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在消息发送过程中消息丢失的话该怎么解决(包括网络原因): 解决思路: 可以把消息唯一ID,存到表里面,当消息接受端可以获取到这个ID,就给服务端一个回复IF,消息发送出去,没有回复,THEN一直循环发送让消息发送端,知道接受到消息了,把表中唯一ID删了,停止发送…
1. 解压 tar -zxvf apache-activemq-5.12.0-bin.tar.gz2. 改名 mv apache-activemq-5.12.0 activemq3. cd activemq/bin4. 启动 ./activemq start5. 访问 ip:8161/admin /* 楼主本地的虚拟机这么安装没问题,可是远程的服务器安装却启动失败 * 如果启动报错的话,可以通过 ./activemq console查看启动信息 * 我启动失败是应为主机名不合法, 通过 host…
最近在调查一个消息丢失的bug,所幸客户的文本文件里有丢失的记录,但在localdb文件里找不到. 我当时的想法是,在运行report的时候把丢失的记录从文本文件找出来,然后添加到localdb里,最后执行已有的report的步骤. 这样虽然可以弥补问题,可是性能会受到影响,因为每次运行report都要去找一遍丢失的记录,如果再有其他的文件记录已经修补过这个信息,整个过程就太过复杂. 所以最后的做法是通过引入一个新tool,offline的解决这个问题.在这个过程中又遇到了读取中文字符串的问题,…
原文链接(作者一个人):https://juejin.im/post/5d468591f265da03b810427e 工作中经常用到消息中间件来解决系统间的解耦问题或者高并发消峰问题,但是消息的可靠性如何保证一直是个很大的问题,什么情况下消息就不见了?如何防止消息丢失?下面通过这篇文章,我们就聊聊RabbitMQ 消息可靠性如何解决的? 本文分三部分说明 RabbitMQ 消息丢失场景有哪些? 如何避免消息丢失? 如何设计部署消息中间件保证消息可靠性? RabbitMQ 消息丢失场景有哪些?…
生产者产生消息发送给RocketMQ RocketMQ接收到了消息之后,必然需要存到磁盘中,否则断电或宕机之后会造成数据的丢失 消费者从RocketMQ中获取消息消费,消费成功之后,整个流程结束 1.场景1中生产者将消息发送给Rocket MQ的时候,如果出现了网络抖动或者通信异常等问题,消息就有可能会丢失 2.场景2中消息需要持久化到磁盘中,这时会有两种情况导致消息丢失 RocketMQ为了减少磁盘的IO,会先将消息写入到os cache中,而不是直接写入到磁盘中,消费者从os cache中获…
  转自:http://blog.csdn.net/czp11210/article/details/47022639 ActiveMQ消息传送机制以及ACK机制详解 AcitveMQ是作为一种消息存储和分发组件,涉及到client与broker端数据交互的方方面面,它不仅要担保消息的存储安全性,还要提供额外的手段来确保消息的分发是可靠的. 一. ActiveMQ消息传送机制 Producer客户端使用来发送消息的, Consumer客户端用来消费消息:它们的协同中心就是ActiveMQ bro…
rabbitmq 重复确认导致消息丢失 背景 rabbitmq 在应用场景中,大多采用工作队列 work-queue的模式. 在一个常见的工作队列模式中,消费者 worker 将不断的轮询从队列中拉取最新消息,当队列负载压力增大时允许添加多个worker 进行处理.然而执行一个任务可能需要相当的时长,这是由业务特性所决定的:如果 worker执行任务过程中出现异常甚至宕机,此时消息便会丢失,这是简单消息队列难以解决的问题. rabbitmq 采用了消息确认机制来防止此类问题,在该机制中,work…
文章转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2013-02/79664.htm 1.JMS消息确认机制 JMS消息只有在被确认之后,才认为已经被成功地消费了.消息的成功消费通常包含三个阶段:客户接收消息.客户处理消息和消息被确认.在事务性会话中,当一个事务被提交的时候,确认自动发生.在非事务性会话中,消息何时被确认取决于创建会话时的应答模式(acknowledgement mode).该参数有以下三个可选值: Session.AUTO_ACKNOWLEDGE.当客户成功…
转载请注明出处 1.简介 RabbitMQ中,消息丢失可以简单的分为两种:客户端丢失和服务端丢失.针对这两种消息丢失,RabbitMQ都给出了相应的解决方案. 2.防止客户端丢失消息 如图,生产者P向队列中生产消息,C1和C2消费队列中的消息,默认情况下,RabbitMQ会平均的分发消费给C1C2(Round-robin dispatching),假设一个任务的执行时间非常长,在执行过程中,客户端挂了(连接断开),那么,该客户端正在处理且未完成的消息,以及分配给它还没来得及执行的消息,都将丢失.…
http://blog.csdn.net/tlq1988/article/details/9612237 首先说明一下,本文只是介绍一些容易被开发者忽视,而导致性能低下问题.并不是介绍如何向苹果设备成功发送一条消息,这里假设所有阅读者已经能够向苹果服务器发送消息,并且成功接收,只是发送效率比较低,并且丢失率很高.如果你不是此类情况,那么绕道吧.PS:伸手党可以直接看标红部分(结论) 最近参与并且完成了公司1000W级的消息推送服务平台重建.此次重构级别解决了消息丢失,并且大幅度提升了推送效率.有…
如果某个broker挂了,leader副本在该broker上的分区就要重新进行leader选举.来简要描述下leader选举的过程 1.4.1 KafkaController会监听ZooKeeper的/brokers/ids节点路径,一旦发现有broker挂了,执行下面的逻辑.这里暂时先不考虑KafkaController所在broker挂了的情况,KafkaController挂了,各个broker会重新leader选举出新的KafkaController 1.4.2 leader副本在该br…
1.为什么MQ能解决高并发环境下的消息堆积问题? MQ消息如果堆积,消费者不会立马消费所有的消息,不具有实时性,所以可以解决高并发的问题. 性能比较好的消息中间件:Kafka.RabbitMQ,RocketMQ. 2.什么情况下会产生消息丢失的现象? 消息队列满了的情况下. 3.如何解决消息丢失的问题? (1)生产者可以采用重试机制.因为消费者会不停的消费消息,可以重试将消息放入队列. 如果还是不行,可以将消息记录到数据库,后期做补偿.(不太推荐,不方便) (2)死信队列,可以理解为备胎.(推荐…
转载请注明出处 0.目录 RabbitMQ-从基础到实战(1)— Hello RabbitMQ RabbitMQ-从基础到实战(3)— 消息的交换 1.简介 RabbitMQ中,消息丢失可以简单的分为两种:客户端丢失和服务端丢失.针对这两种消息丢失,RabbitMQ都给出了相应的解决方案. 2.防止客户端丢失消息 如图,生产者P向队列中生产消息,C1和C2消费队列中的消息,默认情况下,RabbitMQ会平均的分发消费给C1C2(Round-robin dispatching),假设一个任务的执行…
持久化消息和非持久化消息的发送策略:消息同步发送和异步发送 ActiveMQ支持同步.异步两种发送模式将消息发送到broker上.同步发送过程中,发送者发送一条消息会阻塞直到broker反馈一个确认消息,表示消息已经被broker处理.这个机制提供了消息的安全性保障,但是由于是阻塞的操作,会影响到客户端消息发送的性能.异步发送的过程中,发送者不需要等待broker提供反馈,所以性能相对较高.但是可能会出现消息丢失的情况.所以使用异步发送的前提是在某些情况下允许出现数据丢失的情况. 默认情况下,非…
1.引入 2.发送消息 3.接收消息 概述:MQ消息存放在内存,重启后,消息丢失.接收后,消息丢失(只取一次),不取,一直在且速度快. 使用前:下载apache-activemq-5.15.2-bin   ,下载完运行activemq.bat(必须提前安装Java sdk) 下载Dll 注册成功后:http://localhost:8161/admin/   用户名:admin  密码:admin  登录 一 引入DLL 二 发送消息.接收消息 using Apache.NMS; using A…
深入浅出 JMS(三) - ActiveMQ 消息传输 一.消息协商器(Message Broker) broke:消息的交换器,就是对消息进行管理的容器.ActiveMQ 可以创建多个 Broker,客户端与 ActiveMQ 交互,实际上都是与 ActiveMQ 中的 Broker 交互,Broker 配置在 ${MQ_HOME}/conf/activemq.xml. 二.连接器(Connectors) (一)传输连接器(transportConnectors) transportConne…
HTML5服务器推送消息的各种解决办法,html5服务器 摘要 在各种BS架构的应用程序中,往往都希望服务端能够主动地向客户端推送各种消息,以达到类似于邮件.消息.待办事项等通知. 往BS架构本身存在的问题就是,服务器一直采用的是一问一答的机制.这就意味着如果客户端不主动地向服务器发送消息,服务器就无法得知如何给客户端推送消息. 随着HTML.浏览器等各项技术.标准的发展,依次生成了不同的手段与方法能够实现服务端主动推送消息,它们分别是:AJAX,Comet,ServerSent以及WebSoc…
前面一节简单学习了activemq的使用,我们知道activemq的使用方式非常简单有如下几个步骤: 创建连接工厂 创建连接 创建会话 创建目的地 创建生产者或消费者 生产或消费消息 关闭生产或消费者.关闭会话.关闭连接 前面我们的实例代码中已经按照这个步骤完成了P2P和Pub/Sub模式的消息发送和接收.那么这一节我们就针对他的消息传播机制和持久化方式做一个简单的学习.在会用的同时我们也需要理解一些基本的概念,这样才不至于在出错后无从下手. 1.activemq服务器工作模型 我们先看一下消息…
继续上篇文章解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性(一) 未完成部分,我们聊聊MQ Server端的高可用和消费端如何保证消息不丢的问题? 回归上篇的内容,我们知道消息从生产端到服务端,为了保证消息不丢,我们必须做哪些事情? 发送端采用Confirm模式,注意Server端没成功通知发送端,需要重发操作需要额外处理 消息的持久化处理 上面两个操作保证消息到服务端不丢,但是非高可用状态,如果节点挂掉,服务暂时不可用,需要重启后,消息恢复,消息不会丢失,因为有磁盘存储. 本文先从消费端讲起…
1. 面向消息的中间件 1.1 什么是MOM 面向消息的中间件,Message Oriented Middleware,简称MOM,中文简称消息中间件,利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成. 一个MOM系统,通常会包括客户端(Clients).消息(Message)和 MOM,客户端是发送或者接受消息的应用程序,消息封装了要传递的内容,MOM可以存储和转发消息.如下图所示,系统A和系统B之间的消息传递,不是直接通信,而是通过中间件来间接的传递.…
  1 ActiveMQ简介 1.1 ActiveMQ是什么 ActiveMQ是一个消息队列应用服务器(推送服务器).支持JMS规范. 1.1.1 JMS概述 全称:Java Message Service ,即为Java消息服务,是一套java消息服务的API标准.(标准即接口) 实现了JMS标准的系统,称之为JMS Provider. 1.1.2 消息队列 1.1.2.1 概念 消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器,提供一种不同进程或者同一进程不同线程直接通讯的方式. Producer…
ActiveMQ 支持两种截然不同的消息传送模型:PTP(即点对点模型)和Pub/Sub(即发布 /订阅模型),分别称作:PTP Domain 和Pub/Sub Domain. 一.PTP消息传送模型 1.PTP(使用Queue 即队列目标) 消息从一个生产者传送至一个消费者.在此传送模型中,目标是一个队列.消息首先被传送至队列目标,然后根据队列传送策略,从该队列将消息传送至向此队列进行注册的某一个消费者,一次只传送一条消息.可以向队列目标发送消息的生产者的数量没有限制,但每条消息只能发送至.并…
下面我们来学习一下消息接受确认和发送持久化消息.消息的过期.消息的选择器和消息的优先级. 一.消息接收确认 1.jms消息只有在被确认之后才认为成功消费了这条消息.消息的成功消费通常包括三个步骤:(1).client接收消息 (2).client处理消息 (3).消息被确认(也就是client给一个确认消息) 不管是事务性会话还是非事务性会话,第一步和第二步都一样但第三步有所不同 2.在事务性会话中当一个事务被提交的时候,确认自动发生,和应答模式没关系,这个值可以随便写.(这里多提一句异步消息接…
在很多的流处理框架的介绍中,都会说kafka是一个可靠的数据源,并且推荐使用Kafka当作数据源来进行使用.这是因为与其他消息引擎系统相比,kafka提供了可靠的数据保存及备份机制.并且通过消费者位移这一概念,可以让消费者在因某些原因宕机而重启后,可以轻易得回到宕机前的位置. 但其实kafka的可靠性也只能说是相对的,在整条数据链条中,总有可以让数据出现丢失的情况,今天就来讨论如何避免kafka数据丢失,以及实现精确一致处理的语义. kafka无消息丢失处理 在讨论如何实现kafka无消息丢失的…
前言 上篇文章,王子通过一个小案例和小伙伴们一起分析了一下消息是如何丢失的,但没有提出具体的解决方案. 我们已经知道发生消息丢失的原因大体上分为三个部分: 1.生产者发送消息到MQ这一过程导致消息丢失 2.MQ自己发生故障导致消息丢失 3.消费者拿到消息后,由于操作不当导致消息丢失 接下来我们就针对第一种情况,聊一聊如何解决生产者发送消息过程中的消息丢失问题. 先发送half消息到MQ 针对于这一问题,RocketMQ是自带一套解决方案的,就是事务消息.今天我们就来看一下事务消息的实现流程. 案…
前言 之前我们一起了解了使用RocketMQ事务消息解决生产者发送消息时消息丢失的问题,但使用了事务消息后消息就一定不会丢失了吗,肯定是不能保证的. 因为虽然我们解决了生产者发送消息时候的消息丢失问题,但也只是保证Broker正确的接收到了消息,实际上接收到的消息会保存在os cache中,如果此时broker机器突然宕机,os cache中的消息数据就丢失掉了. 而且就算是os cache中的消息已经刷盘到了磁盘中,如果磁盘突然就坏了,消息是不是也就丢失了. 所以我们还要考虑Broker如何保…
消息队列常见问题处理 分布式事务 什么是分布式事务 常见的分布式事务解决方案 基于 MQ 实现的分布式事务 本地消息表-最终一致性 MQ事务-最终一致性 RocketMQ中如何处理事务 Kafka中如何处理事务 RabbitMQ中的事务 消息防丢失 生产阶段防止消息丢失 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施 存储阶段 RabbitMQ 中的防丢失措施 Kafka 中的防丢失措施 RocketMQ 中的防丢失措施 消费阶段 消息重复发送 参…
关于 Kafka 消息丢失.重复消费和顺序消费的问题 消息丢失,消息重复消费,消息顺序消费等问题是我们使用 MQ 时不得不考虑的一个问题,下面我结合实际的业务来和你分享一下解决方案. 消息丢失问题 比如我们使用 Kakfa 时,以下场景都会发生消息丢失: producer -> broker (生产者生产消息) broker -> broker (集群环境,broker 同步给其他 broker) broker -> consumer (消费者消费消息) 解决方案也很简单,设置 acks…
在日常研发过程中,我们经常面临着需要在线程内,线程间进行消息传递,比如在修改一些开源组件源码的过程中,需要将外部参数透传到内部,如果进行方法参数重载,则涉及到的改动量过大,这样,我们可以依赖ThreadLocal 来进行消息传递. ThreadLocal 是 存储在线程栈帧中的一块数据存储区域,其可以做到线程与线程之间的读写隔离. 但是在我们的日常场景中,经常会出现 父线程 需要向子线程中传递消息,而 ThreadLocal  仅能在当前线程上进行数据缓存,因此 我们需要使用 Inheritab…
前言 首先说一点,企业中最常用的实际上既不是RocketMQ,也不是Kafka,而是RabbitMQ. RocketMQ很强大,但主要是阿里推广自己的云产品而开源出来的一款消息队列,其实中小企业用RocketMQ的没有想象中那么多. 深层次的原因在于兔宝在中小企业普及更早,经受的考验也更久,很容易产生「回头客」,当初随RabbitMQ成长的一批人才如今大部分都已成为企业中的中坚骨干,技术选型亲睐RabbitMQ的几率就更高. 至于Kafka,主要还是用在大数据和日志采集方面,除了一些公司有特定的…