问题描述: 可能很多人在使用VLOOKUP的时候,对于多条件时,则会使用辅助列进行查找,那么不使用辅助列是否也可以呢? 答案是:必须可以. 问题处理: 1.使用辅助列 2.不使用辅助列的操作如下: 公式:=VLOOKUP(条件1&条件2,if({1,0},条件1范围&条件2范围,结果范围),2,False)  点击附件下载…

一.vlookup基础 关于vlookup的基础不多记录,相信基本的使用方法大家都懂得. 使用格式:=vlookup(搜索值,搜索范围,列号,是否精准匹配) =VLOOKUP(E2,$B$2:$C$6,2,0) 二.vlookup多条件查找 多条件查找的应用场景在于,当我从数据库中查找出的数据为长数据(即纵向数据)时,懒得在数据库中做行转列,便可在Excel中偷懒使用vlookup进行多条件查找,其原理是将多个条件拼接起来,进行查找,具体使用方法如下. 目标要求:将左列表变换为右列表格式. =V…

在Excel中,通过VLOOKUP函数可以查找到数据并返回数据.不仅能跨表查找,同时,更能跨工作薄查找. 但是,VLOOKUP函数一般情况下,只能实现单条件查找. 如果想通过VLOOKUP函数来实现双条件查找或多条件的查找并返回值,那么,只需要加上IF({1,0}就可以实现. 下面,就一起来看看IF({1,0}和VLOOKUP函数的经典结合使用例子吧. 要实现的功能是,根据Sheet1中的产品类型和头数,找到Sheet2中相对应的产品类型和头数,并获取对应的价格,然后自动填充到Sheet1的C列…

如下图所示,要求根据设备分类和品牌来查找相应的销售数量. 1. 使用VLOOKUP+辅助列进行多条件查找 本例采用的方法是在原表的最前面加一辅助列,辅助列的公式为:=B2&C2 然后再采用VLOOKUP进行如下查找:=VLOOKUP(F2&G2,A:D,4,0) 这里所采用的方法其实就是把多条件进行合并,将其转换为单条件查找. 2. VLOOKUP函数的数组多条件查找 本例使用了数组公式:=VLOOKUP(E2&F2,IF({1,0},A2:A7&B2:B7,C2:C7),…

例如下图:要求在单元格从C10中根据分类与名称找出相应的数量 1.VLOOKUP函数(数组公式) {=VLOOKUP(A10&B10,IF({1,0},A2:A6&B2:B6,C2:C6),2,0)} 原理:使用if{1,0}构造了数据 2.LOOKUP函数 =LOOKUP(1,0/(A10=A2:A6)*(B10=B2:B6),C2:C6) 原理:用lookup(1,0/(条件) 结构完成查找 3.SUM函数(数组公式)------有限制 {=SUM((A10=A2:A6)*(B10=B…

  类 java.util.Collections 提供了对Set.List.Map进行排序.填充.查找元素的辅助方法. 1. void sort(List) //对List容器内的元素排序,排序的规则是按照升序进行排序. 2. void shuffle(List) //对List容器内的元素进行随机排列. 3. void reverse(List) //对List容器内的元素进行逆续排列 . 4. void fill(List, Object) //用一个特定的对象重写整个List容器. 5.…

浮生 Э 2012-11-22  c# winform 多条件查找  20 我现在有2个textbox  一个是用户名,另一个是电话   现在想对这两个进行条件查找datagridview里的数据 string a = this.textBox2.Text.ToString().Trim();            string str = "select * from 表1 where 电话  like '%" + a + "%'"; SqlDataAdapter…

mysql字段按逗号,拆分并按条件查找 mysql 表结构 CREATE TABLE `subid` ( `id1` varchar(255) DEFAULT NULL, `id2` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; INSERT INTO `mysql`.`subid`(`id1`, `id2`) VALUES ('1,2,3', 'A,G,H'); INSERT INTO `mysql`.`su…

本节课我们来学习一种新的查找方式叫做散列查找.什么是散列查找呢?在学习散列查找之前,一定要介绍一个基本概念就是散列表.那么学习散列表之前我们先来回忆一下之前所学习过的所有查找方式,那么无论是顺序查找还是折半查找,还是之后学习的新的数据结构——B树.B+树,它们的查找方式都是基本比较的基础上的.我们都要通过比较来找到我们想要找到的元素的位置.那么本节课所学习的散列表.散列查找是一种全新的查找的概念,我们不用通过比较的方式就可以直接找到对应元素的位置. 那么我们先来看一个实际生活中的小例子.那么这是…

散列 Hasing 前言 如果数据项之间是按照大小排好序的话,就可以利用二分查找来降低算法复杂度. 现在我们进一步来构造一个新的数据结构, 能使得查找算法的复杂度降到O(1), 这种概念称为"散列Hashing" 能够使得查找的次数降低到常数级别, 我们对数据项所处的位置就必须有更多的先验知识. 如果我们事先能知道要找的数据项应该出现在数据集中的什么位置, 就可以直接到那个位置看看数据项是否存在即可 由数据项的值来确定其存放位置 基本概念 散列表(hash table, 又称哈希表)…