1.  背景 我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案, 其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库: 其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库:   那么,对我们的要求是: 1.读库和写库的数据一致:(这个是很重要的一个问题,处理业务逻辑要放在service层去处理,不要在dao或者mapper层面去处理) 2.写数据必须写到写库: 3.读数据必须到读库:   2.  方案 解决读写分离的方案有两种:应用层解决和…

源码地址:http://git.oschina.net/xiaochangwei 先回答下 1.为啥要读写分离? 大家都知道最初开始,一个项目对应一个数据库,基本是一对一的,但是由于后来用户及数据还有访问的急剧增多, 系统在数据的读写上出现了瓶颈,为了让提高效率,想读和写不相互影响,读写分离就诞生了...... 2.什么样的项目需要读写分离? 并不是所有项目都适合读写分离,如果我把我自己的博客网站也搞成读写分离的,菜鸟觉得哇好高大上:砖家就会说 SB 读写分离仅适合用在读写尤其频繁的项目,如淘宝…

1.查看源码 AbstractRoutingDataSource类中有个determineTargetDataSource方法 protected DataSource determineTargetDataSource() { Assert.notNull(this.resolvedDataSources, "DataSource router not initialized"); Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey()…

深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的.「读写分离」并不是多么神奇的东西,也带不来多么大的性能提升,也许更多的作用的就是数据安全的备份吧. 从一个库到读写分离,从理论上对服务器压力来说是会带来一倍的性能提升,但你仔细思考一下,你的应用服务器真的很需要这一倍的提升么?那倒不如你去试着在服务器使用一下缓存系统,如 Memcached.Redis 这…

方案很多:阿里的中间件cobar.aop注解方式.com.mysql.jdbc.ReplicationDriver读写分离驱动MySQL数据库的同步. MySQL是开源的关系型数据库系统.主从同步复制(Replication)是从一台MySQL数据库服务器(主服务器master)复制数据到另一个服务器(从服务器slave)的一个进程. 配置主服务器(master)    1.编辑数据库配置文件my.cnf 或 my.ini (windows),一般在/etc/目录下.    #vi /etc/m…

最近上线的项目中数据库数据已经临近饱和,最大的一张表数据已经接近3000W,百万数据的表也有几张,项目要求读数据(select)时间不能超过0.05秒,但实际情况已经不符合要求,explain建立索引,使用redis,ehcache缓存技术也已经满足不了要求,所以开始使用读写分离技术,可能以后数据量上亿或者更多的时候,需要再去考虑分布式数据库的部署,但目前来看,读写分离+缓存+索引+表分区+sql优化+负载均衡是可以满足亿级数据量的查询工作的,现在就一起来看一下亲测可用的使用spring实现读写…

在多线程开发中,常常会出现一种情况,我们希望读写分离. 就是对于读取这个动作来说,能够同一时候有多个线程同 时去读取这个资源,可是对于写这个动作来说,仅仅能同一时候有一个线程来操作.并且同一时候,当有一个写线程在操作这个资 源的时候.其它的读线程是不能来操作这个资源的.这样就极大的发挥了多线程的特点.能非常好的将多线程的能力发挥 出来. 在Java中,ReadWriteLock这个接口就为我们实现了这个需求.通过他的实现类ReentrantReadWriteLock我们可 以非常easy的来实现…

引言 1.读写分离:可以通过Spring提供的AbstractRoutingDataSource类,重写determineCurrentLookupKey方法,实现动态切换数据源的功能:读写分离可以有效减轻写库的压力,又可以把查询数据的请求分发到不同读库: 2.写数据库:当调用insert.update.delete及一些实时数据用到的库: 3.读数据库:当调用select查询数据用到的库: 4.JaveWeb工程通过AbstractRoutingDataSource类实现读写分离: 一.jdb…

1.读写分离:可以通过Spring提供的AbstractRoutingDataSource类,重写determineCurrentLookupKey方法,实现动态切换数据源的功能:读写分离可以有效减轻写库的压力,又可以把查询数据的请求分发到不同读库:MySql主从同步传送门 2.写数据库:当调用insert.update.delete及一些实时数据用到的库: 3.读数据库:当调用select查询数据用到的库: 4.JaveWeb工程通过AbstractRoutingDataSource类实现读写…

在之前的文章中讲述过数据库主从同步和通过注解来为部分方法切换数据源实现读写分离 注解实现读写分离: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4961807.html mysql主从同步: http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4824355.html 如果项目所有读操作和写操作操作不同的数据库,完全读写分离,那么可以简单的通过mybaits的plugins来实现 读写分离的实现数据源切换部分,完全依靠 org.spring…