""" 栈 sstack.py 栈模型的顺序存储 重点代码 思路总结: 1.列表是顺序存储,但功能多,不符合栈的模型特征 2.利用列表,将其封装,提供接口方法 """ # 自定义异常类 class StackError(Exception): pass # 顺序栈类 class SStack: def __init__(self): # 空列表作为栈的存储空间,限制封装 # 列表的最后一个元素作为栈顶 self._elems = [] # 单下划…

""" 队列-顺序存储 seqqueue.py 代码实现 """ # 自定义异常类 class QueueError(Exception): pass # 队列-顺序存储代码-入队,出队,判断空满 class SeqQueue: def __init__(self): # 创建空列表作为存储空间 self._elems = [] # 入队-加到最后,内存不移动 def enqueue(self,val): self._elems.append(v…

基于python的opcode优化和模块按需加载机制研究(学习与思考) 姓名:XXX 学校信息:XXX 主用编程语言:python3.5 个人技术博客:http://www.cnblogs.com/Mufasa/ 文档转换为PDF有些图片无法完全显示,请移步我的博客查看 完成时间:2019.03.06 本项目希望您能完成以下任务: - 优化python字节码解析代码,从底层提升python脚本运行效率:(底层.编译器.虚拟机) - 基本思路可以统计游戏常用opcode指令,进行类似opcode合…

Python Base of Scientific Stack(Python基础之科学栈) 1. Python的科学栈(Scientific Stack) NumPy NumPy提供度多维数组对象,以存储同构或者异构数据:它还提供操作这一数组对象的优化函数/方法. SciPy SciPy是一组子库和函数,实现科学或者金融中常常需要的重要标准功能: Matplotlib Matplotlib这是最流行的Python绘图和可视化库,提供2D和3D可视化功能. PyTables PyTables是最流…

一.项目简介 1.1 项目博客地址 https://www.cnblogs.com/xsfa/p/12083913.html 1.2 项目完成的功能与特色 爬虫和拥有三个可视化数据分析 1.3 项目采用的技术栈 python requests pyecharts 二.项目的需求分析 随着互联网的发展壮大,网络数据越来越多,如何高效抓取信息成为难题.网络爬虫具有自动提取网页信息的能力.文章根据网站的特点,提出了一种基于Python中requests模块及Py Query模块进行数据采集的爬虫程序设…

引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase下有很多测试用例,并且每个测试用例都写了请求地址,请求参数,请求头等相关数据,还有一些断言的数据.如果接口很多的话,这样每个case写都要写,导致后期工作量大,维护起来不方便. 针对上述情况,引入python一个非常好用的第三方库ddt,其作用就是数据驱动,将数据与代码分离,可以把所有的接口相关的测试用例数据…

上文<Python测试开发技术栈-巴哥职场进化记>-初来乍到,请多关照 我们介绍了巴哥入职后见到了自己的导师华哥,第一次参加团队站会,认识了团队中的开发小哥哥和产品小姐姐以及吃到了公司的加班餐--,今天我们接着来看巴哥会经历哪些事情. 01 华哥来的真早 第二天一大早,巴哥早早的来到了公司. "咦,华哥,你这么早啊",巴哥没想到华哥比自己到的还早. "来的早点,路上不堵车",华哥说道. "巴哥,你今天主要是把之后工作中可能会用到的工具都安装一下…

文章标题: 一行导出所有任意微软SQL serer数据脚本-基于Python的微软官方mssql-scripter工具使用全讲解 关键字 : mssql-scripter,SQL Server 文章分类: 技术分享 创建时间: 2020年3月30日 _.-"\ _.-" \ ,-" \ \ \ \ \Zoomla逐浪CMS\ \ \ web开发秘笈\ \ \ \ z01.com _.-; \ \ _.-" : \ \,-" _.-" \( _.-…

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…

➠更多技术干货请戳:听云博客 时至今日,接触kubernetes也有一段时间了,而我们的大部分业务也已经稳定地运行在不同规模的kubernetes集群上,不得不说,无论是从应用部署.迭代,还是从资源调度管理等方面都有其难以言喻的优势,但是随着业务的不断增长,以及服务的多元化,容器的体量与管理的难度也随之增长. 浅述Kubernetes集群日常管理维护中的一些痛点: 1.较为庞大的集群规模及容器数量维护管理. 我们公司的业务场景属于典型的多业务线并行.同时为了便于分类管理,避免端口冲突和资源合理利…