YARN中的失败分析 对于在YARN中运行的MapReduce程序,需要考虑以下几种实体的失败任务.application master.节点管理器.资源管理器 1. 任务运行失败 任务运行失败类似于MapReduce1的情况.JVM的运行时异常和突然退出被反馈给application master,该任务尝试被标记为失败.类似的,通过在umbilical channel上的ping缺失(由mapreduce.task.time设定超时值),application master会注意到挂起的任务…

一.概述     本文将介绍ResourceManager在Yarn中的功能作用,从更细的粒度分析RM内部组成的各个组件功能和他们相互的交互方式. 二.ResourceManager的交互协议与基本职能 1.ResourceManager交互协议 在整个Yarn框架中主要涉及到7个协议,分别是ApplicationClientProtocol.MRClientProtocol.ContainerManagementProtocol.ApplicationMasterProtocol.Resour…

YARN DistributedShell源码分析与修改 YARN版本:2.6.0 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述 2 YARN DistributedShell不能满足当前需求 2.1 功能需求 2.2 YARN DistributedShell对需求的支持情况 2.3 需要对YARN DistributedShell进行的修改 3 YARN DistributedShell源码获取 4 YARN DistributedShell源码分析…

在YARN中,资源管理由ResourceManager和NodeManager共同完成,其中,ResourceManager中的调度器负责资源的分配,而NodeManager则负责资源的供给和隔离.ResourceManager将某个NodeManager上资源分配给任务(这就是所谓的“资源调度”)后,NodeManager需按照要求为任务提供相应的资源,甚至保证这些资源应具有独占性,为任务运行提供基础的保证,这就是所谓的资源隔离. 基于以上考虑,YARN允许用户配置每个节点上可用的物理内存资源…

以前在Hadoop 1.0中JobTracker主要完成两项功能:资源的管理和作业控制.在集群规模过大的场景下,JobTracker 存在以下不足: 1)JobTracker 单点故障. 2)JobTracker 承受的访问压力大,影响系统的扩展性. 3)不支持MapReduce之外的计算框架,比如Storm.Spa rk.Flink 因此在YARN的设计中,资源的管理和作业控制是分离开的.取代JobTracker的是ResourceManager.ApplicationMaster两个部分.…

1 概述 为了增大并发性,Yarn采用事件驱动的并发模型,将各种处理逻辑抽象成事件和调度器,将事件的处理过程用状态机表示.什么是状态机? 如果一个对象,其构成为若干个状态,以及触发这些状态发生相互转移的事件,那么此对象称之为状态机. 处理请求作为某种事件发送到系统中,由一个中央调度器传递给对应的事件调度器,进而对事件进行处理,处理完成之后再次发送给中央调度器,再进行处理,直至处理完成. Yarn的资源管理模块ResourceManager,其核心构成就是四类这样的状态机(基于2.4版本),分别是…

Tips 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java 9 API中的,所以JDK 最好下载 JDK 9以上的版本. 75. 在详细信息中包含失败捕获信息 当程序由于未捕获异常而失败时,系统自动打印出异常的堆栈轨迹 .堆栈轨迹包含异常的字符串表示,这是调用其toString方法的结果.这通常包括异常的类名及其详细信息.通常,这是程序员或网站可靠性工程师在调查软件故障时所掌…

1. ResourceManager(RM)          RM是一个全局的资源管理器,负责整个系统的资源管理和分配.它主要由两个组件构成:调度器(Scheduler)和应用程序管理器(Applications Manager,ASM).             调度器  调 度器根据容量.队列等限制条件(如每个队列分配一定的资源,最多执行一定数量的作业等),将系统中的资源分配给各个正在运行的应用程序.需要注意的是,该 调度器是一个“纯调度器”,它不再从事任何与具体应用程序相关的工作,比如不…

YARN 中的应用程序提交 本节讨论在应用程序提交到 YARN 集群时,ResourceManager.ApplicationMaster.NodeManagers 和容器如何相互交互.下图显示了一个例子. YARN 中的应用程序提交 假设用户采用与 MRv1 中相同的方式键入 hadoop jar 命令,将应用程序提交到 ResourceManager.ResourceManager 维护在集群上运行的应用程序列表,以及每个活动的 NodeManager 上的可用资源列表.ResourceMa…

今天在公司提交一个Spark 读取hive中的数据,写入JanusGraph 的app,自己本地调试没有问题,放入环境中提交到yarn 中时,发现app 跑不起. yarn 中日志,也比较明显,app引用到 janusGraph 中的 StandardIDPool 找不到StopWatch.class 的方法:createStarted,就是Guava 包中找不到该方法.我自己也把的app depends中的Guava 1.6.0 反编译,那个方法也是存在的. 应用没有跑起来,没法看到yarn…