最近使用mysql数据库高一点的版本遇到了,插入和修改等语句失败情况.语句没有错误,但是workbench提示 Field 'id' doesn't have a default value.原因是 数据库开启了严格模式,以插入语句来说 语句中包含多列空值时,则不允许插入.如果确实需要插入多列空值的情况下.则就需要关闭严格审查模式了 关闭方法,首先找到mysql的安装目录下的.ini文件,以默认安装目录来说一般存在 C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6\my…

当从B表数据更新到A表时: update A inner join B on A.aid=B.aid set A.user_name=B.username,A.phone=B.telwhere A.aid=A.aid 当从B表数据插入到A表时: insert A(`aid`,`typeid`,`channel) select `aid`,`typeid`,`channel` from B where aid>5960…

Django后台一般是不需要人为的去开发的,因为django已经通过配置实现哪些模块是后台需要管理,如何排序,列表展示哪些列,列显示名称,是否为空(默认值),过滤条件,分页页数,列表中哪些项可编辑等等. 那么具体如何针对上一篇文章<Django:(博客系统)使用使用mysql数据&创建post/category/tag实体,并同步到数据中>中的tag/post/category模型进行修改配置来实现呢?可以参考django官网文章:https://docs.djangoproject.…

https://blog.csdn.net/weiwoyonzhe/article/details/85177294?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromBaidu-1 既然遇到了,顺手看一下MySQL的sql_mode模式 MySQL的sql_m…

环境搭建 1.到apache下载solr,地址:http://mirrors.hust.edu.cn/apache/lucene/solr/ 2.解压到某个目录 3.cd into D:\Solr\solr-4.10.3\example 4.Execute the server by “java -jar startup.jar”Solr会自动运行在自带的Jetty上 5.访问http://localhost:8983/solr/#/ PS:solr-5.0 以上默认对schema的管理是使用m…

设置MySQL数据表主键: 使用“primary key”关键字创建主键数据列.被设置为主键列不允许出现重复的值,很多情况下与“auto_increment”递增数字相结合.如下SQL语句所示: Mysql>create table books(bookid int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,bookname varchar(50)); Mysql>insert into books(bookname) values(“book1”),(“…

Sqoop将mysql数据导入hbase的血与泪(整整搞了大半天)  版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: https://my.oschina.net/yunshuxueyuan/blogQQ技术交流群:299142667 一. 问题如何产生 庞老师只讲解了mysql和hdfs,mysq与hive的数据互导,因此决定研究一下将mysql数据直接导入hbase,这时出现了一系列问题. 心酸史: 二. 开始具体解决问题 需求:(将以下这张表数据导入mysql)…

一.从常见的报错说起 故事的开头我们先来看一个常见的sql报错信息: 相信对于这类报错大家一定遇到过很多次了,特别对于OMG这种已内容生产为主要工作核心的BG,在内容线的存储中,数据大一定是个绕不开的话题.这里的数据“大”,远不止存储空间占用多,其中也包括了单个(表)字段存储多.大,数据留存时间长,数据冗余多,冷热数据不明显导致的体量大,访问峰值随着热点变化明显,逻辑处理复杂导致数据存储压力放大等等.回到这个报错的问题上来,我们先来看一下这个表的结构: 看到这里,我相信大家会有不同的处理方式了,…

最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求,打算使用 Kettle 工具实现.本文章记录了数据导入从0到1的过程,最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据.一起来看吧~ 一.Kettle 连接图 简单说下该转换流程,增量导入数据: 1)根据 source 和 db 字段来获取 MongoDB 集合内 business_time 最大值. 2)设置 mysql 语句 3)对查询的字段进行改名 4)过滤数据:只往 MongoDB 里面导入 person_id,address,…

写在前面 随着互联网的高速发展,企业中沉淀的数据也越来越多,这就对数据存储层的扩展性要求越来越高.当今互联网企业中,大部分企业使用的是MySQL来存储关系型数据.如何实现MySQL数据存储层的高度可扩展性成为了互联网企业必须要解决的问题.那么,如何实现真正意义上的MySQL无限扩容呢?今天,冰河就来以实战的角度为大家讲讲如何实现MySQL数据库的无限扩容. 文章已收录到:https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe 和 https://gite…