python sqlite3简单操作(原创)import sqlite3class CsqliteTable: def __init__(self): pass def linkSqlite3(self): self.conn = sqlite3.connect('./data/xiaohai.db') self.c = self.conn.cursor() print("Opened database successfully") def insertTable(self,sql):…

进击のpython Python文件操作 在说Python的文件操作之前 我们可以先思考一个问题 平时我们是怎么对电脑中的文件进行操作的呢? 打开电脑⇨找到文件⇨打开文件⇨读文件⇨修改文件⇨保存文件⇨关闭文件 对吧,这就是我们打开文件的基本流程 而 Python 打开文件的方式,也是这样的 打开电脑 ⇨ f=open(filename) ⇨ f.read() ⇨ f.write() ⇨ f.close() f = open(filename):打开文件 f.read():读文件 f.write(…

源由 刚开始是帮朋友做一个按键精灵操作旺信的脚本,写完后各种不稳定:后来看到python可以操作win32相关的api,恰好这一段时间正在学习python,感觉练手的时候到了~~~ 下载 要注意Python版本及位数,否则会安装失败 直接到上面的地址去找合适的版本下载安装,已包含其它的工具 下载的已经是可执行文件,直接执行即可 https://sourceforge.net/projects/pywin32/ 获取句柄的方式 VC或VS工具里面自带SPY++,可以获取句柄信息, 这个你没有,请看…

1. 从字典创建Dataframe >>> import pandas as pd >>> dict1 = {'col1':[1,2,5,7],'col2':['a','b','c','d']} >>> df = pd.DataFrame(dict1) >>> df col1 col2 0 1 a 1 2 b 2 5 c 3 7 d 2. 从列表创建Dataframe (先把列表转化为字典,再把字典转化为DataFrame) >…

本篇文章转自 https://colab.research.google.com/notebooks/mlcc/intro_to_pandas.ipynb?hl=zh-cn#scrollTo=zCOn8ftSyddH 是Google的Machine Learning课程中关于Pandas的入门教程,感觉讲的很简单很实用,直接搬运过来 学习目标: 大致了解 pandas 库的 DataFrame 和 Series 数据结构 存取和处理 DataFrame 和 Series 中的数据 将 CSV 数…

Pandas 的主要数据结构是 Series (一维数据)与 DataFrame(二维数据),是一个提供高性能.易于使用的数据结构和数据分析工具. 接下来查看Pandas的基本使用: # 导入模块 import pandas as pd import numpy as np # 读取文件 stu = pd.read_excel('./stu_data.xlsx') stu.head() # 查看数据 (数据类型,是否有空值) stu.info() # 转换数据类型 stu['日期'] = stu…

一,安装redis-py pip install redis easy_install redis 二,简单用法 import redis # 连接redis服务器 def conn_redis(): r = redis.StrictRedis(host='10.21.25.196', port=6379, db=0) return r #hash def test_hash(): r = conn_redis() # 连接redis数据库 result = r.hgetall(') # 获取该…

1.read_csv li_index = ['round_id', 'index', 'c-sequen' ] dataset = pd.read_csv(file, low_memory=False, sep='\t', names=li_index) 2.insert # 方法1 dataset.insert(2, 'G' , 'Test') # 方法2 dataset['D']='ColumnD' 3.分列 dataset.insert(2, 'G' , dataset['h-next_…

这里jira.csv是个大文件 1) >>> import pandas >>> jir=pandas.read_csv(r'C:\Temp\jira.csv') >>> jir 2)查询前5行数据 >>>jir.head() 3)查看指定的列["column"],[:10]前10行, 4)获取指定类的前n位字符串 5)对某列求和,或者分组求和 6)查最后5行 7)读部分列 8)参数限定读某几行 9)分块读 rea…

从数据看select出数据后如何转换为dataframe df = DataFrame(cur.fetchall()) 如何更改列名,选取列,进行groupby操作 df.columns = ['member_id', 'poi', 'num'] df = df[['member_id','num']] grouped = df.groupby('member_id') df = grouped.aggregate(lambda x: sorted(list(x),reverse=True))…