参考网址: http://blog.csdn.net/cll131421/article/details/15341367 1. 我暂时只做了这个: “ 一.VS2010选项视觉体验设置 工具->选项->环境 视觉体验的勾选都去掉.不解释,你懂得.(不过还是建议打开硬件加速) ” X…

1.mini-batch梯度下降 在前面学习向量化时,知道了可以将训练样本横向堆叠,形成一个输入矩阵和对应的输出矩阵: 当数据量不是太大时,这样做当然会充分利用向量化的优点,一次训练中就可以将所有训练样本涵盖,速度也会较快.但当数据量急剧增大,达到百万甚至更大的数量级时,组成的矩阵将极其庞大,直接对这么大的的数据作梯度下降,可想而知速度是快不起来的.故这里将训练样本分割成较小的训练子集,子集就叫mini-batch.例如:训练样本数量m=500万,设置mini-batch=1000,则可以将训练…

iOS网络_优化请求性能 一,度量网络性能 1,网络带宽 用于描述无线网络性能的最常见度量指标就是带宽.在数字无线通信中,网络带宽可以 描述为两个端点之间的通信通道每秒钟可以传输的位数.现代无线网络所能提供的理论带宽是很高的.不过请记住,运营商与网络设备提供商引用的带宽数字常常是 该项技术的理论最大值,网络设备使用的实际带宽可能与这个最大值之间存在很大的偏差. 2,网络延迟. 度量网络性能的第2个因素是网络延迟,指的是网络包在两个端点间一次往返所需的时 间.无线运营商很少会提到网络的延迟数据,不…

Optimization Algorithms优化算法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.3 指数加权平均 举个例子,对于图中英国的温度数据计算移动平均值或者说是移动平均值(Moving average). 大体公式就是前一日的V值加上当日温度的0.1倍,如果用红线表示这个计算数值的话就可以得到每日温度的指数加权平均值. \[V_{t}=\beta V_{t-1}+(1-\beta)\theta_{t}\] 对于\(\theta\)的理解,你可以将其认为该数值表示的是\…

目标 SparkSQL 是什么 SparkSQL 如何使用 Table of Contents 1. SparkSQL 是什么 1.1. SparkSQL 的出现契机 1.2. SparkSQL 的适用场景 2. SparkSQL 初体验 2.3. RDD 版本的 WordCount 2.2. 命令式 API 的入门案例 2.2. SQL 版本 WordCount 3. [扩展] Catalyst 优化器 3.1. RDD 和 SparkSQL 运行时的区别 3.2. Catalyst 4. D…

===========  1   视图显示大量图片时的内存问题 setBackgroundResource 回去res 资源文件里面找适配手机当前屏幕的文件,所以消耗高,etBackgroundDrawable不会去适配, 会导致图片显示不太兼容其他屏幕,优缺点自己去考虑就好 昨天优化一个项目(基本上每个ACTIVITY都会有大量图片),查了很多资料,借鉴了一些做法,网上的说法有对有错,这里总结一下. android3.0 默认heap size为48m,进入ddms,在ddms中“update…

Optimization Algorithms优化算法 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.6 动量梯度下降法(Momentum) 另一种成本函数优化算法,优化速度一般快于标准的梯度下降算法. 基本思想:计算梯度的指数加权平均数并利用该梯度更新你的权重 假设图中是你的成本函数,你需要优化你的成本函数函数形象如图所示.其中红点所示就是你的最低点.使用常规的梯度下降方法会有摆动这种波动减缓了你训练模型的速度,不利于使用较大的学习率,如果学习率使用过大则可能会偏离函数的范围.为…

觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.1 mini-batch gradient descent mini-batch梯度下降法 我们将训练数据组合到一个大的矩阵中 \(X=\begin{bmatrix}x^{(1)}&x^{(2)}&x^{(3)}&x^{(4)}&x^{(5)}...x^{(n)}\end{bmatrix}\) \(Y=\begin{bmatrix}y^{(1)}&y^{(2)}&y^{(3)}&y^{(4)…

实例3 上面有点回调,优化成近似同步的写法 route.js const fs =require('fs') const promisify = require('util').promisify; const stat = promisify(fs.stat) const readdir = promisify(fs.readdir); module.exports=async function(req,res,filePath){ try{ const stats =await stat(f…

项目需要引用NPOI的Nuget包:DotNetCore.NPOI-v1.2.2 本篇文章是对WebAPI项目使用NPOI操作Excel时的帮助类:ExcelHelper的改进优化做下记录: 备注:下面的帮助类代码使用的文件格式为:xlsx文件,xlsx相对xls的优缺点代码里有注释,推荐使用xlsx文件保存数据! using Microsoft.AspNetCore.Mvc; using Microsoft.Extensions.Logging; using Microsoft.Net.Htt…