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先写一段Flask程序 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' if __name__ == '__main__': app.__call__ # 不加括号就不会调用,看源码方便 app.run() # 请求一旦到来,就执行app.__call__()方法 请求一旦到来,就会执行app.__call__()方法,我们先看__call…
一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(environ, start_response)方法的执行结果,而wsgi_app方法中有这样一句话:ctx = self.request_context(environ),还分析除了ctx是RequestContext类的实例化对象,而且ctx中含有有本次请求的request对象和session对象.…
本篇阅读目录 一.flask请求上下文源码解读 二.http聊天室(单聊/群聊)- 基于gevent-websocket 回到顶部 转:https://www.cnblogs.com/li-li/p/10252058.html#main 一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析,我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(environ, start_response)方法的执行结果,而…
一.前言 了解过flask的python开发者想必都知道flask中核心机制莫过于上下文管理,当然学习flask如果不了解其中的处理流程,可能在很多问题上不能得到解决,当然我在写本篇文章之前也看到了很多博文有关于对flask上下文管理的剖析都非常到位,当然为了学习flask我也把对flask上下文理解写下来供自己参考,也希望对其他人有所帮助. 二.知识储备 threadlocal 在多线程中,线程间的数据是共享的, 但是每个线程想要有自己的数据该怎么实现? python中的threading.l…
1.session session存储了特定用户会话所需的属性及配置信息,这样,当用户在应用程序的 Web 页之间跳转时,存储在 session 对象中的变量将不会丢失,而是在整个用户会话中一直存在下去.当用户请求到来时,如果该用户还没有会话,则自动创建一个 session .当会话过期或被放弃后,服务器将终止该会话. session在flask已经被封装好了,直接from flask import session即可,这个session是一个<class 'werkzeug.local.Loc…
请求上下文流程图 群聊html代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <p><input type="text" id="nickname"> &…
一.什么是上下文 每一段程序都有很多外部变量,只有像add这种简单的函数才是没有外部变量的,一旦你的一段程序有了外部变量,这段程序就不完整了,不能独立运行,你为了使他们能运行,就要给所有的外部变量一个一个写一些值进去,这些值的集合就叫上下文 比如:在flask中,视图函数需要知道它执行情况的请求信息(请求的url,参数,方法等),以及应用信息,(应用中初始化的数据库等),才能够正确运行. 最直观地做法是把这些信息封装成一个对象,作为参数传递给视图函数.但是这样的话,所有的视图函数都需要添加对应的…
一.flask请求上下文源码解读 通过上篇源码分析( ---Flask中的CBV和上下文管理--- ),我们知道了有请求发来的时候就执行了app(Flask的实例化对象)的__call__方法,而__call__方法返回了app的wsgi_app(environ, start_response)方法的执行结果,而wsgi_app方法中有这样一句话:ctx = self.request_context(environ),还分析除了ctx是RequestContext类的实例化对象,而且ctx中含有…
  flask的request和session设置方式比较新颖,如果没有这种方式,那么就只能通过参数的传递. flask是如何做的呢? 1:本地线程,保证即使是多个线程,自己的值也是互相隔离 1 import threading 2 3 local_values = threading.local() 4 5 6 def func(num): 7 local_values.name = num 8 import time 9 time.sleep(1) 10 print(local_values…
总览 一.基础准备. 1. local类 对于一个类,实例化得到它的对象后,如果开启多个线程对它的属性进行操作,会发现数据时不安全的 import time from threading import Thread import threading class Foo(object): pass foo = Foo() def add(i): foo.num = i time.sleep(1) print(foo.num,i,threading.current_thread().ident,fo…