给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出:[0,9] 解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoor&qu…

30. 串联所有单词的子串 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出:[0,9] 解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 &q…

You are given a string, s, and a list of words, words, that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that is a concatenation of each word in words exactly once and without any intervening characters. Example 1: Input…

题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/substring-with-concatenation-of-all-words/ 题目描述: 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.找出 s 中恰好可以由 words 中所有单词串联形成的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例: 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman"…

见注释.滑动窗口还是好用. class Solution { public: vector<int> findSubstring(string s, vector<string>& words) { vector<int>res; if(words.empty()||s.empty()) return res; map<string,int>allWords; int wordLen=words[0].size(); int wordNum=word…

1. 具体题目 给定一个包含大写字母和小写字母的字符串,找到通过这些字母构造成的最长的回文串.在构造过程中,请注意区分大小写.比如 "Aa" 不能当做一个回文字符串. 注意: 假设字符串的长度不会超过 1010. 示例 1: 输入: "abccccdd" 输出: 7 解释:我们可以构造的最长的回文串是"dccaccd", 它的长度是 7. 2. 思路分析 回文串是以中间为轴左右对称的,所以希望有一个中心元素,其余元素个数都为偶数. 首先想到统计字…

题目: Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord, such that: Only one letter can be changed at a time. Each transformed word must exist in the wor…

@author: ZZQ @software: PyCharm @file: leetcode30_findSubstring.py @time: 2018/11/20 19:14 题目要求: 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman&qu…

30. 与所有单词相关联的字串 这个题做了大概两个小时左右把...严重怀疑leetcode的judge机器有问题.同样的代码交出来不同的运行时长,能不能A题还得看运气? 大致思路是,给words生成一关于s的字典,用来记录每个word在s中出现的所有位置,注意可能会出现相同的word.然后递归枚举words的排列情况,一一校验是否符合条件(即连在一起).用到了递归+记忆化搜索+kmp+几个剪枝 一直最后几个测试用例上TLE,囧啊,甚至一度怀疑是不是还有更优的做法. 然后开始考虑剪枝: 记忆化搜索…

Hard! 题目描述: 给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words.在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置. 注意子串要与 words 中的单词完全匹配,中间不能有其他字符,但不需要考虑 words 中单词串联的顺序. 示例 1: 输入: s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"] 输出: [0,9] 解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "…