本文源码:GitHub || GitEE 一.Flume简介 1.基础描述 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据: 特点:分布式.高可用.基于流式架构,通常用来收集.聚合.搬运不同数据源的大量日志到数据仓库. 2.架构模型 Agent包括三个核心组成,Source.Channel.Sink.Source负责接收数据源,并兼容多种类型,Channel是数据的缓冲区,Sink处理数…

1.下载Flume源码并导入Idea开发工具 1)将apache-flume-1.7.0-src.tar.gz源码下载到本地解压 2)通过idea导入flume源码 打开idea开发工具,选择File——>Open 然后找到flume源码解压文件,选中flume-ng-hbase-sink,点击ok加载相应模块的源码. 2.官方flume与hbase集成的参数介绍 3.下载日志数据并分析 到搜狗实验室下载用户查询日志 1)介绍 搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索…

1.下载Flume源码并导入Idea开发工具 1)将apache-flume-1.7.0-src.tar.gz源码下载到本地解压 2)通过idea导入flume源码 打开idea开发工具,选择File——>Open 然后找到flume源码解压文件,选中flume-ng-hbase-sink,点击ok加载相应模块的源码. 2.官方flume与hbase集成的参数介绍 3.下载日志数据并分析 到搜狗实验室下载用户查询日志 1)介绍 搜索引擎查询日志库设计为包括约1个月(2008年6月)Sogou搜索…

一.kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业.社交.搜索.浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 如何收集这些巨大的信息 如何分析它 如何及时做到如上两点 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个沟通两者的桥梁-消息系统.从一个微观层面来说,这种需求也可理解为不同的系统之间如何传递消息. kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统…

组件介绍和合作开发 http://www.cnblogs.com/MrHuo/p/MrHuoControls.html 简易数据采集组件 怎么说他是一个简易的数据采集组件呢?因为由于时间仓促,缺少从某位置开始到某位置结束这种模式的采集,暂且叫他简易数据采集组件吧. 直接进入主题. 准备 引用:MrHuo.Controls.Gather; 测试效果 1.我的测试代码是这样的: using MrHuo.Controls.Gather; using System; using System.Colle…

概要 组件交互基础,即考虑在JQUERY对象下($)下扩展所有组件都需要用到的通用api,如ajax入口.对表单的操作.html片段加载.通用的配合datagrid通用的curd客户端对象等. 扩展api如下 一.ajax设计 (1)统一ajax请求的流程预计数据返回格式.ajax请求的数据返回格式如下: { code:0/1, //0 表示正确运行,并返回了信息.数据:1表示非正确返回结果(可能是程序异常或者运算结果异常),异常信息放到message属性中 message:"服务端提示的信息&…

一.前言 在之前的学习中,我们对于 Vue 的一些基础语法进行了简单的了解,通过之前的代码可以清晰的看出,我们在使用 Vue 的整个过程,最终都是在对 Vue 实例进行的一系列操作. 这里就会引出一个问题,就像我们刚开始学习 C# 的时候把全部的代码一股脑的写到 Main 方法中,现在我们把所有对于 Vue 实例的操作全部写在一块,这必然会导致 这个方法又长又不好理解. 在 C# 的学习过程中,随着不断学习,我们开始将一些相似的业务逻辑进行封装,重用一些代码,从而达到简化的目的.那么,如何在 V…

Spark Streaming + Kafka集成指南 Kafka项目在版本0.8和0.10之间引入了一个新的消费者API,因此有两个独立的相应Spark Streaming包可用.请选择正确的包, 请注意,0.8集成与后来的0.9和0.10代理兼容,但0.10集成与早期的代理不兼容. 注意:从Spark 2.3.0开始,不推荐使用Kafka 0.8支持. Spark Streaming从Kafka接收数据,转换为spark streaming中的数据结构Dstream.数据接收方式有两种 :1…

写在前面 本文主要介绍Spark Streaming基本概念.kafka集成.Offset管理 本文主要介绍Spark Streaming基本概念.kafka集成.Offset管理 一.概述 Spark  Streaming顾名思义是spark的流式处理框架,是面向海量数据实现高吞吐量.高可用的分布式实时计算.关于spark的安装可以参考Spark入门.Spark Streaming并非像Storm那样是真正的流式计算,两者的处理模型在根本上有很大不同:Storm每次处理一条消息,更多详细信息可…

Spark Streaming与Kafka集成 1.介绍 kafka是一个发布订阅消息系统,具有分布式.分区化.多副本提交日志特点.kafka项目在0.8和0.10之间引入了一种新型消费者API,注意选择正确的包以获得相应的特性.每个版本都是向后兼容的,因此0.8可以兼容0.9和0.10,但是0.10不能兼容早期版本.0.8支持python.Receiver流和Direct流,不支持偏移量提交API以及动态分区订阅,0.10不支持python和Receiver流,支持Direct流.偏移量提交A…

前言 Spark Streaming 诞生于2013年,成为Spark平台上流式处理的解决方案,同时也给大家提供除Storm 以外的另一个选择.这篇内容主要介绍Spark Streaming 数据接收流程模块中与Kafka集成相关的功能. Spark Streaming 与 Kafka 集成接受数据的方式有两种: Receiver-based Approach Direct Approach (No Receivers) 我们会对这两种方案做详细的解析,同时对比两种方案优劣.选型后,我们针对Di…

spark streaming是基于微批处理的流式计算引擎,通常是利用spark core或者spark core与spark sql一起来处理数据.在企业实时处理架构中,通常将spark streaming和kafka集成作为整个大数据处理架构的核心环节之一. 针对不同的spark.kafka版本,集成处理数据的方式分为两种:Receiver based Approach和Direct Approach,不同集成版本处理方式的支持,可参考下图: Receiver based Approach…

针对每天TB级的数据采集,一般而言,这些系统需要具有以下特征: 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦: 支持近实时的在线分析系统和类似于Hadoop之类的离线分析系统: 具有高可扩展性.即:当数据量增加时,可以通过增加节点进行水平扩展. 从设计架构,负载均衡,可扩展性和容错性等方面对开源的个关组件进行说明 FaceBook的Scribe Scribe是facebook开源的日志收集系统,在facebook内部已经得到大量的应用.它能够从各种日志源上收集日志,存储到一个中央存储系统…

一.Flume介绍 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志聚合的系统,支持在系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 设计目标: 可靠性当节点出现故障时,日志能够被传送到其他节点上而不会丢失.Flume提供了三种级别的可靠性保障,从强到弱依次分别为:end-to-end(收到数据agent首先将event写到磁盘上,当数据传送成功后,再删除:如果数据发送失败,可以重新发送.),Store on failure…

先把flume1.7的源码包下载 http://archive.apache.org/dist/flume/1.7.0/ 下载解压后 我们通过IDEA这个软件来打开这个工程 点击ok后我们选择打开一个新的窗口 不过这个默认方式导入加载时间很长,建议大家用maven方式导入. 导入之后我们看这个类 看看我们的数据源,就是我们之前下载好的搜狗实验室的数据,之前已经上传到节点1去了 这个是我们要配置flume的模型 下面我们来配置节点1的flume 配置jdk的绝对路径 下面这个配置暂时这样配置先,往…

当前大多数企业版hadoop的solr版本都还停留在solr4.x,由于这个版本的solr本身的bug较多,使用起来会出很多奇怪的问题.如部分更新日期字段失败的问题. 最新的solr版本不仅修复了以前的一些常见bug,还提供了更简便易用的功能,如ManagedSchema替代schema.xml来管理索引的schema. 由于solr自带的接口和入库工具需要一些定制开发,所以通常用flume来作为数据采集的工具.数据流图如下: 具体见前文:<json数据处理实战:Kafka+Flume+Morp…

Flume是一款非常优秀的日志采集工具.支持多种形式的日志采集,作为apache的顶级开源项目,Flume再大数据方面具有广泛的应用 首先需要在Flume的解压目录中conf文件夹中将flume-env.sh.templete更改未flume.env.sh 并修改jdk的位置 Source 我们可以从Avro,NetCat.Http,TailDir.我们在Java开发中通常都是使用的log4j等日志工具进行日志按天存储,所以我们重点关注下tailDir Source Taildir Source…

一.Flume http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Flume是一个分布式的,可靠的,可用的,非常有效率的对大数据量的日志数据进行收集.聚集.移动信息的服务. 1. 架构方式 1)所有应用使用一台flume服务器: 2)所有应用共享flume集群: 3)每个应用使用一台flume,然后使用一个flume节点收集分散的flume数据: 2. flume组件 1)启动的每个flume进程(jvm进程),称为agent 每个flume agent:…

一.概述 flume是一个高效的.可靠的.可用的分布式海量日志数据收集.聚合.传输的工具. Flume is a distributed, reliable, and available service for efficiently collecting, aggregating, and moving large amounts of log data. 二.flum的架构 三.flume的组件以及作用 client:客户端(运行agent的地方) source: 数据源,负责接收数据 ch…

前言 vue作为一个轻量级前端框架,其核心就是组件化开发.我们一般常用的是用脚手架vue-cli来进行开发和管理,一个个组件即为一个个vue页面,这种叫单文件组件.我们在引用组件之时只需将组件页面引入,再注册即可使用.那么不用脚手架,如何进行组件开发呢,本文先介绍一下基础知识吧. 组件使用流程1.组件构建1.1 extend构建法调用Vue.extend()方法,构建一个名字为myCom的组件 var myCom = Vue.extend({ template: '<div>这是我的组件<…

kafka(官网地址:http://kafka.apache.org)是一款分布式消息发布和订阅的系统 在Flume中的KafkaChannel支持Flume与Kafka整合,可以将Kafka当做channel使用,其主要配置项如下 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 # source ...... # sink ...... # channel a1.channels.c1.type=org.apache.flume.channel.k…

本文介绍如何在springboot项目中集成kafka收发message. 1.先解决依赖 springboot相关的依赖我们就不提了,和kafka相关的只依赖一个spring-kafka集成包 <dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>1.1.1.RELEASE<…

---------------------------------------------------------------------------------------------------------------[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处]文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51914553作者:朱培    ID:sdksdk0----------------------------------------…

用于Kafka 0.10的结构化流集成从Kafka读取数据并将数据写入到Kafka. 1. Linking 对于使用SBT/Maven项目定义的Scala/Java应用程序,用以下工件artifact连接你的应用程序: 对于Python应用程序,你需要在部署应用程序时添加上面的库及其依赖关系.查看Deploying子节点. 2. Reading Data from Kafka 从Kafka读取数据 2.1 Creating a Kafka Source for Streaming Queries…

1.针对国外的开源技术,还是学会看国外的英文说明来的直接,迅速,这里简单贴一下如何看: 2.进入到flume的conf目录,创建一个flume-spark-push.sh的文件: [hadoop@slaver1 conf]$ vim flume-spark-push.sh 配置一下这个文件,flume使用avro的. # example.conf: A single-node Flume configuration # Name the components on this agent #定义这…

前面的话 组件(component)是Vue最强大的功能之一.组件可以扩展HTML元素,封装可重用的代码,根据项目需求,抽象出一些组件,每个组件里包含了展现.功能和样式.每个页面,根据自己的需要,使用不同的组件来拼接页面.这种开发模式使得前端页面易于扩展,且灵活性高,而且组件之间也实现了解耦.本文将详细介绍Vue组件基础用法. 概述 在Vue里,一个组件本质上是一个拥有预定义选项的一个Vue实例.组件是一个自定义元素或称为一个模块,包括所需的模板.逻辑和样式.在HTML模板中,组件以一个自定义标…

场景及优势 熟悉Symfony框架之后,深刻感受到框架集成的ORM组件Doctrine2的强大之处,其中附带的数据迁移也十分方便.Doctrine2是使用Doctrine DBAL组件把代码里面的表结构与实际数据库中的表结构进行对比的方式进行数据迁移.这种方式比之前版本管理的方式更加精准也更方便. Symfony框架是自身ORM组件支持,但是很多项目并没有使用其中的ORM功能,或者有自己的ORM组件,又该如何集成diff方式的迁移呢?下面我们就来完成这个任务. 源码解析 在研究组件源码时,发现一…

1.概述 Flume是一个分布式.可靠的和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在系统中定制种类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. PS:在HDFS中,文件只作为目录项存在,在文件关闭前,其长度一直显示为0.如果在一段时间内将数据写到文件中,但却没有将其关闭,那么一旦客户端出现网络中断,什么都得不到,只有一个空白的文件. Flume以Agent为最小的独立运行单位,一个Agent就是一个JVM.单个Agent由sourc…

一.Redis简介 Spring Boot中除了对常用的关系型数据库提供了优秀的自动化支持之外,对于很多NoSQL数据库一样提供了自动化配置的支持,包括:Redis, MongoDB, Elasticsearch.这些案例整理好后,陆续都会上传Git. SpringBoot2 版本,支持的组件越来越丰富,对Redis的支持不仅仅是扩展了API,更是替换掉底层Jedis的依赖,换成Lettuce. 本案例需要本地安装一台Redis数据库. 二.Spring2.0集成Redis 1.核心依赖 <de…

这篇博文用来记录 .vue 组件的使用方法. 可以把组件代码按照 template.style.script 的拆分方式,放置到对应的 .vue 文件中. 模板(template).初始数据(data).接受的外部参数(props).方法(methods).生命周期钩子函数(lifecycle hooks). 基本步骤 在 html 中使用组件 <div id="app"> <my-component></my-component> </div…