首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
【
Celery:进一步探索
】的更多相关文章
aync await 进一步探索
aync await 进一步探索 首先来个例子 class Program { static int index = 1; static void Log(string str) { Console.WriteLine((index++) + ". " + str + ". ThreadId:" + Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); } static void Main(string[] args) { //解决.net…
Celery:进一步探索
一.创建Celery专用模块 对于大型项目,一般需要创建一个专用模块,便于管理. 1.1 模块结构 proj/__init__.py /celery.py /tasks.py proj/celery.py from celery import Celery app = Celery('proj', broker='amqp://', backend='rpc://', include=['proj.tasks']) app.conf.update( result_expires=3600, )…
进一步探索:Windows Azure 网站中解锁的配置选项
编辑人员注释: 本文章由 Windows Azure 网站团队的项目经理 Erez Benari 撰写. 在 Windows Azure 网站 (WAWS) 中管理网站时,许多选项可使用 Azure 门户进行配置,此外我们时常还会添加更多选项.但是,正如您可能已经知道,一些实用的选项只有通过直接配置网站的 web.config 文件才可用.我们相信,您将非常乐意听到最近我们公布并在 web.config 中提供一些新选项的消息. 如果您已经在 IIS 中管理网站一段时间,您可能会知道,II…
Python标准库11 多进程探索 (multiprocessing包)
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 在初步了解Python多进程之后,我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具.这些工具可以让我们更加便利地实现多进程. 进程池 进程池 (Process Pool)可以创建多个进程.这些进程就像是随时待命的士兵,准备执行任务(程序).一个进程池中可以容纳多个待命的士兵. "三个进程的进程池" 比如下面的程序: import multiprocess…
Hadoop2源码分析-RPC探索实战
1.概述 在<Hadoop2源码分析-RPC机制初识>博客中,我们对RPC机制有了初步的认识和了解,下面我们对Hadoop V2的RPC机制做进一步探索,在研究Hadoop V2的RPC机制,我们需要掌握相关的Java基础知识,如:Java NIO.动态代理与反射等.本篇博客介绍的内容目录如下所示: Java NIO简述 Java NIO实例演示 动态代理与反射简述 动态代理与反射实例演示 Hadoop V2 RPC框架使用实例 下面开始今天的博客介绍. 2.Java NIO简述 Java N…
每一行代码都有记录—如何用git一步步探索项目的历史
每一行代码都有一块被隐藏了的文档信息. 下面的代码片段不管是谁写的,其第4行因为某些原因要访问一个DOM结点的clientLeft属性,但却对结果不作任何处理.这十分的莫名其妙,你能告诉我他们为什么要这样做吗?以后改变或移除这个调用安全吗? 1 2 3 4 5 6 // ... if (duration > 0) this.bind(endEvent, wrappedCallback) this.get(0).clientLeft this.css(cssValues) 即使曾有人像我一…
企查查app 初步探索
企查查app sign算法破解初步探索 之前有说过企查查的sign的解密,但这次是企查查app的sign算法破解,目前是初步进程. 已删除!!!! 上边一些变量已经找到了,其中就有时间戳,其余两个需要在进一步探索. 关注小白的技术的公众号,让我们一起成长.…
python_lesson2 多进程探索 (multiprocessing包)
进程池 进程池 (Process Pool)可以创建多个进程.这些进程就像是随时待命的士兵,准备执行任务(程序).一个进程池中可以容纳多个待命的士兵. import multiprocessing as mul def f(x): return x**2 pool = mul.Pool(5) rel = pool.map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) print(rel) 我们创建了一个容许5个进程的进程池 (Process Pool) .Pool运行的每个…
[源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 消费动态流程
[源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 消费动态流程 目录 [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 消费动态流程 0x00 摘要 0x01 来由 0x02 逻辑 in kombu 2.1 消息循环 -- hub in kombu 2.2 Broker抽象 -- Transport in kombu 2.3 执行引擎 --- MultiChannelPoller in kombu 2.4 解读消息 -- Channel in kombu 2.5 开始回调 -- Transp…
探索专有领域的端到端ASR解决之道
摘要:本文从<Shallow-Fusion End-to-End Contextual Biasing>入手,探索解决专有领域的端到端ASR. 本文分享自华为云社区<语境偏移如何解决?专有领域端到端ASR之路(一)>,原文作者:xiaoye0829 . 对于产品级的自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),能够适应专有领域的语境偏移(contextual bias),是一个很重要的功能.举个例子,对于手机上的ASR,系统要能准确识别出用户说…