全球长时间序列中尺度气旋数据(http://cioss.coas.oregonstate.edu/eddies/)有netCDF格式,散点数据类型,只有一个很大的维Nobs = 2590938.尝试读取了部分经纬度和track数据,并绘制散度图.脚本程序: fn = 'D:/Temp/nc/tracks.20130125.nc' f = addfile(fn) n = 1000 lon = f['lon'][0:n] lat = f['lat'][0:n] track = f['track'][…

这里演示从micaps第一类数据(地面全要素观测)中读取一个变量(用DimDataFile类的stationdata方法),然后maskout掉中国区域之外的数据,利用scatterm函数绘制散点图. 脚本程序: f = addfile_micaps('D:/Temp/micaps/10101414.000') pr = f.stationdata('Visibility') layer = shaperead('D:/Temp/map/china.shp') pr = pr.maskout(l…

尝试编写MeteoInfoLab脚本计算垂直螺旋度,结果未经验证. 脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uwnd.2011.nc') f_vwnd = addfile('D:/Temp/nc/vwnd.2011.nc') f_omega = addfile('D:/Temp/nc/omega.2011.nc') print 'Calculate vertical helicity...' tidx = 173…

这个脚本示例读取文本格式的闪电数据,读出每条闪电记录的经纬度和强度,在地图上绘制出每个闪电的位置,并用符号和颜色区分强度正负.数据格式如下:0 2009-06-06 00:01:16.6195722 纬度=35.0297  经度=114.8923  强度=23.4   陡度=9.1    误差=71.9   定位方式:四站算法1 2009-06-06 01:34:58.5911760 纬度=34.4243  经度=115.6057  强度=-1.3   陡度=-0.4   误差=0.0    定…

FY-3C全球火点HDF数据包含一个FIRES二维变量,第一维是火点数,第二维是一些属性,其中第3.4列分别是火点的纬度和经度.下面的脚本示例读出所有火点经纬度并绘图.脚本程序: #Add data file fn = 'D:/Temp/hdf/FY3C_VIRRX_GBAL_L2_GFR_MLT_GLL_20150811_POAD_1000M_MS.HDF' f = addfile(fn) #Get data variable v = f['FIRES'] #Get data array da…

绘制格点数据的散点图,用scaterm函数. 脚本程序: f = addfile('D:/Temp/GrADS/model.ctl') ps = f['PS'][0,(10,60),(60,140)] axesm() mlayer = shaperead('D:/Temp/map/country1.shp') geoshow(mlayer, linecolor=(0,0,255)) layer = scatterm(ps) title('Pressure') colorbar(layer) sh…

MeteoInfoLab中读取文本文件数据的函数是asciiread,获取文本文件行.列数的函数是numasciirow和numasciicol,和NCL中函数名一致,但都是小写字母.本例中的示例数据文件来自此帖中的数据flood.dat:http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=29257&extra=page%3D1,该数据文件没有文件头(直接是数据),共三列,分别是经度.纬度和值.先获取文件的行数和列数,然后用asci…

在MeteoInfoLab中增加了创建netCDF文件并写入数据的功能,这里利用合并多个netCDF文件为一个新的netCDF文件为例.1.创建一个可写入的netCDF文件对象(下面用ncfile表示),用addfile函数,第一个参数是文件名,第二次参数'c'表示创建新的netCDF文件.ncfile = addfile(outfn, 'c')2.添加维(Dimensions),用ncfile的adddim函数,两个参数分别是维名称和维长度.stn = 26564stdim = ncfile.…

AMSR-E(http://nsidc.org/data/amsre/index.html)数据中的Land3数据是HDF-EOS4格式,投影是Cylindrical_Equal_Area.这里示例读取数据并投影至等经纬度投影.脚本程序: #Add data file fn = 'AMSR_E_L3_DailyLand_V06_20091231.hdf' f = addfile(os.path.join('D:/Temp/hdf', fn)) #vname = 'D_Soil_Moisture'…

对于全球数据来说,经度要么是-180 - 180,要么是0 - 360,都会存在边界数据不连续的问题.比如0 - 360的数据,怎么得到 -20 - 30度的连续格点数据就是个问题(跨越了数据的经度边界),在MeteoInfoLab中可以用DimArray或MIArray的join函数来将两个数组合并为一个,参数分别是另一个数组和合并的维的序号,比如下面例子中的二维数组(y, x),经度维是第二维(序号为1),也就是说两个数组沿着经度维合并.还需要给合并后的数组的经度维设置新的经度值.脚本程序:…