# pip 装模块 greenlet和gevent # 协程 # 与进程.线程一样也是实现并发的手段 # 创建一个线程.关闭一个线程都需要创建寄存器.栈等.需要消耗时间 # 协程本质上是一个线程 # 能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间 # 协程中任务之间的切换时间开销,要远远小于进程或线程之间的切换 # 4CPU中,进程一般创建4+1个进程 + 一个进程中线程为4*5 + 一个线程中创建500个协程,一般这是一台4CPU的机器电脑上能达到好的效率的并发程度,50000个并发.nginx这种…

协程 : gevent模块,遇到io自动切换任务 from gevent import monkey;monkey.patch_all() # 写在最上面 这样后面的所有阻塞就全部能够识别了 import gevent # 直接导入即可 from threading import current_thread import time def eat(name): print('%seat1'% name) # gevent.sleep(2) time.sleep(2) # 加上monkey就能…

任务例子:喝水.吃饭动作需要耗时1S 单任务:(耗时20s) for i in range(10): print('a正在喝水') time.sleep(1) print('a正在吃饭') time.sleep(1) 一.多线程(耗时10s) 协程gevent模块 代码如下: # 定义一个gevent的线程阻塞规则# 任何的阻塞都将切换协程monkey.patch_all() def start(num): print('--开始执行任务{}--'.format(num)) time.sleep…

先恶补一下知识点,上节回顾 上下文切换:当CPU从执行一个线程切换到执行另外一个线程的时候,它需要先存储当前线程的本地的数据,程序指针等,然后载入另一个线程的本地数据,程序指针等,最后才开始执行.这种切换称为"上下文切换"("context switch") CPU会在一个上下文中执行一个线程,然后切换到另外一个上下文中执行另外一个线程,上下文切换并不廉价.如果没有必要,应该减少上下文切换的发生 进程: 一个程序需要运行所需的资源的集合每个进程数据是独立的每个进程里…

Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 进程.线程.协程区分 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译为协同的例程,一般我们都简称为协程. 在linux系统中,线程就是轻量级的进程,而我们通常也把协程称为轻量级的线程即微线程. 进程和协程 下面对比一下进程和协程的相同点和不同点: 相同点: 相同点存在于,当我们挂起一个执行流的时,我们要保存的东西: 栈, 其实在你切换前你的局部变量,以及…

一 gevent模块 gevent应用场景: 单线程下,多个任务,io密集型程序 安装 pip3 install gevent Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程. Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度. gevent可以检测io,实现遇到io自动切换另外一个任务 #用法 g1=gevent.spawn(func,1,…

1.协程初识,greenlet模块 2.gevent模块(需要pip安装) 一.协程初识,greenlet模块: 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. greenlet模块要自己用pip安装 #协程: #本质上是一个线程 #能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间 #协程中任务之间的切换也消耗时间,但是开销远远小于进程线程之间的切换 #协程的意义: #在遇到IO操作的时候,切换到…

目录 一:协程 1.什么是协程? 2.携程的作用? 3.安装第三方模块:在命令行下 二:greenlet模块(初级模块,实现了保存状态加切换) 三: gevent模块(协程模块) 1.time 模式协程 遇到io情况 2.解决time无法遇到io切换 四:协程实现TCP服务端并发的效果 五: asyncio(内置协程模块) 一:协程 1.什么是协程? python的线程属于内核级别的,即由操作系统控制调度(如单线程遇到io或执行时间过长就会被迫交出cpu执行权限,切换其他线程运行) 单线程内开启…

1.线程回调 在线程池/进程池每次提交任务,都会返回一个表示任务的对象,Future对象Future对象具备一个绑定方法,add_done_callback 用于指定回调函数 add 意味着可以添加多个回调函数如果直接使用Thread的话,如何完成回调 from threading import Thread import time def call_back(res): print('任务结果拿到了:%s' % res) def parser(res): print('任务结果拿到了:%s'…

1.实现多个任务之间进行切换,yield.greenlet都没有实现检测I/O,greenlet在实现多任务切换下更简单 from greenlet import greenlet def eat(name): print(f"{name} eat 1") g2.switch('egon') # 切换 print(f"{name} eat 2") g2.switch() def play(name): print(f"{name} play 1"…