http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/14103983 据说在Deep Learning出来之前,SVM和Adaboost是效果最好的 两个算法,而Adaboost是提升树(boosting tree),所谓“提升树”就是把“弱学习算法”提升(boost)为“强学习算法”(语自<统计学习方法>),而其中最具代表性的也就是Adaboost了. 这就是Adaboost的结构,最后的分类器YM是由数个弱分类器(weak classifier)…