要求: 不适用nginx+fastcgi情况下,分布式系统之间如果通讯,如果不阻塞,能并发处理请求 环境: luman/laravel:5.5 php:7.2 thrift -version :Thrift version 0.11.0 thrift文件模板:testServer.thrift namespace php Rpc.Test service Echop { string Echop(1: string str) , } 生成RPC文件: thrift -r --out ./app…

目录 前言 grequests简单使用 grequests和requests性能对比 异常处理 前言 requests是Python发送接口请求非常好用的一个三方库,由K神编写,简单,方便上手快.但是requests发送请求是串行的,即阻塞的.发送完一条请求才能发送另一条请求. 为了提升测试效率,一般我们需要并行发送请求.这里可以使用多线程,或者协程,gevent或者aiohttp,然而使用起来,都相对麻烦. grequests是K神基于gevent+requests编写的一个并发发送请求的库,…

一.安装过程 1.安装依赖库 ]# yum install boost-devel-static libboost-dev libboost-test-dev libboost-program-options-dev libevent-dev automake libtool flex bison pkg-config g++ libssl-dev ant 2.安装thrift 先下载thrift-0.9.3.tar.gz,解压后进入thrift-0.9.3目录 //需要支持的语言用--with…

简介 我们将一个正在运行的程序称为进程.每个进程都有它自己的系统状态,包含内存状态.打开文件列表.追踪指令执行情况的程序指针以及一个保存局部变量的调用栈.通常情况下,一个进程依照一个单序列控制流顺序执行,这个控制流被称为该进程的主线程.在任何给定的时刻,一个程序只做一件事情. 一个程序可以通过Python库函数中的os或subprocess模块创建新进程(例如os.fork()或是subprocess.Popen()).然而,这些被称为子进程的进程却是独立运行的,它们有各自独立的系统状态以及主线…

Python开源异步并发框架的未来 2014年3月30日,由全球最大的中文IT社区CSDN主办的“开源技术大会·” (Open Source Technology Conference ,简称OSTC )在北京丽亭华苑酒店召开. 本次大会以“启蒙·开源”(Open Mind, Open Source)为主题,邀请到了来自全国各地的30多位开源业界资深人士发表主题演讲,数十个开源社区现场参与,到场的开源软件开发者.贡献者和开源爱好 者总人数超过500人.作为一场“接地气”的开源盛会,“OSTC ”…

http://blog.csdn.net/permike/article/details/54846831 Python几种并发实现方案的性能比较 2017-02-03 14:33 1541人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: python(94) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 1.  前言 偶然看到Erlang vs. Stackless python: a first benchmark,对Erlang和Stackless Python的并发处理性…

用 Python 理解 Web 并发模型 http://www.jianshu.com/users/1b1fde012122/latest_articles   来源:MountainKing 链接:http://www.jianshu.com/p/80feb3bf5c70# 前言 虽然异步是我们急需掌握的高阶技术,但是不积跬步无以至千里,同步技术的学习是不能省略的.今天这篇文章主要用Python来介绍Web并发模型,直观地展现同步技术的缺陷以及异步好在哪里. 最简单的并发 import soc…

目录 一.并发编程之多进程 1.multiprocessing模块介绍 2.Process类的介绍 3.Process类的使用 3.1 创建开启子进程的两种方式 3.2 获取进程pid 3.3验证进程之间的空间隔离 3.4 进程对象的join方法 3.5进程对象的其他属性(了解) 3.6 僵尸进程和孤儿进程(了解) 4.守护进程 5.互斥锁(进程同步控制) 6.进程之间的通信 1.基于文件通信 2.基于队列通信 3.基于管道 7.生产者和消费者 1.为什么要使用生产者和消费者模式 2.什么是生产…

1. 死锁现象与递归锁 进程也有死锁与递归锁,进程的死锁和递归锁与线程的死锁递归锁同理. 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因为争夺资源而造成的一种互相等待的现象,在无外力的作用下,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在相互等待的进程称为死锁进程 # 多个线程多个锁可能会产生死锁 from threading import Thread from threading import Lock import time lock_A = Lock…

在实际开发中我们通常会遇到这样一种需求:某个页面加载时通过网络请求获得相应的数据,再做某些操作.有时候加载的内容需要通过好几个请求的数据组合而成,比如有两个请求A和B,我们通常为了省事,会将B请求放在A请求成功的回调中发起,在B的成功回调中将数据组合起来,这样做有明显的问题: 1.请求如果多了,需要写许多嵌套的请求 2.如果在除了最后一个请求前的某个请求失败了,就不会执行后面的请求,数据无法加载 3.请求变成同步的,这是最大的问题,在网络差的情况下,如果有n个请求,意味着用户要等待n倍于并发请求…