理解python metaclass使用技巧与应用场景分析       参考: decorator与metaclass:http://jfine-python-classes.readthedocs.org/en/latest/index.html 深入理解python中的metaclass: http://blog.jobbole.com/21351/ 廖雪峰:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb49318210…

目录[+] 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱(只兼容python3) 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.6 负数索引切割列表 1.7指定步长切割列表 1.8 负数步长切割列表 1.9 列表切割赋值 1.10 命名列表切割方式 1.11 列表以及迭代器的压缩和解压缩 1.12 列表相邻元素压缩器 1.13 在列表中用压缩器和迭代器滑动取值窗口 1.14 用压缩器反转字典 1.15 列表展开 1.16 生成器表达式 1.17 字典推导 1.18 用字典推导反转字典 1.19…

Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(n lg n) -> O(n^2…

Python:文件操作技巧(File operation) 读写文件 # ! /usr/bin/python #  -*- coding: utf8 -*- spath = " D:/download/baa.txt " f = open(spath, " w " )  #  Opens file for writing.Creates this file doesn't exist. f.write( " First line 1.\n " )…

python 统计使用技巧 # 1.不输入回车获取值 注:需要tty模块配合. fd = sys.stdin.fileno() old_settings = termios.tcgetattr(fd) tty.setraw(sys.stdin.fileno()) ch = sys.stdin.read(1) # 值个数 termios.tcsetattr(fd,termios.TCSADRAIN,old_settings) # 2.进度条 int = 0 percent = ("%s%%&quo…

Python学习小技巧之列表项的排序 本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码1:     data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100]  data_list.sort()  print(data_list) 输出1:     [-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100] 典型代码2:      data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -10…

Python 高效编程技巧实战(2-1)如何在列表,字典, 集合中根据条件筛选数据 学习目标 1.学会使用 filter 借助 Lambda 表达式过滤列表.集合.元组中的元素: 2.学会使用列表解析.字典解析和集合解析: 3.学会使用随机数的库生成测试用例: 4.学会使用列表生成式创建列表. 列表生成式即 List Comprehensions ,是 Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list 的生成式. 知识点与例题讲解 下面我们给出几种在列表.字典集合中筛选数据的解决方案:…

30个有关Python的小技巧 2013/07/04 · Python, 开发 · 4 评论 · Python 分享到: 66 本文由 伯乐在线 - Kevin Sun 翻译.未经许可,禁止转载!英文出处:sahandsaba.欢迎加入翻译组. 从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合.后来当我什么时候在Stack Overflow 或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!,当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体…

   本次分享了python编程小技巧总结如下,希望对大家有帮助,非常实用哦注意:很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题,没有人帮答疑.为此小编建了个Python全栈免费答疑交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,不懂的问题有老司机解决里面还有最新Python教程项目可拿,,一起相互监督共同进步! 交换值   从列表中的所有元素创建单个字符串   查询列表中出现频率最多的元素   检查两个单词是否是字谜   反转字符串   反转列表   转置 2 维数组   链式比较…

python算法常用技巧与内置库 近些年随着python的越来越火,python也渐渐成为了很多程序员的喜爱.许多程序员已经开始使用python作为第一语言来刷题. 最近我在用python刷题的时候想去找点python的刷题常用库api和刷题技巧来看看.类似于C++的STL库文档一样,但是很可惜并没有找到,于是决定结合自己的刷题经验和上网搜索做一份文档出来,供自己和大家观看查阅. 1.输入输出: 1.1 第一行给定两个值n,m,用空格分割,第一个n决定接下来有n行的输入,m决定每一行有多少个数字…

https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythondebugger/ Python 代码调试技巧 张 颖2012 年 5 月 03 日发布 WeiboGoogle+用电子邮件发送本页面   1 使用 pdb 进行调试 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能,主要特性包括设置断点.单步调试.进入函数调试.查看当前代码.查看栈片段.动态改变变量的值等.pdb 提供了一些常用的调试命令,详…

代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 字典 (dictionary) 与列表 (list) Python 字典中使用了 hash table,因此查找操作的复杂度为 O(1),而 list 实际是个数组,在 list 中,查找需要遍历整个 list,其复杂度为…

转载自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythondebugger/ Debug 对于任何开发人员都是一项非常重要的技能,它能够帮助我们准确的定位错误,发现程序中的 bug.python 提供了一系列 debug 的工具和包,可供我们选择.本文将主要阐述如何利用 python debug 相关工具进行 debug. 使用 pdb 进行调试 pdb 是 python 自带的一个包,为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能…

从我开始学习python的时候,我就开始自己总结一个python小技巧的集合.后来当我什么时候在Stack Overflow或者在某个开源软件里看到一段很酷代码的时候,我就很惊讶:原来还能这么做!,当时我会努力的自己尝试一下这段代码,直到我懂了它的整体思路以后,我就把这段代码加到我的集合里.这篇博客其实就是这个集合整理后一部分的公开亮相.如果你已经是个python大牛,那么基本上你应该知道这里面的大多数用法了,但我想你应该也能发现一些你不知道的新技巧.而如果你之前是一个c,c++,java的程序…

初识Python语言,觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求.python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人,兴奋的不行不行的,终于解脱了.高级语言,如果做不到这样,还扯啥高级呢? 01 交换变量 >>>a=3 >>>b=6 这个情况如果要交换变量在c++中,肯定需要一个空变量.但是python不需要,只需一行,大家看清楚了 >>>a,b=b,a >>>print(a)>>>…

26个你不知道的Python技巧   Python是目前世界上最流行的编程语言之一.因为: 1.它容易学习 2.它用途超广 3.它有非常多的开源支持(大量的模块和库) 不好意思,优达菌又啰嗦了. 本文作者 Peter Gleeson 是一名数据科学家,日常工作几乎离不开python.一路走来,他积累了不少有用的技巧和tips,现在优达菌就将这些技巧分享给大家.这些技巧将根据其首字母按A-Z的顺序进行展示. all or any Python之所以成为这么一门受欢迎的语言一个原因是它的可读性和表达…

面对读取上G的数据,python不能像做简单代码验证那样随意,必须考虑到相应的代码的实现形式将对效率的影响.如下所示,对pandas对象的行计数实现方式不同,运行的效率差别非常大.虽然时间看起来都微不足道,但一旦运行次数达到百万级别时,其运行时间就根本不可能忽略不计了: 故接下来的几个文章将会整理下渣渣在关于在大规模数据实践上遇到的一些问题,文章中总结的技巧基本是基于pandas,有错误之处望指正. 1.外部csv文件读写大数据量csv读入到内存分析思路:数据量非常大时,比如一份银行一个月的流水…

偶然想到的小技巧 ''' 交互中对传入函数的参数的数目进行检测 ''' def func(a,b,c): print(a,b,c) s=input(">>>>:") s=s.split() t=tuple(s) try: #Python本身会检测输入函数的参数数目是否对应, func(*t) #*[元组]的方式传参数 #如果不对应,会报出TypeError, except TypeError: # 所以可以捕获typeerror来方便的进行参数数目的检测 pri…

关于 Python Requests ,在使用中,总结了一些小技巧把,分享下. 1:保持请求之间的Cookies,我们可以这样做. import requests self.session = requests.Session() self.session.get(login_url) # 可以保持登录态11 2:请求时,会加上headers,一般我们会写成这样 self.session.get(url, params, headers=headers) 唯一不便的是之后的代码每次都需要这么写,…

下载链接:https://www.yinxiangit.com/603.html 目录:   如果你想用python从事多个领域的开发工作,且有一些python基础, 想进一步提高python应用能力和编程技巧, 那么本课程就非常适合你. 本课程将从实际编程与面试中常见的50个典型问 题出发,分析问题, 列举场景,挑选高效.简洁的解决办法,手把手代码实战,最终提高解决问题的能力.   一..数据结构与算法进阶训练 通过7个小节,提高数据筛选,排序,查找,统计,记录等方面的处理能力: 2-1 如何…

一.前言 Python中有许多用于图像处理的库,像是Pillow,或者是OpenCV.而很多时候感觉学完了这些图像处理模块没有什么用,其实只是你不知道怎么用罢了.今天就给大家带了一些美图技巧,让你的图美翻全场,朋友圈赞不绝口,女朋友也夸你,富贵你好厉害啊! 很多人学习python,不知道从何学起. 很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手. 很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识. 那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书…

问题:如何查看某个类的方法文档说明或者是函数的参数列表情况? 答: 方法一:直接在需要查询的方法后面加上".__doc__"即可以打印出该方法的文档说明(需要先导入该方法所属模块) 如: 方法二:在windows的命令行模式下还可以输入:"python -m pydoc 方法名"获取该方法的文档说明 如: 方法三:在ipython的命令行解释器模式下可以通过方法名+问号的方式来查看该方法的文档说明(需要先导入该方法所属模块)      如: 方法四:通过help函数…

由python高级编程处学习 http://blog.sina.com.cn/s/blog_a89e19440101fb28.html Python列表解析语法[]和生成 器()语法类似 [expr for iter_var in iterable] 或 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 例子:[i for i in range(10)if i %2==0] Enumerate >>> i=0 >>> s=['a'…

枚举 不要这么做: 全选复制放进笔记 i = 0 for item in iterable: print i, item i += 1 而是这样: 全选复制放进笔记 for i, item in enumerate(iterable): print i, item Enumerate可以接受第二个参数,例如: 全选复制放进笔记 >>> list(enumerate('abc')) [(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')] >>> list(enume…

Python最大的优点之一就是语法简洁,好的代码就像伪代码一样,干净.整洁.一目了然.要写出 Pythonic(优雅的.地道的.整洁的)代码,需要多看多学大牛们写的代码,github 上有很多非常优秀的源代码值得阅读,比如:requests.flask.tornado,下面列举一些常见的Pythonic写法. 0. 程序必须先让人读懂,然后才能让计算机执行. “Programs must be written for people to read, and only incidentally f…

1.文本存储 比如我们现在有10篇文章,每篇文章由三部分组成,题目,作者,内容(title,author,content),然后要求这三个部分明确展示出来,并且每篇文章之间用=====分割. 大致思路: 针对每篇文章的三个部分,前两个部分归为一行,然后每篇文章之间用=====分割. 代码实现 items表示那10篇文章每一篇文章用item表示,则有, for item in items: title=item[0] author=item[1] content=item[2] insertlis…

杂记 zip的用法 对于 a = [1,2,3] b = [3,2,1] 若要同时遍历 for x, y in zip(a, b): pass zip(a, b)=> [(1,2,3),(3,2,1)] 数组复制,以及排序的细节 a = [1,2,3] b = a a.sort() b会随着a一起变化 可以令b = a[:] 就ok了 a.sort()a的内容会改变b = sorted(a)用着个Python的内置函数,可以不改变原数组的顺序 自定义排序 sorted(people, key=l…

1. 给你一个字符串 a, 请你输出逆序之后的a. 例如:a=‘xydz’ 则输出:zdyx a=a[::-1] print(a) 扩展:Python切片操作. 2. 给你两个正整数a和b, 输出它们的最大公约数. 辗转相除法: def gcd(a,b): if b == 0: return a else: return gcd(b,a%b) print gcd(a,b) 3.…

双y轴图像具有单y轴图像没有的对比效果,在MATLAB中有plotyy函数可以实现,Python的实现方式没有MATLAB那样方便,不过实现效果却也不见得差. 以往我常用的绘图命令是import matplotlib.pylab as plt # 导入绘图包plt.figure() # 创建图像文件plt.plot(...)  # 绘制图像plt.show() # 显示图像 在双y轴制图中,绘图命令和以往不同,因而在此记录以备日后查阅.以一段程序为例fig, ax1 = plt.subplots…

使用多线程可以加快程序运行速度. 遍历占用cpu不高,单线程跑程序占用的CPU很少. 多线程则是CPU占用多,内存占用少了. [一个实例]:multi_process.py ### multi_process.py from multiprocessing import Pool import os, time, random def long_time_task(name, s): print('Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid())) start…