最简单的分页方法是这样的 , 该表中存在5w左右数据 执行时间平均在10s左右,因此该种方式在数据量大的情况下查询效率极低. 优化方式有以下几种 1.此种方式平均在7-8s之间(CreateDate 需建立索引) ,) 2.此种方式大概平均在0.01s ; 3.低于0.01s ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,) 4.低于1s ,) as A LEFT join exarticletemp B on A.Id =B.Id…

- select * from userinfo limit 20000,10  # 数据越往后越慢 - 索引表中扫: select * from userinfo where id in (select id from userinfo limit 20000,10)  # 也慢 - select * from userinfo where id > 20000 limit 10  # 快,但需记录当前页记录的id…

一.索引,分页性能,执行计划,慢日志 (1)索引的种类,创建语句,名词补充(最左前缀匹配,覆盖索引,索引合并,局部索引等): import sys # http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html 武老师索引补充 ''' 索引种类: 单列: 1.普通索引 : 加速查找 2.主键索引 : 加速查找 + 不能为空+ 唯一 3.唯一素银 : 加速查找 + 唯一 多列: 4.联合(组合)索引 : 1.联合唯一 2.联合不唯一 联合主键索引 联合…

在公司干活一般使用sqlserver数据库.rownumber分页贼好用. 但是晚上下班搞自己的事情就不用sqlserver了.原因就是自己的渣渣1核2g的小服务器完全扛不住sqlserver那么大的大块头,于是就使用Mysql数据库. 一般使用MySQL分页都是使用limit,我也这么使用的. 今天晚上打开一个服务器上的小网站,顺便点几下看看有没有问题,不小心点到了最后一页,卡了我近10秒才反应过来.我数据库就7w多条数据.虽说服务器垃圾也不至于卡这么久吧.. 然后把分页的sql找出来,去数据…

day05 mysql pymysql   一.pymysql的操作     commit(): 在数据库里增删改的时候,必须要进行提交,否则插入的数据不生效       1.增, 删, 改  #coding=utf-8 #Version:python3.5.0 #Tools:Pycharm 2017.3.2 __date__ = '2019/12/12 13:37' __author__ = 'wt'   import pymysql   username = input('请输入用户名: '…

MySQL limit分页查询的性能优化 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了. 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移量越大,性能就越差. 推荐分页查询方法: 1.尽量给出查询的大致范围 SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10; 2.子查…

优化目标减少 IO 次数IO永远是数据库最容易瓶颈的地方,这是由数据库的职责所决定的,大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的,减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑,当然,也是收效最明显的优化手段.降低 CPU 计算除了 IO 瓶颈之外,SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.order by, group by,distinct … 都是消耗 CPU 的大户(这些操作基本上都是 CPU 处理内存中的数据比较运算).当我们的 IO 优化做到一定阶段之后…

转载自:http://qimo601.iteye.com/blog/1634748 1.Mysql的limit用法 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.…

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7003157.html 最近无意间看到一个MySQL分页优化的测试案例,并没有非常具体地说明测试场景的情况下,给出了一种经典的方案,因为现实中很多情况都不是固定不变的,能总结出来通用性的做法或者说是规律,是要考虑非常多的场景的,同时,面对能够达到优化的方式要追究其原因,同样的做法,换了个场景,达不到优化效果的,还要追究其原因.个人对此场景在不用情况表示怀疑,然后自己测试了一把,果然发现一些问题,同时也证实了一些预期的想法.…

一.背景 我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20.当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的.如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决.但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如…