hive   ddl 操作官方手册https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL hive  dml 操作官方手册https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DML   1.创建库 create database test; 2.删除库 drop database test;   3.建表 完整ddl建表语法规则 CREATE…

1.内置运算符 1.1关系运算符 运算符 类型 说明 A = B 所有原始类型 如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSE A == B 无 失败,因为无效的语法. SQL使用”=”,不使用”==”. A <> B 所有原始类型 如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”. A < B 所有原始类型 如果A小于B返回TRUE,否则返回FALSE.如果A或B值为”NULL”,结果返回”NULL”. A <= B 所有原始类型…

1.Hive 分区partition 必须在表定义时指定对应的partition字段 a.单分区建表语句: create table day_table (id int, content string) partitioned by (dt string); 单分区表,按天分区,在表结构中存在id,content,dt三列. 以dt为文件夹区分 b. 双分区建表语句: create table day_hour_table (id int, content string) partitioned…

对于每一个表(table)或者分区, Hive可以进一步组织成桶,也就是说桶是更为细粒度的数据范围划分.Hive也是针对某一列进行桶的组织.Hive采用对列值哈希,然后除以桶的个数求余的方式决定该条记录存放在哪个桶当中. 把表(或者分区)组织成桶(Bucket)有两个理由: (1)获得更高的查询处理效率.桶为表加上了额外的结构,Hive 在处理有些查询时能利用这个结构.具体而言,连接两个在(包含连接列的)相同列上划分了桶的表,可以使用 Map 端连接 (Map-side join)高效的实现.比…

1 准备数据: 1.1 t_1 01 张三 02 李四 03 王五 04 马六 05 小七 06 二狗 1.2 t_2 01 11 03 33 04 44 06 66 07 77 08 88 1.3 t_3 01 男 02 男 03 女 04 男 05 女 06 女 07 男 08 X 2 创建表:t_1,t_2,t_3 create table if not exists t_1(id string,name string)row format delimited fields termina…

大数据的仓库Hive学习  10期-崔晓光 2016-06-20  大数据   hadoop   10原文链接 我们接着之前学习的大数据来学习.之前说到了NoSql的HBase数据库以及Hadoop中的HDFS存储系统,可是我们发现这跟我们平时常用的关系型数据库有很大区别,为了使用方便,产生了针对大数据存储的数据仓库Hive. 一.是什么 1.概念 Hive 是一个基于 Hadoop 的开源数据仓库工具,用于存储和处理海量结构化数据. 它把海量数据存储于 hadoop 文件系统,而不是数据库,但…

Hadoophivehqlroadmap学习路线图   1 Comment Hive学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,…

原文博客出自于:http://blog.fens.me/hadoop-hive-roadmap/ 感谢! Hive学习路线图 Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch,…

前言 Hive是Hadoop家族中一款数据仓库产品,Hive最大的特点就是提供了类SQL的语法,封装了底层的MapReduce过程,让有SQL基础的业务人员,也可以直接利用Hadoop进行大数据的操作.就是这一个点,解决了原数据分析人员对于大数据分析的瓶颈. 让我们把Hive的环境构建起来,帮助非开发人员也能更好地了解大数据. 目录 Hive介绍 Hive学习路线图 我的使用经历 Hive的使用案例 1. Hive介绍 Hive起源于Facebook,它使得针对Hadoop进行SQL查询成为可能…

原 Hive作业优化 原 Hive学习六:HIVE日志分析(用户画像) 原 Hive学习五--日志案例分析 原 Hive学习三 原 Hive学习二 原 Hive学习一 博客来源,https://blog.csdn.net/youfashion/article/category/6190828,感谢博主. 学习博主的代码风格. Hive 1)Hive 是建立在Hadoop (HDFS/MR)上的用于管理和查询结果化/非结构化的数据仓库: 2)一种可以存储.查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数…