标题叙述性说明: 1<=a,b<=10^18,p,q他们是素数  2<=p,q<=10^9; 求在[a,b]内能够表示为  x*p^k*q^m  k > m   的数的个数 分析: 因为要小于b.因此m一定小于 log10(b)/log10(p*q); 因此我们能够枚举m.中间计数的时候须要用到容斥. 详细看代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> #include…

算法原理 K最近邻(k-Nearest Neighbor)算法是比较简单的机器学习算法.它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类.它的思想很简单:如果一个样本在特征空间中的k个最近邻(最相似)的样本中的大多数都属于某一个类别,则该样本也属于这个类别.第一个字母k可以小写,表示外部定义的近邻数量. 举例说明 首先我们准备一个数据集,这个数据集很简单,是由二维空间上的4个点构成的一个矩阵,如表1所示: 表1:训练集 其中前两个点构成一个类别A,后两个点构成一个类别B.我们用Python把这4个点在…

现在除了K/3 Cloud v2.0的正式版之外,后续又发布了SP1和SP2补丁包.改善了一些问题和BUG,有些人之前可能之前装了SP1,有的可能没装过.在这里我说明一下: 不管装没装过补丁直接打SP2就好,SP2已包含了SP1. 之前是2.0,直接装SP2即可: 之前是2.0+sp1,也直接装SP2即可: 之前是2.0+sp1+补丁,也直接装SP2即可: SP2下载地址:http://open.kingdee.com/K3Cloud/CDPPortal/App.aspx?id=104019…

K近邻法 K近邻法:假定存在已标记的训练数据集,分类时对新的实例根据其K个最近邻的训练实例的类别,通过多数表决等分类决策规则进行预测. k近邻不具有显示学习的过程,是“懒惰学习”(lazy learning).分类器不需要使用训练集进行训练.实际上是利用训练数据集对特征向量空间进行划分,并作为其分类的“模型”. (标注:Lazy learning懒惰学习:训练阶段仅仅把样本保存起来,无训练时间开销,收到测试样本再进行处理: Eager laarning急切学习:训练阶段就对样本学习处理的方法.)…

K米评测 ------K米IOS4.3.0体验之旅 第一部分 :调研,评测 第一次上手体验:  像大多数同学一样,这也是我第一次使用k米这一类型的ktv点歌软件.我算是比较经常接触唱k的人,身边的朋友也经常去ktv唱歌,但是基本没听别人说过在ktv要用什么软件.k米带给我的体验,不算是很强烈,就算以前从没听说过,但是也似乎对这一类的应用的存在并不感到新颖稀奇.怎么说呢,可能我是那种习惯在外面和别人一起玩的时候尽量不碰手机而且比较介意大家在一起的时候一直盯手机看的那种人吧,另外,不是很喜欢它的UI…

# coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt T = [[2, 3], [5, 4], [9, 6], [4, 7], [8, 1], [7, 2]] S=[7, 3] class node: def __init__(self, point): self.left = None self.right = None self.point = point self.parent = None pass def s…

通用js函数集锦<来源于网络> [二] 1.数组方法集2.cookie方法集3.url方法集4.正则表达式方法集5.字符串方法集6.加密方法集7.日期方法集8.浏览器检测方法集9.json方法10.extend方法11.类型判断的方法 数组方法集 Angela.array = { //# 数组方法 // index, 返回位置! 不存在则返回 -1: index: function (t, arr) { //# 返回当前值所在数组的位置 if (arr.indexOf) { return ar…

USACO 2013 DEC SILVER 一.题目概览 中文题目名称 挤奶调度 农场航线 贝西洗牌 英文题目名称 msched vacation shuffle 可执行文件名 msched vacation shuffle 输入文件名 msched.in vacation.in shuffle.in 输出文件名 msched.out vacation.out shuffle.out 每个测试点时限 1秒 1秒 1秒 测试点数目 10 10 10 每个测试点分值 10 10 10 比较方式 全文…

title: Python学习记录day5 tags: python author: Chinge Yang date: 2016-11-26 --- 1.多层装饰器 多层装饰器的原理是,装饰器装饰函数后,其实也是一个函数,这样又可以被装饰器装饰. 编译是从下至上进行的,执行时是从上至下进行. #!/usr/bin/env python # _*_coding:utf-8_*_ ''' * Created on 2016/11/29 20:38. * @author: Chinge_Yang.…

/////转自http://blog.csdn.net/suxinpingtao51/article/details/8015147#userconsent# 微软亚洲技术中心的面试题!!! 1．进程和线程的差别. 线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体.与进程的区别:(1)调度:线程作为调度和分配的基本单位,进程作为拥有资源的基本单位(2)并发性:不仅进程之间可以并发执行,同一个进程的多个线程之间也可并发执行(3)拥有资源:进程是拥有资源的独立单位,线程不拥有系统资源,但可以访问…