib/download_prerequisites 新建buildmkdir build 进入build目录执行 ../configure -enable-checking=release…

由于本机是window10系统,所以想尝试caffe就在自己电脑上整了一个虚拟机(详情可见:win10系统搭建虚拟机:VMware Workstation Player 12环境+Ubuntu Kylin 16.04 LTS系统),然后昨天在自己虚拟机上配置了一个caffe环境. 其中,只是尝试着搭建了一个CPU版本的caffe,Ubuntu16.04中自带了python 2.7. 在安装的过程中,真的会出现各种各样的报错,但是... 感慨天朝的实力... 每一个bug都能搜索到如何解,所以..…

不多说了,经历了很多莫名其妙的错误最后终于安装好了,直接放安装脚本: #!/bin/bash #安装时要注意有些库可能安装失败以及安装caffe有和protobuf相关错误时可能需要重新对protobuf进行make install cd /home/zw/softwares #需要事先下载对应版本的cuda --local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda cd /home/zw/git_h…

由于虚拟机下的Ubuntu系统一般不包含GPU,故这次安装时为了在无GUP环境下运行caffe.所以只需安装CPU版本的caffe 由于本机是window10系统,所以想尝试caffe就在自己电脑上整了一个虚拟机(详情可见:win10系统搭建虚拟机:VMware Workstation Player 12环境+Ubuntu Kylin 16.04 LTS系统),然后昨天在自己虚拟机上配置了一个caffe环境. 其中,只是尝试着搭建了一个CPU版本的caffe,Ubuntu16.04中自带了pyt…

一.事先声明:1.Ubuntu版本:Ubuntu使用的是16.04.而不是16.04.1或16.04.2,这三个是有区别的.笔者曾有过这样的经历,Git上一个SLAM地图构建程序在Ubuntu14.04.3上可以正常make与工作,而14.04.4却一塌Error... 可自己在Google搜索关键字“Ubuntu16.04.1”做“引子”找到历史版本,第一个就是.在此我们放出网址: http://old-releases.ubuntu.com/releases/16.04.1/ 问:有两个“6…

Caffe的优势: 1.上手快:模型与相应优化均以文本形式而非代码形式给出,caffe给出了模型的定义,最优化设置以及预训练的权重 2.速度快:与CuDNN结合使用,测试AlexNet模型,在K40上处理每张图只需1.17ms 3.模块化:方便扩展到新任务,设置上可以使用caffe提供的各层类型来定义自己的模型 4.开发性:公开的代码与参考模型用于再现 5.社区好:可以通过BSD-2参于开发与讨论. 安装Caffe注意: 双显卡不适合安装caffe,因为通常集成显卡不能切断,而桌面的图像必须有集…

推荐博客:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鉴自: GPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138870.htm CPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 1   电脑配置及软件说明 1)    …

官方教程:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html 主要参考教程: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide 其他参考:http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/51999566 http://www.52nlp.cn/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%…

This Guide is based on caffe github wiki guide (https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide ) Some parts of it have been changed to suit my own computer. The following guide includes the how-to instructions for the ins…

Caffe已经是第三次安装配置了,为什么是第三次呢?因为我实在是低估了深度学习对于硬件的要求.第一次我在自己笔记本上配置的单核,CPU only ...  结果是,样例数据跑了4小时,这还怎么玩?第二次在台式机上,因为台式机比较low,I5处理器4核,没有NVIDIA的GPU.我把别人训练好的模型下载下来,然后自己测试,发现真的成功了,心里小激动~ 然而,当我自己训练模型时,我训练7天.....  关键是7天了还在跑..... 心想,我这个穷逼难道要自己掏钱买个服务器?那怎么可能.还好,老师人非…

1.首先安装Ubuntu16.04系统. 2.安装显卡驱动 在官网上下载最新的NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run驱动.然后 Ctrl+Alt+F1进入控制台,输入 sudo service lightdm stop sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run 安装驱动的时候会冒出一个 The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to…

caffe [CPU ONLY] 2017-01-15 最简单的安装配置方式: 不用GPU加速,使用OPENCV2.4图像库, 这是根据官方教程(链接如下)简化而得到. Ubuntu 16.04 or 15.10 Installation Guide 1. 软件源更新 刚刚安装好Ubuntu16.04的系统之后,第一步应该是更新软件源,有多种方式,这里使用的是直接编辑配置文件的方式. # 01在修改source.list前,最好先备份一份 sudo cp /etc/apt/sources.lis…

title: Ubuntu 16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano categories: 深度学习 tags: [深度学习框架搭建] --- 前言 经过一周的不懈努力,通过对网站各种安装教程的学习,终于呕心沥血的完成本次的环境搭建= =.虽然网站的教程多不胜数,但是学习下来,总有一些不尽人意的地方,比如一些命令行中少了一个空格或者什么的,对于一个Ubuntu小白(就像我一样+_+)来说出了问题,很难察觉.现在就根据我自身在安装过程中的一些体会…

Ubuntu16.04+cuda9.0+matlab+opencv3.3+caffe服务器配置(附遇到的错误和解决方法) 1.具体安装前需要的依赖包: ubuntu dependency: sudo apt-get install --assume-yes libopencv-dev build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libdc1394-22 libdc1394-22-dev li…

首先,可以自行下载VMware12进行安装,基本上都是直接点击‘下一步’直到安装完成,这里重点讲一下Ubuntu16及Caffe的安装步骤 第一步: 下载Ubuntu16.04版本的文件,这里给出链接http://www.ubuntu.org.cn/download/desktop. 进入后点击‘下载’按钮,然后根据提示即可自动下载 登录上面的地址后截图如下: 第二步: 在VMware中安装Ubuntu系统,直接提供每一步的截图,完全可以按照步骤完成Ubuntu的安装 1)双击打开VMware1…

=========== 如果出现nvidia-smi failed to communicate with nvidia driver,循环登录情况,则: sudo apt-get remove --purge nvidia-* sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo service lightdm stop cd packages 重新安装: sudo sh ./NVIDIA-Linux…

主要参照以下两篇博文:http://blog.csdn.net/g0m3e/article/details/51420565   http://blog.csdn.net/xuzhongxiong/article/details/52717285 我先做个说明,我曾经在两种环境下搭建过,下面说一下软硬件配置. 1)y480笔记本,GPU为GT650,软件环境为ubuntu16.04+cuda7.5+cudnn v4,后来因为编译caffe的时候报了一个包含“computer_64”的错,就把cu…