在之前的文章中,我们详细介绍了K3s的架构以及部署场景,给尚未了解K3s的朋友提供了一个很好的入门方向.那么,在本文中我们将探索如何配置一个3节点的etcd集群,它将会被用于高可用.多节点的K3s集群中. etcd是云原生生态中最受欢迎的开源项目之一,它是云原生计算基金会(CNCF)孵化的项目,目前已经成为Kubernetes基础架构的核心构件. 在本教程结束的时候,你将完成部署一个启用了TLS的3节点etcd集群,作为具有多个master的高可用K3s集群的外部数据存储. 首先,请确保你有3个…
本文档记录自己的学习历程! 创建高可用 etcd 集群 kuberntes 系统使用 etcd 存储所有数据,本文档介绍部署一个三节点高可用 etcd 集群的步骤,这三个节点使用以下机器: 192.168.1.121 192.168.1.122 192.168.1.123 TLS 认证文件 需要为 etcd 集群创建加密通信的 TLS 证书,这里复用之前创建的 kubernetes 证书 # cp ca.pem kubernetes-key.pem kubernetes.pem /etc/kub…
操作系统为ubuntu18 kubernetes版本为v1.15.1 k8s默认在控制平面节点上的kubelet管理的静态pod中运行单个成员的etcd集群,但这不是高可用的方案. etcd高可用集群至少需要三个成员组成. etcd默认端口为2379,2380,三个节点的这两个端口都要能通. 可以在kubeadm配置文件更改默认端口. 这个实验有五个服务器. 我开的腾讯云香港服务器做的实验,网速很快,ssh稳定. 百度云没测. 阿里云测试不给力. 推荐腾讯云. k8s1: master1  k8…
这里的etcd集群复用我们测试的3个节点,3个node都要安装并启动,注意修改配置文件 1.TLS认证文件分发:etcd集群认证用,除了本机有,分发到其他node节点 scp ca.pem kubernetes-key.pem kubernetes.pem root@10.10.90.106:/etc/kubernetes/ssl scp ca.pem kubernetes-key.pem kubernetes.pem root@10.10.90.107:/etc/kubernetes/ssl…
# etcd下载地址 https://github.com/etcd-io/etcd/tags wget https://github.com/etcd-io/etcd/releases/download/v3.1.20/etcd-v3.1.20-linux-amd64.tar.gz # 创建etcd启动用户 useradd -s /sbin/nologin -M etcd # 设置etcd工作空间 tar -xf etcd-v3.1.20-linux-amd64.tar.gz -C /opt/…
作者介绍 Janakiram MSV是Janakiram & Associates的首席分析师,也是国际信息技术学院的兼职教师.他也是Google Qualified Developer.亚马逊认证解决方案架构师.亚马逊认证开发者.亚马逊认证SysOps管理员和微软认证Azure专业人员. Janakiram是云原生计算基金会的大使,也是首批Kubernetes认证管理员和Kubernetes认证应用开发者之一.他曾在微软.AWS.Gigaom Research等知名公司工作. 在之前的文章中,…
五.部署高可用etcd集群 etcd是key-value存储(同zookeeper),在整个kubernetes集群中处于中心数据库地位,以集群的方式部署,可有效避免单点故障. 这里采用静态配置的方式部署(另也可通过etcd提供的rest api在运行时动态添加,修改或删除集群成员). 以kubenode1为例,kubenode2&kubenode3做适当小调整. 1. 下载 [root@kubenode1 ~]# cd /usr/local/src/ [root@kubenode1 src]#…
转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么…
按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…
在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…