leetcode104 二叉树的最大深度 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/ 深度搜索分两种:递归(使用栈) 广度搜索:非递归(使用队列) 1. 广度搜索bfs:(标准模板)(也可建议用c++的queue,deque是双端队列,可以实现头尾的插入和弹出) 1 /** 2 * Definition for a binary tree node. 3 * struct TreeNode { 4 * int va…

开门见山,本篇博客就介绍图相关的东西.图其实就是树结构的升级版.上篇博客我们聊了树的一种,在后边的博客中我们还会介绍其他类型的树,比如红黑树,B树等等,以及这些树结构的应用.本篇博客我们就讲图的存储结构以及图的搜索,这两者算是图结构的基础.下篇博客会在此基础上聊一下最小生成树的Prim算法以及克鲁斯卡尔算法,然后在聊聊图的最短路径.拓扑排序.关键路径等等.废话少说开始今天的内容. 一.概述 在博客开头,我们先聊一下什么是图.在此我不想在这儿论述图的定义,当然那些是枯燥无味的.图在我们生活中无处不…

E. New Reform time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Berland has n cities connected by m bidirectional roads. No road connects a city to itself, and each pair of cities is connecte…

https://leetcode-cn.com/problems/route-between-nodes-lcci/ 节点间通路.给定有向图,设计一个算法,找出两个节点之间是否存在一条路径. 示例1: 输入:n = 3, graph = [[0, 1], [0, 2], [1, 2], [1, 2]], start = 0, target = 2 输出:true示例2: 输入:n = 5, graph = [[0, 1], [0, 2], [0, 4], [0, 4], [0, 1], [1,…

图的深搜与广搜 复习下二叉树.图的深搜与广搜. 从图的遍历说起.图的遍历方法有两种:深度优先遍历(Depth First Search), 广度优先遍历(Breadth First Search),其经典应用走迷宫.N皇后.二叉树遍历等.遍历即按某种顺序訪问"图"中全部的节点,顺序分为: 深度优先(优先往深处走),用的数据结构是栈, 主要是递归实现. 广度优先(优先走近期的).用的数据结构是队列.主要是迭代实现. 对于深搜.因为递归往往能够方便的利用系统栈,不须要自己维护栈.所以通常实…

图的深搜与广搜 一.介绍: p { margin-bottom: 0.25cm; direction: ltr; line-height: 120%; text-align: justify; orphans: 0; widows: 0 } p.western { font-family: "Calibri", serif; font-size: 10pt } p.cjk { font-family: "宋体"; font-size: 10pt } p.ctl {…

深搜和广搜是图很多算法的基础,很多图的算法都是从这两个算法中启发而来. 深搜简单地说就是直接一搜到底,然后再回溯,再一搜到底,一直如此循环到没有新的结点. 广搜简单地说就是一层一层的搜,像水的波纹一样往外面扩散,扩散到最外层搜索也就完成了. prim最小生成树.Dijkstra单源最短路径算法都使用了类似广度优先搜索的思想. 拓扑排序就可以用深搜来实现,分解强连通分量也可以用深搜来实现(转置图加两次深搜) 我们实现广搜时需要用队列来辅助我们进行.实现深搜时使用栈来辅助我们进行,所以显而易见的用递…

THE MATRIX PROBLEM Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5437    Accepted Submission(s): 1372 Problem Description You have been given a matrix CN*M, each element E of CN*M is positive…

这道题有深搜和广搜.深搜还有要求,靠左或靠右.下面以靠左为例,可以把简单分为上北,下南,左西,右东四个方向.向东就是横坐标i不变,纵坐标j加1(i与j其实就是下标).其他方向也可以这样确定.通过上一步方向可以确定下一步应该从哪个方向开始搜.比如说,是向北走的,就必须先搜西,西不可以走,再搜北,如果北还不可以走,再搜东,最后才是南.其他方向的情况也可以这样推出来.最后走到E点完成了.广搜就是最基础的广搜.这道题做了将近10个小时.中途曾几次准备放弃,但最后还是坚持做完了. #include<ios…

有一个同学推荐我写一下广搜,广搜在最短路(骗分)上确实也有突出贡献,普及组应该也会考到,我今天就给要考普及组的同学讲讲课,今天讲广搜. 广搜,把可以走到的地点存进队列,然后一个个走,所以他第一次走到一个点时的步数,一定是开始位置和这个点的最短步数,因为他会把所有路径都加进去,所以第一次碰到的一定是最短路.因为这一点,广搜在最短路比深搜强. a1[5]={0,0,1,-1};//控制4面移动的数组,不明白的话可以画个图,算算坐标. a2[5]={1,-1,0,0}; void bfs() { t=…