数据结构-堆 Java实现. 实现堆自动增长 /** * 数据结构-堆. 自动增长 * */ public class Heap<T extends Comparable> { private Object[] node; private static final int DEFAULT_SIZE = 10; private int size = 0; private int capacity; private Type type; public Heap(Type type){ this(t…

1.堆:堆是一种树,由它实现的优先级队列的插入和删除的时间复杂度都是O(logn),用堆实现的优先级队列虽然和数组实现相比较删除慢了些,但插入的时间快的多了.当速度很重要且有很多插入操作时,可以选择堆来实现优先级队列.2.java的堆和数据结构堆:java的堆是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分.而数据结构的堆是一种特殊的二叉树.3.堆是具有如下特点的二叉树: 3.1.它是完全二叉树,也就是说除了树的最后一层节点不需要是满的,其他的每一层从左到右都必须是满的. 3.1.1.完全二叉树图解…

概念性描述与<数据结构实例教程>大同小异,具体参考:http://www.cnblogs.com/bookwed/p/6763300.html. 概述 基本概念及术语 数据 信息的载体,是对客观事物的符号表示,凡能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号都可称为数据. 数据元素 是数据的基本单位,它在计算机处理和程序设计中通常作为独立个体.数据元素一般由一个或多个数据项组成,一个数据元素包含多个数据项时,常称为记录.结点等.数据项也称为域.字段.属性.表目.顶点. 如数据库中的一行就是一个数据元…

基本数据结构――堆的基本概念及其操作 小广告:福建安溪一中在线评测系统 Online Judge 在我刚听到堆这个名词的时候,我认为它是一堆东西的集合．．． 但其实吧它是利用完全二叉树的结构来维护一组数据,然后进行相关操作,一般的操作进行一次的时间复杂度在 O(1)~O(logn)之间. 可谓是相当的引领时尚潮流啊(我不信学信息学的你看到log和1的时间复杂度不会激动一下下)!. 什么是完全二叉树呢?别急着去百度啊,要百度我帮你百度: 若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1…

20172332 2017-2018-2 <程序设计与数据结构>Java哈夫曼编码实验--哈夫曼树的建立,编码与解码 哈夫曼树 1.路径和路径长度 在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路,称为路径.通路中分支的数目称为路径长度.若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1. 2.结点的权及带权路径长度 若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权.结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积. 3.树的带权…

引言 - 数据结构堆 堆结构都很耳熟, 从堆排序到优先级队列, 我们总会看见它的身影. 相关的资料太多了, 堆 - https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A0%86%E7%A9%8D 无数漂亮的图片接二连三, 但目前没搜到一个工程中可以舒服用的代码库. 本文由此痛点而来. 写一篇奇妙数据结构堆的终结代码. 耳熟终究比不过手热 ->--- 对于 heap 接口思考, 我是这样设计 #ifndef _H_HEAP #define _H_HEAP // // cmp_f…

数据结构:JAVA实现二叉查找树 写在前面 二叉查找树(搜索树)是一种能将链表插入的灵活性与有序数组查找的高效性结合在一起的一种数据结构. 观察二叉查找树,我们发现任何一个节点大于左子节点且小于其右子节点,也就是说一个节点的左子树的所有值都小于当前节点,右子树中的所有值都大于当前节点,其中序遍历结果应该是[2,3,4,6,7,8],这是一组排序值,在一组有序值中找到一个特定值最快的方法是二分搜索,也就是说我们在查找树中查找某个特点值的时候也是在做二路选择,即总会在两条路线中做出选择,一定会舍弃其…

前文 数据结构与算法--常用数据结构及其Java实现 总结了基本的数据结构,类似的,本文准备总结一下一些常见的高级的数据结构及其常见算法和对应的Java实现以及应用场景,务求理论与实践一步到位. 跳跃表 跳跃列表是对有序的链表增加上附加的前进链接,增加是以随机化的方式进行的,所以在列表中的查找可以快速的跳过部分列表.是一种随机化数据结构,基于并联的链表,其效率可比拟于红黑树和AVL树(对于大多数操作需要O(logn)平均时间),但是实现起来更容易且对并发算法友好.redis 的 sorted S…

有趣有内涵的文章第一时间送达! 喝酒I创作I分享 生活中总有些东西值得分享 @醉翁猫咪 想你吴亦凡;赵丽颖 - 想你 你是程序猿对吗?会写代码的那种? 我是打字猿?会打代码的那种? 现在告诉大家一个很好的学习方法,那就是看PPT学习法,那么为什么这种方法好呢?因为PPT是总结课本的整体,大部分总结了重要的内容,很容易看,又方便.如果有个老师在身旁看着,并同时教你,那你一定很容易上手,这种方法,是我体验过的才知道,相对于课本或书籍内容大量,不容易上手. 那么现在讲讲数据结构?那么首先什么是数据结构…

数据结构 - 堆(Heap) 1.堆的定义 堆的形式满足完全二叉树的定义: 若 i < ceil(n/2) ,则节点i为分支节点,否则为叶子节点 叶子节点只可能在最大的两层出现,而最大层次上的叶子节点都依次排列在该层最左侧的位置上 如果有度为1的节点,那么只可能有一个,且该节点只有左孩子 根据堆定义的不同,分为大根堆和小根堆: 大根堆每个节点的值都大于其子节点的值 小根堆每个节点的值都小于其子节点的值 除此之外还有一个重要的内容 单节点也符合堆的特质 2.堆的初始化 堆的初始化可以可以分为如下几…