福哥答案2020-05-29: Redis 高可用架构如下:1.Redis Sentinel 集群 + 内网 DNS + 自定义脚本.2.Redis Sentinel 集群 + VIP + 自定义脚本.3.封装客户端直连 Redis Sentinel 端口.4.JedisSentinelPool,适合 Java.5.PHP 基于 phpredis 自行封装.6.Redis Sentinel 集群 + Keepalived/Haproxy.7.Redis M/S + Keepalived.8.Re…
目录 1.前言 2.安装 3.配置文件详解 4.工作原理 5.Linux下托管.NET Core项目 6.Linux下.NET Core项目负载均衡 7.负载均衡策略 8.加权轮询(round robin)策略剖析 9.IP哈希(ip hash)策略剖析 10.最少连接(least_conn)策略剖析 11.随机(random)策略剖析 12.URL哈希(url hash)策略剖析 13.响应时间(fair)第三方模块详解 14.Linux下.NET Core项目Nginx+Keepalived…
0.Redis目录结构 1)Redis介绍及部署在CentOS7上(一) 2)Redis指令与数据结构(二) 3)Redis客户端连接以及持久化数据(三) 4)Redis高可用之主从复制实践(四) 5)Redis高可用之哨兵模式Sentinel配置与启动(五) 6)Redis高可用之集群配置(六) 一.介绍 上一篇我们已经介绍了Redis的主从复制,传送门:<Redis高可用之主从复制实践(四)>,想必大家对redis已经有一个概念了,那么问题来了,如果redis主从复制的master服务器挂…
如果你用redis缓存技术的话,肯定要考虑如何用redis来加多台机器,保证redis是高并发的,还有就是如何让Redis保证自己不是挂掉以后就直接死掉了. redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS. redis高并发的同时,还需要容纳大量的数据:一主多从,每个实例都容纳了完整的数据,比如redis主就10G的内存量,其实你就最对只能容纳10g的数据量.如果你的缓存要容纳的数据量…
作者:中华石杉 Redis 哨兵集群实现高可用 哨兵的介绍 sentinel,中文名是哨兵.哨兵是 redis 集群机构中非常重要的一个组件,主要有以下功能: 集群监控:负责监控 redis master 和 slave 进程是否正常工作. 消息通知:如果某个 redis 实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员. 故障转移:如果 master node 挂掉了,会自动转移到 slave node 上. 配置中心:如果故障转移发生了,通知 client 客户端新的 master 地址…
前文回顾 建议前面文章没看过的同学先看下前面的文章: 「老司机带你玩转面试(1):缓存中间件 Redis 基础知识以及数据持久化」 「老司机带你玩转面试(2):Redis 过期策略以及缓存雪崩.击穿.穿透」 Redis 主从模式 在生产环境使用 Redis ,完全禁止使用单机模式,单机模式风险太高,一台机器出于某些原因挂掉,就会导致整个缓存服务死掉,所以,我们需要使用多台机器来保证 Redis 的高可用,同时也顺便提升了并发性. 对于 Redis 缓存而言,更常见的应用场景是支持读高并发,而写高…
前文回顾 建议前面文章没看过的同学先看下前面的文章: 「老司机带你玩转面试(1):缓存中间件 Redis 基础知识以及数据持久化」 「老司机带你玩转面试(2):Redis 过期策略以及缓存雪崩.击穿.穿透」 「老司机带你玩转面试(3):Redis 高可用之主从模式」 哨兵模式 前面介绍了 Redis 的主从模式,主从模式只能实现读高可用,致命的弱点是写无法高可用,一旦 master 节点挂了,整个集群将无法写入数据,这并不符合我们对 Redis 高可用集群的期望. 那么,是不是有一种方法,可以做…
参考   : https://mp.weixin.qq.com/s/Z-PyNgiqYrm0ZYg0r6MVeQ 一.redis高可用解决方案 redis主从 优点:1.高可靠性,主从实时备份,有效解决单节点数据丢失问题. 2.可做读写分离,从库分担读操作,缓解主库压力 缺点:主库异常,需要手动主从切换    2.redis哨兵模式 优点:1.有效解决主从模式主库异常手动主从切换的问题 缺点:1.运维复杂,哨兵选举期间,不能对外提供服务 其他解决方案优缺点,可以查看 高可用 ,本篇主要介绍哨兵解…
小结: 1.在 I/O 多路复用模型中,最重要的函数调用就是 select,该方法的能够同时监控多个文件描述符的可读可写情况:2.Redis 服务采用 Reactor 的方式来实现文件事件处理器(每一个网络连接其实都对应一个文件描述符):3.虽然整个文件事件处理器是在单线程上运行的,但是通过 I/O 多路复用模块的引入,实现了同时对多个 FD 读写的监控,提高了网络通信模型的性能,同时也可以保证整个 Redis 服务实现的简单4.Redis 会优先选择时间复杂度为 O(1) 的 I/O 多路复用…
Java 开发环境:idea https://www.jianshu.com/p/7a824fea1ce7 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+RabbitMQ+Ehcache+Mycat+Kafka+Hadoop+Pyth... 2019.08.26 19:16:16字数 1375阅读 69 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+Rabbit…