Tensorflow选择性初始化图中的变量

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Tensorflow选择性初始化图中的变量

import tensorflow as tf def initialize_uninitialized(sess): global_vars = tf.global_variables() is_not_initialized = sess.run([tf.is_variable_initialized(var) for var in global_vars]) not_initialized_vars = [v for (v, f) in zip(global_vars, is_not_in…

AI学习---TensorFlow框架介绍[图+会话+张量+变量OP+API]

TensorFlow的数据流图 TensorFlow的结构分析: 图 + 会话 TensorFlow = 构图阶段(数据与操作的执行步骤被描绘出一个图) + 执行图阶段(使用回话执行构建好的图中操作) 1. 一个构建图阶段流程图:定义数据(张量Tensor)和操作(节点Operate) 2. 一个执行图阶段调用各方资源,将定义好的数据和操作运行起来数据流图介绍数据流图[Data Flow Graph]用"结点"(…

Tensorflow替换静态图中的OP

import tensorflow as tf import collections from tensorflow.core.framework import tensor_shape_pb2 # 读取模型 graph_def = tf.GraphDef() with tf.gfile.FastGFile('./pb/model.pb', 'rb') as f: graph_def.ParseFromString(f.read()) # 统计图中的node,保存为map.其中 key : va…

java初始化过程中成员变量

package day01; class Base{ int j; //1.j=0 Base(){ add(1); //2.调用子类add()方法 System.out.println(j); //4,父类j=0,打印0 } public void add(int i) { j=j+1; } } class MyBase extends Base{ int j=5; //5,j=5 MyBase(){ System.out.println(j); //打印5 } public void add(…

2、Tensorflow中的变量

2.Tensorflow中的变量注意:tf中使用变量必须先初始化下面是一个使用变量的TF代码(含注释): # __author__ = "WSX" import tensorflow as tf # tf中使用变量必须先初始化 x = tf.Variable([1,2]) a = tf.constant([3,3]) sub = tf.subtract(x,a) add = tf.add(x,sub) init = tf.global_variables_initializer()…

Tensorflow中的变量

从初识tf开始,变量这个名词就一直都很重要,因为深度模型往往所要获得的就是通过参数和函数对某一或某些具体事物的抽象表达.而那些未知的数据需要通过学习而获得,在学习的过程中它们不断变化着,最终收敛达到较好的表达能力,因此它们无疑是变量. 正如三位大牛所言:深度学习是一种多层表示学习方法,用简单的非线性模块构建而成,这些模块将上一层表示转化成更高层.更抽象的表示. 原文如下: Deep-learning methods are representation-learning methods with…

TensorFlow中的变量和常量

1.TensorFlow中的变量和常量介绍 TensorFlow中的变量: import tensorflow as tf state = tf.Variable(0,name='counter') 以上代码定义了一个state变量, new_value = tf.add(state,1) 以上代码创建一个操作,使定义的变量加一,并将加一后的值赋给 new_value update = tf.assign(state,new_value) 赋值操作,将new_value 的值赋给state in…