博主欢迎转载,但请给出本文链接,我尊重你,你尊重我,谢谢~http://www.cnblogs.com/chenxiwenruo/p/8529525.html特别不喜欢那些随便转载别人的原创文章又不给出链接的所以不准偷偷复制博主的博客噢~~ 最近适当复习了下基本的排序算法,虽然做题的时候一般都直接用sort了事,但基本的排序原理还是要了解的,所以把常见的排序又重新写了下. 基本的插入.选择.冒泡就不说了,归并排序.快速排序可以网上搜算法导论的学习,也很简单. 1.插入排序 void insert…

归并排序与快速排序这两个算法放在一起,也是因为时间复杂度都是对数级别的. 目前看过的资料,归并排序看<学习JavaScript数据结构与算法>介绍的归并排序吧,快速排序直接看百度百科,讲的不错.通过这两份资料弄明白实现原理之后,最后看<学习JavaScript数据结构与算法>一书里的JS实现代码. 和之前的一样,嗯,<学习JavaScript数据结构与算法>这本书里都有现成ES5代码,就不在这儿写了,关键是弄清楚原理,然后JS代码每天写两遍,就OK了.ES6的代码周五之…

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把归并排序.快速排序.希尔排序.堆排序放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(nlogn). 请大家带着问题:快排和归并用的都是分治思想,递推公式和递归代码也非常相似,那它们的区别在哪里呢 ? 来阅读下文. 2. 归并排序(Merge Sort) 思想 排序一个数…

1.冒泡排序 def sort(list: List[Int]): List[Int] = list match { case List() => List() case head :: tail => compute(head, sort(tail)) } def compute(data: Int, dataSet: List[Int]): List[Int] = dataSet match { case List() => List(data) case head :: tail…

冒泡排序 原理: 代码: def bubble_sort2(arr):for j in range(len(arr) - 1, 0, -1): # [n-1, n-2, ....2, 1]for i in range(0, j):if arr[i] > arr[i + 1]:arr[i], arr[i + 1] = arr[i + 1], arr[i] bubble_sort2(arr)print(arr) # [1, 3, 4, 7, 8, 34, 67] 归并排序 原理: 代码: #分解方法…

最近在准备笔试题和面试题,把学到的东西整理出来,一来是给自己留个笔记,二来是帮助大家学习. 题目: 给定一个int数组A及数组的大小n,请返回排序后的数组. 测试样例:  输入:[1,2,3,5,2,3],6 返回:[1,2,2,3,3,5] 代码示例: 冒泡排序:O(n^2) 最基本的排序,不多解释. class BubbleSort: def bubbleSort(self, A, n): for x in xrange(n): for y in xrange(n-x-1): if A[y]…

冒泡排序   冒泡排序是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序地数列,一次比较两个元素,如果它们地顺序错误就把它们交换过来.走访数列地工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法地名字由来是因为越小地元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 算法描述 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换它们两个 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一队到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个 从重步骤1~3,直…

import UIKit /// 冒泡 /// ///时O(n2),空O(1) 稳定排序 func Mysort(arr:[Int]) -> [Int]{ var transArr = arr for i in 0..<transArr.count { for j in 0..<transArr.count-i-1{ if transArr[j] > transArr[j+1]{ transArr.swapAt(j, j+1)          //交换需要三条语句 } } } r…

参考http://blog.csdn.net/morewindows/article/details/6684558和http://developer.51cto.com/art/201206/344788.htm 1. 归并排序 归并排序采用的是递归来实现,属于“分而治之”,将目标数组从中间一分为二,之后分别对这两个数组进行排序,排序完毕之后再将排好序的两个数组“归并”到一起,归并排序最重要的也就是这个“归并”的过程,归并的过程中需要额外的跟需要归并的两个数组长度一致的空间,比如需要规定的数组…

依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面. 第1趟: 首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后.然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后.至此第一趟结束,将最大的数放到了最后. 第2趟: 仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再小于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到倒数第二个数(倒数第一的位置上已经是最大的),第二趟结束,在倒数第二的位置上得到一个新的最大数(其实在整个数列中…