在本系列的上一篇文章中,我们注意到强类型ID的实体,序列化为 JSON 的时候报错了,就像这样: { "id": { "value": 1 }, "name": "Apple", "unitPrice": 0.8 } 不过想了一下,这样的意外也是在意料之中的,强类型ID是record类型,而不是原始类型,因此将其序列化为一个对象是有意义的,但这显然不是我们想要的--让我们看看如何解决这个问题. System…

强类型ID 实体通常是整数,GUID或者string类型,因为数据库直接支持这些类型,但是,如果实体的ID的类型是一样的,比如都是整数的ID,这有可能会出现ID值传错的问题,看下边的示例. public void AddProductToOrder(int orderId, int productId, int count) { ... } ... // 这个地方,参数传错了 AddProductToOrder(productId, orderId, int count); 上面的代码可以很好地…

上一篇文章,我介绍了使用 C# 9 的record类型作为强类型id,非常简洁 public record ProductId(int Value); 但是在强类型id真正可用之前,还有一些问题需要解决,比如,ASP.NET Core并不知道如何在路由参数或查询字符串参数中正确的处理它们,在这篇文章中,我将展示如何解决这个问题. 路由和查询字符串参数的模型绑定 假设我们有一个这样的实体: public record ProductId(int Value); public class Produ…

1.需要的结果数据格式为 { "responseCode": "0000", "responseMsg": null, "data": [ { "genreId": "6015", "genreName": "财务", "appRankDtos": [ { "ranking": "10",…

Day1:项目分析 一:需求分析 二:CRM角色功能介绍 三:业务场景分析 销售: .销售A 从百度推广获取了一个客户,录入了CRM系统,咨询了Python课程,但是没有报名 .销售B 从qq群获取一个客户,成功使他报名Python班,然后给他发送了报名连接,等待用户填写完毕后,将他添加到Python具体的学习班级中 .销售C 打电话给之前的一个客户,说服他报名Python课程,但是没有成功,更新了跟踪记录 .销售D 获取了一个客户,录入信息时,发现此客户已经存在,不允许重复录入,随后通知相应的…

原文地址:https://andrewlock.net/using-strongly-typed-entity-ids-to-avoid-primitive-obsession-part-1/ 作者:Andrew Lock 译者:Lamond Lu 译文地址:https://www.cnblogs.com/lwqlun/p/10693763.html 回想一下,在你以往编程的过程中,是否经常遇到以下场景:当你从一个服务(Web Api/Database/通用服务)中请求一个实体时,服务响应404…

代码如下: < script type = "text/javascript" >    var flag = "<%=request.getParameter("flag ")%>";if (flag != "true") {    flag = false;} else {    flag = true;}var reginTree = {    setting: {        view: { …

document的核心元数据 document的核心元数据有三个:_index._type._id 初始化数据: PUT test_index/test_type/ { "test_content":"test test" } { "_index": "test_index", "_type": "test_type", ", , "result": &qu…

最近公司的一个项目组要把以前的单体应用进行为服务拆分,表的ID主键使用Mybatis plus默认 的雪花算法来生成. 快下班的时候,小伙伴跑过来找我,:"快给我看看这问题,卡这卡了小半天了!".连拉带拽,连哄带骗的把我拉到他的电脑前面.这位小伙伴在我看来技术不算是大牛,但经验也很丰富了.他都卡了半天的问题,应该不是小问题,如果我一时半会搞不定,真的是耽误我下班了,所以我很不情愿的在他的位置坐了下来. 一.现象是这样的 下面我把异常的现象给大家描述一下,小伙伴建了一张表,表的主键是id…

在我们开发的很多分布式项目里面(如基于WCF服务.Web API服务方式),由于数据提供涉及到数据库的相关操作,如果客户端的并发数量超过一定的数量,那么数据库的请求处理则以爆发式增长,如果数据库服务器无法快速处理这些并发请求,那么将会增加客户端的请求时间,严重者可能导致数据库服务或者应用服务直接瘫痪.缓存方案就是为这个而诞生,随着缓存的引入,可以把数据库的IO耗时操作,转换为内存数据的快速响应操作,或者把整个页面缓存到缓存系统里面.缓存框架在各个平台里面都有很多的实现,基本上多数是采用分布式缓存…