倍增与位运算有很多共性:这题做法有一点像「线段树上二分」和「线段树套二分」的关系. 给出一棵n个点的树(以1号点为根),定义dep[i]为点i到根路径上点的个数.众所周知,树上最近公共祖先问题可以用倍增算法解决.现在我们需要算出这个算法精确的复杂度.我们定义计算点i和点j最近公共组先的精确复杂度为bit[dep[i]-dep[lca(i,j)]]+bit[dep[j]-dep[lca(i,j)]](bit[i]表示i在二进制表示下有多少个1,lca(i,j)表示点i和点j的最近公共祖先).为了计…

给出一棵n个点的树(以1号点为根),定义dep[i]为点i到根路径上点的个数.众所周知,树上最近公共祖先问题可以用倍增算法解决.现在我们需要算出这个算法精确的复杂度.我们定义计算点i和点j最近公共组先的精确复杂度为bit[dep[i]-dep[lca(i,j)]]+bit[dep[j]-dep[lca(i,j)]](bit[i]表示i在二进制表示下有多少个1,lca(i,j)表示点i和点j的最近公共祖先).为了计算平均所需的复杂度为多少,请你帮忙计算任意两点计算最近公共组先所需复杂度的总和.即计…

题解: 注意到,如果第j位有贡献,那么从i往上跳2^j,然后不能再跳超过2^j. 因此可以考虑倍增. 代码: #include<bits/stdc++.h> typedef long long ll; using namespace std; ,M=N<<; ]; ],fae[N][],num[N],pos[N],TIM,sz[N]; ll sum[N],sume[maxn<<],ans; int k,n,m,ra,fh; char rx; inline int rea…

CodeVs.2370 小机房的树 ( LCA 倍增 最近公共祖先) 题意分析 小机房有棵焕狗种的树,树上有N个节点,节点标号为0到N-1,有两只虫子名叫飘狗和大吉狗,分居在两个不同的节点上.有一天,他们想爬到一个节点上去搞基,但是作为两只虫子,他们不想花费太多精力.已知从某个节点爬到其父亲节点要花费 c 的能量(从父亲节点爬到此节点也相同),他们想找出一条花费精力最短的路,以使得搞基的时候精力旺盛,他们找到你要你设计一个程序来找到这条路,要求你告诉他们最少需要花费多少精力 首先用倍增处理树形结…

评估算法的性能 评价标准 正确性 可读性和易维护性 运行时间性能 空间性能(内存) 度量算法的运行时间 示例 """ Print the running times for problem sizes that double, using a aingle loop """ import time print("%12s%16s" % ("Problem Size", "Seconds"…

题目传送门 https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=5089 题解 本来打算迟一点再写这个题解的,还有一个小问题没有弄清楚. 不过先写一下存个档吧. 如果只是单点修改,我们的常见做法是维护 \(ls, rs, s\) 表示前缀和最大值,后缀和最大值,区间最大子段和,然后进行区间合并,线段树维护. 但是这个在这里显然是行不通的,因为我们不是单点修改,我们需要考虑一个加标记对于整个连续段的影响. 对于一个长度为 \(k\) 的子段,初始的时候它的和为…

[HNOI2016]树(可持久化线段树+树上倍增) 题面 给出一棵n个点的模板树和大树,根为1,初始的时候大树和模板树相同.接下来操作m次,每次从模板树里取出一棵子树,把它作为新树里节点y的儿子.操作完之后有q个询问,询问新树上两点之间的距离 \(n,m,q \leq 1 \times 10^5\) 分析 显然直接把所有节点存下来是不行的,因为节点的个数最多可以到\(10^{10}\).发现本质不同的子树只有n个,我们考虑把子树缩成一个点,构造一棵新树. 新树上的点有3种编号,注意区分: ​ 1…

51nod 1709 复杂度分析 考虑定义 $ F(x) $ 为 \(x\) 为根的子树所有点与 $ x $ 的深度差(其实就是 $ x $ 到每个子树内点的距离)的 1 的个数和. 注意,$ F(x) $ 的值不是答案,但是只需要一点树形dp的基础内容就可以变成要求的答案. 对于一个点 $ u $ , 考虑它的一个儿子 $ v $ , 我们此时已经计算出了 $ F( v ) $ 的值那么怎么统计 $ v $中所有点对于 $ u $ 的贡献呢?首先考虑 $ F(v) $ 的变化,由于当前的点 $…

1 分布式机器学习概述 大规模机器学习训练常面临计算量大.训练数据大(单机存不下).模型规模大的问题,对此分布式机器学习是一个很好的解决方案. 1)对于计算量大的问题,分布式多机并行运算可以基本解决.不过需要与传统HPC中的共享内存式的多线程并行运算(如OpenMP)以及CPU-GPU计算架构做区分,这两种单机的计算模式我们一般称为计算并行). 2)对于训练数据大的问题,需要将数据进行划分并分配到多个工作节点(Worker)上进行训练,这种技巧一般被称为数据并行.每个工作节点会根据局部数据训练出…

相似度分析的,其中的分词可以采用HanLP即可: http://www.open-open.com/lib/view/open1421978002609.htm /*********************************************************** * @Title : SimilarityAnalyse.java * @Package : lsg.hawei.hanlp * @Description: TODO(用一句话描述该文件做什么) * @author…