英特尔图形性能分析器概述 英特尔 GPA 是一套软件工具,它能提供平台级游戏性能分析功能,优化应用性能. 英特尔 GPA 包含以下组件: 英特尔 GPA 监控器 - 将英特尔 GPA 连接至应用(处于本地或远程电脑上),以便配置 HUD 模式和键盘快捷键. 英特尔 GPA 系统分析器 HUD(平视显示系统) - 实时显示应用性能指标,位于 Microsoft DirectX* 应用之上.该工具有助于了解显卡应用的高等级性能配置,以便判断应用会占用大量 CPU 资源还是大量 GPU 资源.如果应用…

了解并下载全新英特尔® 图形性能分析器 2019 R1 版本.新版本新增了 DX11 和 Vulkan 多帧流捕获模式,可以在“帧和图形跟踪分析器”中分析 Vulkan 应用.此外,帧分析器还添加了 Python 插件!查看详情…

根据HKEPC的报道,Linux近日发布了 4.20 内核的一些漏洞修复更新,更新后可能会出现50% 的性能损失,是今年内所有安装Spectre/Meltdown 修补程式中效能跌幅最大的一次. 据报道,Linux 4.20 更新将支持线程的处理器默认启用了STIBP,防止间接分支预测器的跨执行绪控制,可以防止基于Spectre V2 漏洞的攻击,但测试结果显示会损害启用了Hyper-Threading 超线程的Intel 处理器的性能,前提是这些CPU 也在运行最新更新. Intel 研究员…

高端 PC 继续通过高性能显卡驱动桌面游戏. 一流的"梦想机器"基于第六代智能 英特尔® 酷睿™ 处理器i7-6700K等 CPU,通常与高端独立显卡配合使用以运行要求最严苛的游戏. 由 Avalanche Studios* 开发.由 Square Enix*发布的 Just Cause 3 就是这样一款游戏. 作为 2015 年末发布的一款广受好评的游戏,JC3提供猛烈的爆炸.茂密的地形和迷人的风景,Rico Rodriguez 特工在一个无比惊艳的广阔世界中战斗.翱翔.滑行和格斗.…

原文地址 目录 工具 Unity 分析器 GPA 系统分析器 GPA 帧分析器 如要充分发挥 x86 平台的作用,您可以在项目中进行多种性能优化,以最大限度地提升性能. 在本指南中,我们将展示 Unity* 软件中的多种工具和特性,以帮助您增强 Unity 项目的性能. 我们将介绍如何处理纹理质量.批处理.标压缩.光烘烤和 HDR 效果. 在本指南结束之际,您将能够了解 Unity 中的性能问题及其成因.关键优化和有助于开发优秀游戏的方法. 首先我们来看看有助于轻松识别应用中潜在热点的工具. 工…

为了获得良好的用户体验,通常VR游戏需要稳定在每秒90帧,这意味着整个场景只有11.1毫秒的时间来进行左右眼渲染,这就是为何VR游戏需要配备高端的独立显卡.现在来看看我们如何使用最新版英特尔图形性能分析器(Intel GPA)分析优化一款高级VR游戏,并在Surface Book上实现60帧的速率吧!查看详情…

简单介绍 因为眼下的移动设备上可以使用更高的计算性能.移动游戏如今也可以提供震撼的画面和真实物理(realistic physics). 枪战游戏中的手雷爆炸效果和赛车模拟器中的汽车漂移效果等便是由物理引擎所提供,其核心是物理模拟. 一般而言,物理模拟决定了游戏引擎的性能. 一款游戏成功与否通常取决于物理引擎计算物理模型的速度和精确度. 本文将介绍怎样构建 Android 版 Bullet 物理引擎并将其移至到基于英特尔® 凌动 SoC 的平台. Bullet 物理 Bullet 物理库是一个实…

英特尔 英特尔 基本资料   公司名称:英特尔(集成电路公司)    外文名称:Intel Corporation(Integrated Electronics Corporation)    总部地点: 美国加州圣克拉拉    成立时间:1968年7月16日    经营范围:半导体芯片    公司性质:美国独资    公司口号:Leap ahead      现状 年营业额: 533.4亿美元(2013年)    员工数: 105000(2013年)      其他信息 创始人: 诺伊斯,戈登…

2014年10月15日,英特尔发布了全新的英特尔® Integrated Native Developer Experience 2015工具套件(简称英特尔® INDE).该产品提供了一系列最佳工具和库,帮助您快速轻松地创建跨平台应用程序,以便充分利用您底层Android*或Windows*平台的原生性能.英特尔INDE捆绑了整个应用程序开发工作流程所需的全部功能,包括环境设置(适用于Android*的IDE集成).针对各个平台进行优化的通用函数库(例如媒体.线程库和实用程序库).编译器.调试…

现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化 转自:https://software.intel.com/zh-cn/articles/tensorflow-optimizations-on-modern-intel-architecture 英特尔:Elmoustapha Ould-Ahmed-Vall,Mahmoud Abuzaina,Md Faijul Amin,Jayaram Bobba,Roman S Dubtsov,Evarist M Fomenko,Mukesh Ganga…