clc;clear all;close all; Distance = [0,2,4,6,6,8; 2,0,4,6,6,8; 4,4,0,6,6,8; 6,6,6,0,4,8; 6,6,6,4,0,8; 8,8,8,8,8,0]; S = ['A','B','C','D','E','F']; L = length(Distance(:,1)); r= []; SResult = []; STemp = []; %% NJ Algorithmwhile L > 2 %calculate r(i)=…

K最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法 1.K最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN) K最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一.该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.用官方的话来说,所谓K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实…

K最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是最简单的机器学习算法之一.由于KNN方法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的,因此对于类域的交叉或重叠较多的待分样本集来说,KNN方法较其他方法更为适合.该算法的功能有:从目标区域抽样计算欧式或马氏距离:在交叉验证后的RMSE基础上选择启发式最优的K邻域:计算多元k-最近邻居的距离倒数加权平均. 机器学习(一)--K-近邻(KNN)算法 - oYabea - 博客园http://www.cnblo…

1. 引言 许多应用都需要动态集合结构,它至少需要支持Insert,search和delete字典操作.散列表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构. 2. 直接寻址表 在介绍散列表之前,我们先介绍直接寻址表. 当关键字的全域U(关键字的范围)比较小时,直接寻址是一种简单而有效的技术.我们假设某应用要用到一个动态集合,其中每个元素的关键字都是取自于全域U={0,1,…,m-1},其中m不是一个很大的数.另外,假设每个元素的关键字都不同. 为表示动态集合,我们用一个数组,或称为…

进化算法,也被成为是演化算法(evolutionary algorithms,简称EAs),它不是一个具体的算法,而是一个“算法簇”.进化算法的产生的灵感借鉴了大自然中生物的进化操作,它一般包括基因编码,种群初始化,交叉变异算子,经营保留机制等基本操作.与传统的基于微积分的方法和穷举方法等优化算法(具体介绍见博客[Math] 常见的几种最优化方法中的其他数学优化方法)相比,进化计算是一种成熟的具有高鲁棒性和广泛适用性的全局优化方法,具有自组织.自适应.自学习的特性,能够不受问题性质的限制,有效地…

联接算法是MySql数据库用于处理联接的物理策略.在MySql 5.5版本仅支持Nested-Loops Join算法,如果联接表上有索引时,Nested-Loops Join是非常高效的算法.如果有索引时间复杂度为O(N),若没有索引,则可视为最坏的情况,时间复杂度为O(N²).MySql根据不同的使用场景,支持两种Nested-Loops Join算法,一种是Simple Nested-Loops Join算法,另外一种是Block Nested-Loops Join算法. Simple N…

前言 上一篇<C算法编程题(四)上三角> 插几句话,说说最近自己的状态,人家都说程序员经常失眠什么的,但是这几个月来,我从没有失眠过,当然是过了分手那段时期.每天的工作很忙,一个任务接一个任务,脑子不停的在运作,晚上也搞到很晚,然后就回到住的地方,看会书倒头就睡了,而且睡的很死,也许是太累了,身体累,精神也累.还好早上上班时间不是很早,离公司也比较近,可以多睡会,但是也还是睡不够的感觉. 有时候发现做程序员真的很累,但是既然选择了这条路,自己平民屌丝一个,家里既没背景又没钱,只能坚持走这一条路…

参考书目:<大话数据结构> 一.排序的基本概念和分类 所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作.排序算法,就是如何使得记录按照要求排列的方法. 排序的稳定性: 经过某种排序后,如果两个记录序号同等,且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变,则称所使用的排序方法是稳定的,反之是不稳定的. 内排序和外排序 内排序:排序过程中,待排序的所有记录全部放在内存中 外排序:排序过程中,使用到了外部存储. 通常讨论的都是内排序. 影响内排序算法性能的三个因素:…

基于CC写的插件,利用PCL中算法实现: void qLxPluginPCL::doRegionGrowing() { assert(m_app); if (!m_app) return; const ccHObject::Container& selectedEntities = m_app->getSelectedEntities(); size_t selNum = selectedEntities.size(); ) { m_app->dispToConsole("P…

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} 一.直接插入排序(内部排序.O(n2).稳定) 原理:从待排序的数中选出一个来,插入到前面的合适位置. package com.xtfggef.al…