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Perl 中文教程 http://cn.perlmaven.com/perl-tutorial learning perl in about 2 hours 30 minutes http://qntm.org/files/perl/perl.html china unix http://bbs.chinaunix.net/forum-25-1.html http://bbs.chinaunix.net/thread-159016-1-1.html 知乎 https://www.zhihu.co…
[本文原创,未经同意请勿转载] 哈希是一种数据结构,它和数组的相似之处在于能够容纳随意多的值并能按需取用,而它和数组的不同在于索引方式,数组是以数字来索引.哈希则以名字来索引.也就是说.哈希的索引值,此处称为键(key),并非数字,而是随意唯一的字符串.但它也必须是唯一的字符串. 我们也能够这么看待哈希,试将它想象成一大桶数据,当中每一个数据都有关联的标签.你能够伸手到桶里随意取出一张标签,看它上面附着的数据是什么.可是桶里没有所谓的"第一个"元素,仅仅有一堆数据.是键-值对的集合.…
Github上的1000多本免费电子书重磅来袭!   以前 StackOverFlow 也给出了一个免费电子书列表,现在在Github上可以看到时刻保持更新的列表了. 瞥一眼下面的书籍分类目录,你就能知道这个免费电子书库的含金量了吧.记得一定要看几本,千万别下载了大量书籍而束之高阁! 行动重于空想! Github地址:     https://github.com/vhf/free-programming-books/blob/master/free-programming-books.md I…
Index Ada Agda Alef Android APL Arduino ASP.NET MVC Assembly Language Non-X86 AutoHotkey Autotools Awk Bash Basic BETA C C# C++ Chapel Cilk Clojure COBOL CoffeeScript ColdFusion Cool Coq D Dart DB2 Delphi / Pascal DTrace Elasticsearch Emacs Erlang F#…
catalog . PCRE Introduction . pcre2api . pcre2jit . PCRE Programing 1. PCRE Introduction The PCRE library is a set of functions that implement regular expression pattern matching using the same syntax and semantics as Perl 5. PCRE has its own native…
按照first name找last name 知识点: 1. hash的使用和初始化 2. 使用exists函数检测hash中的键是否存在…
把输入文件中的所有Fred换成Larry, 不区分大小写. 知识点 1. 文本文件读写 2. 简单的正则替换 3. unless 的用法 4. $_ 的用法…
89 open FILE, "< file_4_ex_ch7.txt"     90     or die "cannot open file: $!";     91 my $lines = join '', <FILE>;     92 print $lines."\n";     93 $lines =~ s/^/file_4_ex_ch7.txt: /gm;     94 print $lines; ----------…
Candidate Elimination Thanks for Sanketh Vedula. This is a good demo to understand candidate elimination algorithm that I have optimized based on this guy's good work. rika@rika-UX303UB$ ./a.out <Input> Number of Features: <Input> Number of At…
Perl是一门很有用的语言,可以用它来做很多事.然而,它也仅是一门语言,掌握了Perl,你只是掌握了Computer领域的一小块知识.在学习Perl前,请明确你的学习目的,并采用正确的学习方法和资源. (一)学习目的 你学Perl的目的是什么?要实现你的目的,光有Perl够吗?让偶帮你分析看看. 1. 我想当一名System Administrator,并将Perl用于SA工作. 想法很好,优秀的SA,Perl能力必备.Perl自身的灵活语法,强大的正则表达式,良好的shell结合能力,以及CP…
第一次接触Perl,还是2008年10月份的时候,当时因为项目重构,需要进行大量的文本操作,于是便拾起了以“文本操作为己任”的Perl语言.当然,带我入门的还是那本赫赫有名的The Llama  Book, 即<Learning Perl> 第四版. 然而,由于主要是为了使用,所以只是快餐式的学习,并没有系统的去了解Perl,这几年来三三两两的也写了不少Perl脚本,但是对于Perl那些天书式的符号,还是颇有些头疼,经常,写到一半就得停下来去查一下某个奇怪的语法,或者奇特的符号,很是打断思路.…
互动出版网计算机频道.为您推荐关于perl语言的书籍教程.包括perl push.perl chomp以及perl python等perl语言内容. perl语言书籍一.<Perl语言编程 第四版(上下册)(影印版)> <perl语言编程>在1991年第一次出版时就无可争议地成为了perl的圣经,它现在依然是这门高实用性语言的入门指南. perl语言书籍二.<Perl语言入门(第六版.中文版)(Perl程序员必读之作)(china-pub首发)> 最具权威性的o'rei…
脚本这种东西,就是要常用,否则一段时间不用就生疏了,因此决定时时记一些小知识点,一来回顾一下,二来需要的时候可以迅速获得提示. Sort by number You could now write a numeric sort subroutine like this: sub by_number { # a sort subroutine, expect $a and $b } } } } To use the sort subroutine, just put its name (witho…
If you omit the control varibele from the beiginning of foreach loop, Perl uses its favrorite default variable $_. This is (mostly) just like any other scalar variable, except for its unusual name. For example: ..) { #use $_ by default print "I can c…
0.Perl书籍推荐 Perl书籍下载 密码:kkqx 下面是一些我学习Perl过程中读过完整的或部分章节的觉得好的书. 入门级别1:<Perl语言入门>即小骆驼 入门级别2:<Intermediate Perl>即羊驼 入门后复习:<beginning Perl> 系统性学习和进阶:<Pro Perl>(目前在读,是我整理.完善Perl的最佳书籍) Perl编码技巧:<Perl高效编程>(英文版Effective Perl Programmin…
子程序也有引用,也有匿名子程序.假设你已经具备了数组.hash的引用知识,所以这里简单介绍一下. $ref_sub = \&mysub; # 子程序引用,&符号必须不能少 &{$ref_sub}(ARGS) # 解除子程序引用,传递参数ARGS &$ref_sub(ARGS) # 解除子程序引用 $ref_sub->(ARGS) # 解除子程序引用 $ref_sub->() # 传递空参数 sub {...}; # 定义匿名子程序,sub后面没有名称 $ref_…
http://how-to.linuxcareer.com/learning-linux-commands-awk 1. Introduction In this case, the title might be a little misleading. And that is because awk is more than a command, it's a programming language in its own right. You can write awk scripts fo…
近期,由于项目须要.又又一次将Perl学习起来. Perl老实说.让我又爱又恨. 爱它.是由于自己写代码的确非常爽. 是代码最少.速度最快的语言. 恨是由于看别人的代码实在太累了. 但,整体体会,在文本处理上它的确是第一语言,文本处理的确太强大了.无论有多讨厌它, 必需要学好的一门语言. 因为2-3年前.学习过,这次仅仅是再度回想. Learning Perl            好书. 没见过比它更适合学习的了, 花了2个小时高速的看了一遍. 曾经的感觉又回来了. Programming P…
https://blog.csdn.net/fangwei1235/article/details/8570886 首页 博客 学院 下载 论坛 APP 问答 商城 活动 VIP会员 招聘 ITeye GitChat 图文课 写博客 消息 登录注册 转 perl 引用(数组和hash引用) 2013年02月05日 10:23:24 willorfang 阅读数 3396   转自:http://www.chinaunix.net/old_jh/25/504623.html 为推广perl尽一点力…
Perl语言的最大特点,也是Perl作为CGI首选语言的最大特点,是它的模式匹配操作符.Perl语言的强大的文本处理能力正是通过其内嵌的对模式匹配的支持体现的.模式通过创建正则表达式实现.Perl的正则表达式与模式匹配的特点一是内嵌于语言之中,而不是通过库或函数来实现,因此使用更简便:二是比一般的正则表达式与模式匹配功能强大. 模式匹配操作符简介 操作符 意义 实例 =~ 匹配(包含) !~ 不匹配(不包含) m// 匹配 $haystack =~ m/needle/ $haystack =~…
on Jun 20, 2019 at 11:39 UTC ( #11101620=perlquestion: print w/replies, xml ) Need Help?? jimyokl has asked for the wisdom of the Perl Monks concerning the following question: Reputation: 5 Edit I just started learning Perl for several days.I sow som…
基于learning armbian step(4) 的总结,我们来实践一下,接下来的会把整个构建的log都贴出来: vmuser@vmuser-virtual-machine:~/qemu-arm$ sudo apt-get install qemu-user-static [sudo] password for vmuser: Reading package lists... Done Building dependency tree Reading state information...…
来自某位大佬: 内功=算法+数据结构+编译原理+操作系统原理+软件工程+英文 十足的自信心+强烈的求知欲+对Programming&&C&&CPP的执着+百折不挠的钻研精神+数据结构&算法基础+操作系统基础+C&CPP语法基础 恐惧,崇拜,诋毁都源于无知. 不要拒绝承担重担 承担多大的担子,就会有多大的价值.主席他老人家说过:人有多大胆,地有多大产.只有敢于承担重担的人,才可以委以重任.而且,更多的历练会锻炼你快速的成长,丰富的人生阅历将是一笔无比的财富.…
K-近邻算法虹膜图片识别实战 作者:白宁超 2017年1月3日18:26:33 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…
Python开发工具:Anaconda+Sublime 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归…
机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(K-means聚…
决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…
精通Perl(第2版)(通往Perl大师之路必读经典书籍,体现了一种编程思维,能够帮你解决很多实际的问题) [美]brian d foy(布瑞恩·D·福瓦)著   王兴宇 刘宸宇 译 ISBN 978-7-121-25419-2 2015年3月出版 定价:89.00元 424页 16开 编辑推荐 - 探索高级的正则表达式功能 - 如何避免程序的常见安全问题 - 对 Perl 程序的性能分析和基准测试可以让你发现改进之处 - 清理 Perl 代码,使之更加直观和易读 - 了解 Perl 如何持续跟…
前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文的主要目的是介绍CNN参数在使用bp算法时该怎么训练,毕竟CNN中有卷积层和下采样层,虽然和MLP的bp算法本质上相同,但形式上还是有些区别的,很显然在完成CNN反向传播前了解bp算法是必须的.本文的实验部分是参考斯坦福UFLDL新教程UFLDL:Exercise: Convolutional Ne…
Today when taking a bath I got a good idea that it is an efficient and interesting way to learn a new programming language: (These days I learn Python from the Python manual and feel a little bored....) Learn programming by trying some little or larg…