补充一下我理解的中文题意.. 你要重新组装电脑..电脑有一些部件..你的预算有b,b(1~1e9),有n个部件..每个部件有类型和名称以及价钱和质量现在你要在不超过预算b的情况下..每个类型都买一个部件..然后最终的质量由最小的质量决定在此约束下问你在预算b之内能组装的最大的质量是多少对每个部件价钱范围1e6,质量范围1e9 =============== 由于钱和质量没有必然联系 所以我们不能直接从质量小的开始贪.. 也没法从质量大的开始贪吧..因为你还要保证你的钱要够 按质量排序则钱是无序的…

之前题目看错了.. 先用双倍字符串处理后效性 首先要确定一个结论:如果原串s中相距为d的ch1和ch2只有一对,那么如果第一个翻开ch1,第二个翻开ch2,就能确定k 现在要求的是当我们第一次翻开的是ch1时,第二次翻哪个位置成功的概率最高 设这个概率为p,ans=sigma(cnti/n * pi),i∈['a','z'] 那么我们枚举d,对每种字符找到这个最大的d即可 . #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ][][]; <<…

hadoop jobtracker日志太大在jobtracker服务器上的mapred-site.xml中添加以下参数: <property> <name>mapreduce.jobhistory.max-age-ms</name> <value>604800</value> </property> 然后重启hadoop,hadoop会自动删除7天之前的数据.…

你一定在插入图片的时候,遇到图片太大,影响观感的问题. Markdown中,图片大小的设定方式有两种 第一种:  ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1735896/202001/1735896-20200116165259625-1024485881.png =20…

3875: [Ahoi2014]骑士游戏 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 181  Solved: 91[Submit][Status][Discuss] Description [故事背景] 长期的宅男生活中,JYY又挖掘出了一款RPG游戏.在这个游戏中JYY会 扮演一个英勇的骑士,用他手中的长剑去杀死入侵村庄的怪兽. [问题描述] 在这个游戏中,JYY一共有两种攻击方式,一种是普通攻击,一种是法术攻 击.两种攻击方式都会消耗JY…

存在有后效性的dp,但转移方程 f[i] = min( f[i], s[i] + sigma f[j] ( j 是后效点) ) 每次建当前点和 转移点的边 e1, 某点和其会影响的点 e2 spfa 利用以前的转移点更新答案,然后将所有受到其影响的点放入队列中再次更新 spfa 处理有后效性的dp #include<bits/stdc++.h> #define int long long #define rep(i,x,y) for(register int i=x;i<=y;i++)…

https://codeforces.com/contest/1140/problem/E 局部dp + 定义状态取消后效性 题意 给你一个某些位置可以改变的字符串,假如字符串存在回文子串,那么这个字符串就是坏的,问有多少好的串(n<=2e5) 题解 首先发现只需要保证\(s[i-2]!=s[i]\)(局部保证),就可以保证不存在回文子串 直接计算有多少个好的串(即不存在回文子串的情况) 分奇偶位考虑,因为假如奇偶位都合理,那么就不存在1,2,3,2,1这种情况,这个序列考虑奇数位是1,3,1,…

题意:在n*m的网格中,某个物体初始置于点(x,y),每一步行动都会等概率地停留在原地/往左/往右/往下走,求走到最后一行的的步数的数学期望,其中n,m<1000 lyd告诉我们这种题目要倒推处理.设\(f[i][j]\)为(i,j)到(n,k)的步数期望,k为任意数 那么对于各种边界有如下情况 \(f[n][j]=0\) \(f[i][1]=\frac{1}{3}f[i][1]+\frac{1}{3}f[i][2]+\frac{1}{3}f[i+1][1]+1\) \(f[i][m]=\fra…

有后效性的DP:$f[u]$表示到$u$的期望次数,$f[u]=\Sigma_{(u,v)} (1-\frac{p}{q})*f[v]*deg[v]$,最后答案就是$f[u]*p/q$ 刚开始$f[1]=1$,,因为炸弹初始在$1$号节点.所以增广矩阵中$a[1][n+1]=1$. 系数矩阵$a[i][i]$赋值为1,其他点的系数写成负数,相当于是所有的加起来$=0$. #include<cstdio> #include<iostream> #include<cmath>…

这题咕了好久..... 设$f[i][j]$表示从$(i,j)$到最后一行的期望步数: 则有 $ f[i][1]=\frac{1}{3}(f[i][1]+f[i][2]+f[i+1][1])+1$ $ f[i][m]=\frac{1}{3}(f[i][m]+f[i][m-1]+f[i+1][m])+1$ $ f[i][j]=\frac{1}{4}(f[i][j]+f[i][j-1]+f[i][j+1]+f[i+1][j])+1$ 所以他有后效性(于是我们疯狂迭代) 然而要高斯消元.... 具体的…