GOQTTemplate3的多线程化改造】的更多相关文章

GOQTTemplate3作为一个QT+OpenCV的平台,希望能够为使用者提供基础的跨平台的图像处理框架.图像处理算法和GUI两个线程的隔离,是必然需要的.在之前的版本中,都采用了OnTimer的方法:          并且在选择并打开摄像头的时候,开启这个timer     看上去没有问题,但是实际上这种"线程"处理的方法低效却又粗暴:最为严重的是,它可能会降低整个程序的效率.这篇博客,就是从现有问题出发.引入相关资料.提出自己的思考,并且最终尝试得到"优雅"…
6月30日我们发布了异步化改造后的博客程序之后,出现了高内存.高CPU.高线程数的不理想情况. 经过一周的追查,终于水落日出——引起不理想情况的根源是我们修改过的EnyimMemcached代码存在内存泄漏问题. 而造成内存泄漏的根源是我们没有对SocketAsyncEventArgs进行Dispose,实际情况是我们当时根本没注意到SocketAsyncEventArgs实现了IDispose接口,而这个小小的疏忽竟然折腾了我们一个星期. 存在内存泄漏问题的代码是这样写的: a) 异步从Soc…
       虚拟化和容器化是项目云化不可避免的两个问题.虚拟化由于是纯平台操作,一个运行于linux操作系统的项目几乎不需要做任何改造就可以支持虚拟化.而项目如果要支持容器化则需要做许多细致的改造工作.容器化相对于虚拟化的优势也相当明显,运行于裸机性能高,秒级启停容器,更不用说开发.测试.布署一致的环境(DevOps理念),以及上篇提到的微服务的能力.大家还可以找到各种文章来介绍容器化(Docker)的知识,这里我们就不一一赘述.下面我们会根据项目的实际情况,介绍下容器化改造会面临的问题和解决…
本文主要内容 弹出式线程(Pop-up threads) 使单线程代码多线程化会产生那些问题 一.弹出式线程(Pop-up threads) 以在一个http到达之后一个Service的处理为例子来介绍弹出式线程. 上面的例子中传统的做法有可能是在Service中有一个线程一直在等待request的到达,等request到达后这个线程会开始检查请求最后在进行处理.当这个线程在处理request的时候,后面来的request会被block,一直到线程处理完当前request为止.如下图所示. 弹出…
这是why技术的第1篇原创文章 我与Dubbo的二三事 我是2016年毕业的,在我毕业之前,我在学校里面学到的框架都是SSH,即struts+spring+hibernate,是的你没有看错,在大学里面的课本里面学的是strusts,这个还没毕业就被基本抛弃的框架.然而我大四出去实习,用的技术是SSM,即Spring,SpringMVC,Mybatis.实习的时候做的项目都是外包项目,非常传统的单体大项目,和学校里面做课程设计一样,所有的功能包括前后端都糅合在一个项目里面,根本不知道什么是分布式…
文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1.背景 为利于项目实施,团队用AE写过一个插件式的工具集,主要包括了数据入库.数据统计.数据修改.数据发布等功能. 由于arcgis环境的不同,数据库的环境不同,导致工具的版本出现了arcgis10.0,10.1,10.2,以及相对的Oracle版本和mysql版本,从而使维护量直线上升. 痛定思痛,我们决定采用GDAL来将各工具逐一开源化,并且将不同数据库操作封装成…
一般来讲下载的txtbook在notepad或者之类的文本编辑器下的阅读体验不是很好,PC上面专门装个txt阅读器好像有点杀鸡用牛刀,可以用HTML简单处理一下就可以放在浏览器下爽快的阅读了,这个操作主要用两个东西:一个pre元素,这个元素封装的文本可以保留txt的空格和换行,这下就爽了,那么长的文本书不用在里面做格式化处理了,剩下的居中.等排版处理我用了Bootstrap2版本中的Container元素,直接用一个class为container的div把pre元素包裹了,读起来就基本Ok了,剩…
为了提升系统的性能,进一步提高系统的吞吐能力,最近公司很多系统都在进行异步化改造.在异步化改造的过程中,肯定会比以前碰到更多的多线程问题,上周就碰到ZooKeeper客户端异步化过程中的一个死锁问题,这里说明下. 通常ZooKeeper对于同一个API,提供了同步和异步两种调用方式. 同步接口很容易理解,使用方法如下: 1 2 ZooKeeper zk = new ZooKeeper(...); List children = zk.getChildren( path, true ); 异步接口…
[原文]https://www.toutiao.com/i6594620107123589635/ 摘要 Redis做为高性能的K-V数据库,由于其高性能,丰富的数据结构支持,易用等特性,而得到广泛的应用.但是由于redis单进程单线程的模型限制,单Redis Server QPS最高只能达到10万级别.本文试图通过对Redis做多线程的优化,来达到增强性能的目的. 二.背景 众所周知redis是单进程单线程模型(不完全是单进程单线程,还有若干后端线程主要做刷脏数据,关闭文件描述符等后台清理工作…
4.2 集团AliDocker化双11总结 前言 在基础设施方面,今年双11最大的变化是支撑双11的所有交易核心应用都跑在了Docker容器中.几十万Docker容器撑起了双11交易17.5万笔每秒的下单峰值.众所周知Docker技术这几年大热,但如果期望阿里这么大体量的应用全部使用Docker,这可不是一朝一夕就能完成的事情.阿里的应用数量庞大,种类众多,光兼容性的验证没个1.2年的时间没人敢把核心应用放上去.因此虽然Docker能给研发和运维带来的好处,作为技术人员大家都心领神会,但是想直接…