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Hive表的基本操作
】的更多相关文章
Hive表的基本操作
目录 1. 创建表 2. 拷贝表 3. 查看表结构 4. 删除表 5. 修改表 5.1 表重命名 5.2 增.修.删分区 5.3 修改列信息 5.4 增加列 5.5 删除列 5.6 修改表的属性 1. 创建表 create table语句遵从sql语法习惯,只不过Hive的语法更灵活.例如,可以定义表的数据文件存储位置,使用的存储格式等. create table if not exists test.user1( name string comment 'name', salary float…
导hive表项目总结(未完待续)
shell里面对日期的操作 #!/bin/bash THIS_FROM=$(date +%Y%m%d -d "-7 day") THIS_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "-1 day") LAST_FROM=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_FROM -1 year") LAST_TO=$(date +%Y-%m-%d -d "$THIS_TO -1 year") echo $THIS_FR…
MySQL学习笔记02_数据库和表的基本操作
02_1 操作数据库 (1)创建数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification[, create_specification]...] 解释: [IF NOT EXISTS]创建时提前检查一下是否存在数据库 create_specification:(创建条件) [DEFAULT] CHARACTER SET charset_name | [DEFAULT] COLLATE collation_name CHAR…
hive 表分区操作
hive的数据查询一般会扫描整个表,当表数据太大时,就会消耗些时间,有时候我们只需要对部分数据感兴趣,所以hive引入了分区的概念 hive的表分区区别于一般的分布式分区(hash分区,范围分区,一致性分区),hive的分区是比较简单的.他是根据hive的表结构,分区的字段设置将数据按目录存放起来,相当于简单的索引 hive表分区需要在表模式创建的时候指定模式才能使用,他的字段是虚拟的列,不存在表数据中.表分区在表模式创建之后使用之前使用alert table 来添加具体的分区,才能…
如何快速把hdfs数据动态导入到hive表
1. hdfs 文件 {"retCode":1,"retMsg":"Success","data":[{"secID":"000001.XSHE","ticker":"000001","secShortName":"深发展A","exchangeCD":"XSHE"…
HDFS文件和HIVE表的一些操作
1. hadoop fs -ls 可以查看HDFS文件 后面不加目录参数的话,默认当前用户的目录./user/当前用户 $ hadoop fs -ls 16/05/19 10:40:10 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Found 3 items drwxr-xr-x…
用puthivestreaming把hdfs里的数据流到hive表
全景图: 1. 创建hive表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS newsinfo.test( name STRING ) CLUSTERED BY (name)INTO 3 BUCKETS ROW FORMAT DELIMITED STORED AS ORC TBLPROPERTIES('transactional'='true'); 2. 这里用了 ReplaceText 生成 json 数据 (正式环境可以直接从hfs里取到) 3. 用ConvertJSON…
spark使用Hive表操作
spark Hive表操作 之前很长一段时间是通过hiveServer操作Hive表的,一旦hiveServer宕掉就无法进行操作. 比如说一个修改表分区的操作 一.使用HiveServer的方式 val tblName = "hive_table" def dropPartitions(tblName: String): Unit = { val HIVE_SERVER = "jdbc:hive2://192.168.xx.xxx:10000" import ja…
spark+hcatalog操作hive表及其数据
package iie.hadoop.hcatalog.spark; import iie.udps.common.hcatalog.SerHCatInputFormat; import iie.udps.common.hcatalog.SerHCatOutputFormat; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.…
【原】创建Hive表,分号分隔符“;”引起的异常
[障碍再现] 在创建支持Map数据结构的Hive表时,抛出如下异常 hive> create table tab_map(name string,info map<string,string>) > row format delimited > fields terminated by '\t' > collection items terminated by ';' > map keys terminated by ':'; MismatchedTokenExc…