题意:问正整数n的所有划分个数. 解法:f[i][j]表示划分 i 后的每个数不大于 j 的划分数.分情况讨论:划分中每个数都小于 j,相当于每个数不大于 j- 1, 故划分数为 f[i][j-1]  或  划分中至少有一个数为 j. 相当于把剩下的 i-j 进行划分,每个数不大于j, 划分数为 f[i-j][j]. 注意--"若干"组测试数据:这题方程列出来之后调对也不容易,i<j时也有值,f[i-j][j]只要 i>=j 就可以调用了.于是我有2种打法. 1 #incl…

7219:复杂的整数划分问题 查看 提交 统计 提问 总时间限制:  200ms 内存限制:  65536kB 描述 将正整数n 表示成一系列正整数之和,n=n1+n2+…+nk, 其中n1>=n2>=…>=nk>=1 ,k>=1 .正整数n 的这种表示称为正整数n 的划分. 输入 标准的输入包含若干组测试数据.每组测试数据是一行输入数据,包括两个整数N 和 K. (0 < N <= 50, 0 < K <= N) 输出 对于每组测试数据,输出以下三行…

整数划分问题是一个锻炼组合数学,递归以及动态规划很好的例子,虽然问题看似简单,但是其中玄机万千,有人转化成为背包问题,有人用生成函数解,有人以此作为企业面试题目,可见这种问题的认可度还是很高的. 整数划分问题可以出现很多变种问题: 1. 将n划分成若干正整数之和的划分数.(原题) 2. 将n划分成k个正整数之和的划分数. 3. 将n划分成最大数不超过k的划分数. 4. 将n划分成若干奇正整数之和的划分数. 5. 将n划分成若干不同整数之和的划分数...... 第2,3,5的Code在北大研究生推…

忙里偷闲,终于完成了无限大整数相加算法的C语言代码,无限大整数相加算法的算法分析在这里. 500位的加法运行1000次,不打印结果的情况下耗时0.036秒,打印结果的情况下耗时16.285秒. 下面是源码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include<string.h> #include <time.h> #define MAXNUM 1000000000000000000 /* 存储数据用的结构 long…

简单的理解deflate算法 最近做压缩算法. 用到了deflate压缩算法,  找了很多资料,  这篇文章算是讲的比较易懂的, 这篇文章不长,但却浅显易懂, 基本上涵盖了我想要知道的所有要点. 翻译出来, 留存.    可能对正在学习或者准备学习deflate算法的童鞋有所帮助. 先说一下deflate算法吧.  deflate是zip压缩文件的默认算法.   其实deflate现在不光用在zip文件中, 在7z, xz等其他的压缩文件中都用.   实际上deflate只是一种压缩数据流的算法…

简单易学的机器学习算法——EM算法 一.机器学习中的参数估计问题 在前面的博文中,如“简单易学的机器学习算法——Logistic回归”中,采用了极大似然函数对其模型中的参数进行估计,简单来讲即对于一系列样本,Logistic回归问题属于监督型学习问题,样本中含有训练的特征以及标签,在Logistic回归的参数求解中,通过构造样本属于类别和类别的概率: 这样便能得到Logistic回归的属于不同类别的概率函数: 此时,使用极大似然估计便能够估计出模型中的参数.但是,如果此时的标签是未知的,称为隐变…

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1028 整数划分问题 整数划分 --- 一个老生长谈的问题: 描述 整数划分是一个经典的问题.请写一个程序,完成以下要求. 输入 每组输入是两个整数n和k.(1 <= n <= 50, 1 <= k <= n) 输出 对于输入的 n,k; 第一行: 将n划分成若干正整数之和的划分数. 第二行: 将n划分成k个正整数之和的划分数. 第三行: 将n划分成最大数不超过k的划分数. 第四行: 将…

/*对于任意的无符号的的十进制数m,写出将其转换为十六进制整数的算法(正确输出即可)*/ /* 算法思想:利用辗转取余法,每次都将余数存入栈中,直到被除数等0,退出循环. 输出栈里的内容即可 */ void ToHex(int m) { SqStack S; int k, *e; InitStack(S); ) { k = m % ; Push(S, k); m = m / ; } /* 求出所有的余数, 进栈 */ ) /* 栈不空时出栈,输出 */ { int e; Pop(S, e); c…

简单易学的机器学习算法-SVD奇异值分解 一.SVD奇异值分解的定义     假设M是一个的矩阵,如果存在一个分解: 其中的酉矩阵,的半正定对角矩阵,的共轭转置矩阵,且为的酉矩阵.这样的分解称为M的奇异值分解,对角线上的元素称为奇异值,称为左奇异矩阵,称为右奇异矩阵. 二.SVD奇异值分解与特征值分解的关系 特征值分解与SVD奇异值分解的目的都是提取一个矩阵最重要的特征.然而,特征值分解只适用于方阵,而SVD奇异值分解适用于任意的矩阵,不一定是方阵. 这里,是方阵,为单位矩阵,的特征向量,的特征…

简单易学的机器学习算法-基于密度的聚类算法DBSCAN 一.基于密度的聚类算法的概述 我想了解下基于密度的聚类算法,熟悉下基于密度的聚类算法与基于距离的聚类算法,如K-Means算法之间的区别.     基于密度的聚类算法主要的目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域.与基于距离的聚类算法不同的是,基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇,而基于密度的聚类算法可以发现任意形状的聚类,这对于带有噪音点的数据起着重要的作用. 二.DBSCAN算法的原理 1.基本概念     DBSCAN(Density…