[转]Python的神奇方法指南 有关Python内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling).你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对Python方法的用户友好指南. 内容目录 介绍 构建和初始化 使操作符在自定义类内工作 描述你的类 属性访问控制 制作自定义序列 反射 可调用对象 上下文管理 构建描述符对象 Pickling你的对象 总结 附录:如何调用神…

简介 有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling). 你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对 Python 方法的用户友好指南. 本文源码托管在 github 上:https://github.com/justjavac/magicmethods-zh_CN. 内容目录 介绍 构建和初始化 使操作符在自定义类内工作 神奇方法--比较 神奇…

参考:http://article.yeeyan.org/view/311527/287706…

1.简介 本指南归纳于我的几个月的博客,主题是 魔法方法 . 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ ).但是现在没有很好的文档来解释它们. 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散.而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考). 所以,为了修复我感知的Python文档的缺陷,我开始提供更为通俗的,有示例支持的Python…

昨天遇到一个Python问题,今天好奇试了一下 >>> a = {1:23,'ab':56} >>> b = {2:22,'ab':57} >>> a > b False >>> a < b True >>> b = {1:22,'ab':57} >>> a > b True >>> a < b False 好吧...真无聊,什么都要比一比,提供这种不科学不…

有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling). 你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对 Python 方法的用户友好指南. 1.介绍 这份指南是几个月内最有价值的 Blog 投稿精华.它的主题是向大家讲述 Python 中的神奇方法. 何为神奇方法呢?它们是面向 Python 中的一切,是一些特殊的方法允许在自己的定义类中定义增加“神奇”…

入门 构造和初始化 构造定制类 用于比较的魔术方法 用于数值处理的魔术方法 表现你的类 控制属性访问 创建定制序列 反射 可以调用的对象 会话管理器 创建描述器对象 持久化对象 总结 附录 介绍 此教程为我的数篇文章中的一个重点.主题是魔术方法. 什么是魔术方法?他们是面向对象的Python的一切.他们是可以给你的类增加”magic”的特殊方法.他们总是被双下划线所包围(e.g. __init__ 或者 __lt__).然而他们的文档却远没有提供应该有的内容.Python中所有的魔术方法均在Py…

介绍 本指南是数月博客的总结.主题是魔术方法. 什么是魔术方法呢?它们是面向对象Python语言中的一切.它们是你可以自定义并添加“魔法”到类中的特殊方法.它们被双下划线环绕(比如__init__或__lt__).它们的文档也不像它所需要的那么齐备.Python的所有魔术方法都在Python文档的同一区域,但它们的使用分散,组织松散.而且文档的这部分区域中几乎没有一个示例(这很有可能是设计好的,因为在语法参考里它们都很详尽,但伴随的是枯燥的语法描述等等). 因此,为了解决Python文档中我认为…

1. 简介 本指南归纳于我的几个月的博客,主题是 魔法方法 . 什么是魔法方法呢?它们在面向对象的Python的处处皆是.它们是一些可以让你对类添加"魔法"的特殊方法. 它们经常是两个下划线包围来命名的(比如 __init__ , __lt__ ).但是现在没有很好的文档来解释它们. 所有的魔法方法都会在Python的官方文档中找到,但是它们组织松散.而且很少会有示例(有的是无聊的语法描述, 语言参考). 所以,为了修复我感知的Python文档的缺陷,我开始提供更为通俗的,有示例支持的…

Python 30分钟入门指南 为什么 OIer 要学 Python? Python 语言特性简洁明了,使用 Python 写测试数据生成器和对拍器,比编写 C++ 事半功倍. Python 学习成本很低,只要您熟练掌握 C++/Pascal,您只要花30分钟看完本文并完成实验,即可初步掌握 Python编写脚本: NOI Linux (Ubuntu) 自带 Python,这意味着它可以是您在考场上虐题时的最佳拍档. 为什么我们要准备一个30分钟入门指南? 按理说,在一个库中加入一个从零开始学习…