gevent模块学习(二)】的更多相关文章

2. Queue类,常用用于Greenlet之间的异步共享 q = gevent.queue.Queue(maxsize=None, items=None) -> Queue 说明: 创建一个指定大小包含指定items的队列对象 q.empty() -> Boolean 说明: 队列是否为空 q.full() -> Boolean 说明: 队列是否已满,如果初始化时maxsize为None时队列永远不会满,除非内存耗尽 q.get(block=True, timeout=None) -&…
一.urllib其它函数 前面介绍了 urllib 模块,以及它常用的 urlopen() 和 urlretrieve()函数的使用介绍.当然 urllib 还有一些其它很有用的辅助方法,比如对 url 进行编码.解码等等. 辅助方法: 1. urllib.quote(string[,safe]) : 对字符串进行编码,参数safe指定了不需要编码的字符: urllib.unquote(string):  对字符串进行解码: 2. urllib.urlencode(query[,doseq]):…
1.Event类,事件主要用于Greenlet之间的异步通信 e = gevent.event.Event() -> Event 说明: 创建一个信号对象 e.set() -> None 说明: 设置标志位 e.clear() -> None 说明: 清除标志位 e.wait() -> None 说明: 阻塞直至标志位被设置   扩展: a = gevent.event.AsyncResult() -> AsyncResult 说明: 创建一个扩展可携带数据的信号对象 a.s…
os模块 提供访问操作系统的接口 1> name 获得当前操作系统 其中 'nt' 是 windows 'posix' 是 linux 2> environ 获得当前系统的环境变量的字典,(变量名:变量值) 3> getcwd() 获得当前工作目录 4> getgid() 返回当前进程的真实组id 5> getlogin() 返回当前登录的用户名 6> getpid() 返回当前进程的pid 7> system(command) 运行shell命令 在linux下…
gevent.spawn会对传入的子任务集合进行调度,gevent.joinall 方法会阻塞当前程序,除非所有的greenlet都执行完毕,才会退出程序 公有方法 gevent.spawn(cls, *args, **kwargs) 创建一个Greenlet对象,其实调用的是Greenlet.spawn(需要from gevent import Greenlet),返回greenlet对象 gevent.joinall(greenlets, timeout=None, raise_error=…
3. Group类,常用于不限制数量的管理异步任务的分组且可搜集运行结果 g = gevent.pool.Group(*args) -> Group 说明: 创建一个组对象,其实就是一个不限greenlets数量的pool,可以随时添加/删除/关闭greenlet对象 g.add(greenlet) -> None 说明: 向组中添加一个greenlet对象 g.discard(greenlet) -> None 说明: 从组中删除一个greenlet对象 g.join(timeout=…
configparser模块 软件常见文档格式如下: [DEFAULT]ServerAliveInterval = 45Compression = yesCompressionLevel = 9ForwardX11 = yes [bitbucket.org]User = hg [topsecret.server.com]Port = 50022ForwardX11 = no 如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢? import configparser config = configp…
nodejs连接mysql的方式有两种 官方建议的第一种是 let mysql = require('mysql'); let connection = mysql.createConnection({ host: "localhost", post: 3306, user: "user", password: "pass" }); connection.connect(function(err){//连接数据库 if(err){ console…
常用模块(二) 四.os模块 os模块是与操作系统交互的一个接口,用于对操作系统进行调用 os.getcwd() # 提供当前工作目录 os.chdir() # 改变当前工作目录 os.curdir() # 返回当前目录('.') os.pardir() # 获取当前目录的父目录字符串名('..') os.makedirs() # 生成多层递归目录('April\\Week1\\Day3') os.removedirs() # 从最里层往外删除空的文件夹,若文件夹为空,将会删除:若文件夹不为空,…
1.创建一个www目录,存储静态文件1.html.1.jpg. * html文件内容如下: 12345678910111213 <html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta h…
昨日内容回顾 I/O模型,面试会问到I/O操作,不占用CPU.它内部有一个专门的处理I/O模块.print和写log 属于I/O操作,它不占用CPU 线程GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LCOK 和RLOCK互斥锁LCOK死锁rlock 递归锁递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响.GIL是针对一个进程中的多个线程,同一时间,只能有一个线程访问CPU针对GI…
一.协程介绍 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 协程相比于线程,最大的区别在于,协程不需要像线程那样来回的中断切换,也不需要线程的锁机制,因为线程中断或者锁机制都会对性能问题造成影响,所以协程的性能相比于线程,性能有明显的提高,尤其在线程越多的时候,优势越明显. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 "原子操作(atomic operation…
昨日内容回顾 I/O模型,面试会问到I/O操作,不占用CPU.它内部有一个专门的处理I/O模块.print和写log 属于I/O操作,它不占用CPU 线程GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LCOK 和RLOCK互斥锁LCOK死锁rlock 递归锁递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响.GIL是针对一个进程中的多个线程,同一时间,只能有一个线程访问CPU针对GI…
昨日内容回顾 I/O模型,面试会问道 I/O操作,不占用CPU,它内部有一个专门的处理I/O模块 print和写log属于I/O操作,它不占用CPU 线程 GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LOCK和RLOCK 互斥锁LOCK 死锁 rlock递归锁 递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响. GIL是针对一个进程中的多个线程,同一事件,只能有一个线程访问CPU…
ReactJS入门学习二 阅读目录 React的背景和基本原理 理解React.render() 什么是JSX? 为什么要使用JSX? JSX的语法 如何在JSX中如何使用事件 如何在JSX中如何使用样式 回到顶部 React的背景和基本原理 在web开发中,我们总需要将变化的数据实时反应到UI上,这时就需要对DOM进行操作,复杂或频繁的对DOM操作是性能瓶颈产生的原因,React为此引入了虚拟的DOM的机制,在浏览器端使用javascript实现了一套DOM API,基于React开发时所有的…
Python 之路 Day5 - 常用模块学习   本节大纲: 模块介绍 time &datetime模块 random os sys shutil json & picle shelve xml处理 yaml处理 configparser hashlib subprocess logging模块 re正则表达式 模块,用一砣代码实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能…
  DjangoRestFramework学习二之序列化组件.视图组件   本节目录 一 序列化组件 二 视图组件 三 xxx 四 xxx 五 xxx 六 xxx 七 xxx 八 xxx 一 序列化组件 首先按照restful规范咱们创建一些api接口,按照下面这些形式写吧: Courses --- GET ---> 查看数据----->返回所有数据列表[{},{},] Courses--- POST --->添加数据 -----> 返回添加的数据{ } courses/1 ---…
一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 #提交任务的两种方式:    # 同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行的    # 异步调用:提交完一个任务之后,不在原地等待,结果???,而是直接执行下…
1.协程初识,greenlet模块 2.gevent模块(需要pip安装) 一.协程初识,greenlet模块: 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. greenlet模块要自己用pip安装 #协程: #本质上是一个线程 #能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间 #协程中任务之间的切换也消耗时间,但是开销远远小于进程线程之间的切换 #协程的意义: #在遇到IO操作的时候,切换到…
一,time模块学习 import time # print(int(time.time()))#时间戳# res = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#取当前格式化好的时间# print(res) #时间戳转换成时间元组,时间戳转格式化好的时间#time1 = time.gmtime(int(time.time()))#把时间戳转成时间元组,以标准时间的时间转换的# time1 = time.localtime(int(time.time()))#把时间戳转…
本系列文章如下: Android JNI(一)——NDK与JNI基础 Android JNI学习(二)——实战JNI之“hello world” Android JNI学习(三)——Java与Native相互调用 Android JNI学习(四)——JNI的常用方法的中文API Android JNI学习(五)——Demo演示 本地内容主要简介如下: 1.环境展示 2.传统方式的具体流程 3.传统方式的相关问题 4.传统方式的so文件 5.通过CMake工具demo演示流程 6.CMake工具d…
paramiko模块学习 [更多参考]http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html [paramiko的Demo实例]https://github.com/paramiko/paramiko Paramiko模块学习: paramiko是一个用于做远程控制的模块,使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作,值得一说的是,fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实. paramiko 遵循SSH2协议,支…
一.requests模块在windows下安装 Linux系统下requests的安装方法在http://docs.python-requests.org/en/latest/user/install/#install很详细. 这里主要写的是在Windows下安装requests模块的方法. 1.1.下载requests安装包(.zip文件) 地址:https://github.com/kennethreitz/requests/tarball/master 下载后解压,放到一个目录下,如放到:…
1.定义 模块:用来从逻辑上组织python(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能)代码,本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名test) 包:用来从逻辑上组织模块的,本质就是一个目录(必须带__init__.py文件) 2.导入方法 import module_name import module1_name,module2_name from module_name import * from module_alex import logger as log…
Python入门基础学习 二 猜数字小游戏进阶版 修改建议: 猜错的时候程序可以给出提示,告诉用户猜测的数字偏大还是偏小: 没运行一次程序只能猜测一次,应该提供多次机会给用户猜测: 每次运行程序,答案可以是随机的,因为程序答案是固定的话容易导致答案外泄. 针对第一条改进建议,就需要用到条件分支,判断猜测的数字和答案比是大还是小,Python的比较操作符跟C一样. 条件分支 if 条件: 条件为真(Ture)执行的操作 else: 条件为假(False)执行的操作 不用大括号,用缩进,冒号后面会自…
一 gevent模块 安装 pip3 install gevent Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程. Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度. #用法 g1=gevent.spawn(func,1,,2,3,x=4,y=5)创建一个协程对象g1,spawn括号内第一个参数是函数名,如eat,后面可以有多个参数,可以是…
一 并发的本质 1 切换 2 保存状态 二 协程的概念 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.单线程下实现并发,用户从应用程序级别控制单线程下任务的切换,注意一定是遇到I/O才切. 协程的特点在于是一个线程执行,那和多线程比,协程有何优势? 最大的优势就是协程极高的执行效率.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线程数量越多,协程的性能优势就越明显. 第二大优势就是不需要多线程的锁机制,因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中…
目录 一.安装 二.Gevent模块介绍 2.1 用法介绍 2.2 例:遇到io主动切换 2.3 查看threading.current_thread().getName() 三.Gevent之同步与异步 四.Gevent之应用 4.1 服务端 4.2 客户端 4.3 多线程并发多个客户端 一.安装 安装:pip3 install gevent 二.Gevent模块介绍 Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet…
一 协程 1. 协程: 单线程下的并发,又称微线程,纤程.协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 并发真正的核心: 切换并且保持状态. 开启协程并发的执行,自己的程序把控着CPU在多个任务之间来回切换 + 保持状态. 对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换优缺点: 2. 优点: 1. 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级 2. 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度的利用cpu 3. 缺点: 协程的本质是单线程,…
一.协程介绍 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 对比操作系统控制线程的切换,用户在单线程内控制协程的切换. 协程自己本身无法实现并发(甚至性能会降低).协程+IO切换性能提高. 优点如下: 协程的切换开销更小,属于程序级别的切换,操作系统完全感知不到,因而更加轻量级 单线程内就可以实现并发的效果,最大限度地利用cpu 缺点如下: 协程的本质是单线程下,无法利用多核,可以是一个…