本篇主要介绍对于一个爬虫框架的思考和,核心部件的介绍,以及常规的思考方法: 一,猜想 我们说的爬虫,一般至少要包含几个基本要素: 1.请求发送对象(sender,对于request的封装,防止被封) 2.解析文档对象(将请求的网页当作是html文档还是字符串) 3.承载所需要的解析对象(标准格式的数据承载者) 4.获取所需对象后的操作者 (得到对象后,是以文件形式保存还是存入数据库) 5.整个流程的错误处理者(整个流程的异常监控者) 二,验证 我们来看看Scrapy 提供了哪些核心的对象 基本概…

软件版本: redis-2.4.6-setup-64-bit.exe — Redis 2.4.6 Windows Setup (64-bit) 系统: win7 64bit 本篇的内容是为了给分布式下的爬虫做好预热的环境准备,我们知道单机的爬虫始终会有一个性能瓶颈,特别是对于是否爬过的URL来说,存在本地关系型的数据库始终会有一个性能上的考究,这里引入redis,可以很方便的通过集群来解决这个问题,在任何大的问题解决方案上,终究都是采取化整为零,分而治之的思想.如果你对于windows下的配置已…

本次探讨的主题是规则爬取的实现及命令行下的自定义参数的传递,规则下的爬虫在我看来才是真正意义上的爬虫. 我们选从逻辑上来看,这种爬虫是如何工作的: 我们给定一个起点的url link ,进入页面之后提取所有的ur 链接,我们定义一个规则,根据规则(用正则表达式来限制)来提取我们想要的连接形式,然后爬取这些页面,进行一步的处理(数据提取或者其它动作),然后循环上述操作,直到停止,这个时候有一个潜在的问题,就是重复爬取,在scrapy 的框架下已经着手处理了这些问题,一般来说,对于爬取过滤的问题,通…

  转载主注明出处:http://www.cnblogs.com/codefish/p/4968260.html 在爬虫中,我们遇到比较多需求就是文件下载以及图片下载,在其它的语言或者框架中,我们可能在经过数据筛选,然后异步的使用文件下载类来达到目的,Scrapy框架中本身已经实现了文件及图片下载的文件,相当的方便,只要几行代码,就可以轻松的搞定下载.下面我将演示如何使用scrapy下载豆瓣的相册首页内容. 优点介绍: 1)自动去重 2)异步操作,不会阻塞 3)可以生成指定尺寸的缩略图 4)计算…

放假这段时间好好的思考了一下关于Scrapy的一些常用操作,主要解决了三个问题: 1.如何连续爬取 2.数据输出方式 3.数据库链接 一,如何连续爬取: 思考:要达到连续爬取,逻辑上无非从以下的方向着手 1)预加载需要爬取的列表,直接到这个列表都处理完,相应的爬取工作都已经完成了. 2)从第一页开始爬取,遇到有下一页标签的,那继续爬取,如果没有下一页类似的标签,那表示已经爬到最后一页 3)分析当前页面的所有链接,对于链接符合某种特定规则的,继续爬取,如果没有那表示爬取工作完成(此时需要建立已经爬…

关于Scrapy的安装,网上一搜一大把,一个一个的安装说实话是有点麻烦,那有没有一键安装的?答案显然是有的,下面就是给神器的介绍: 主页:http://conda.pydata.org/docs/ 下载地址:http://continuum.io/downloads 两个版本,64位和32位,根据自己的系统下载 下载之后一键安装,安装完之后以管理员身份运行CMD 输入下列命令: conda install scrapy 出现对话是否安装,输入Y 吃吃薯片,看看毛片,等着安装完就好了.完了之后就可…

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/codefish/p/4993809.html 最近在群里频繁的被问到ajax和js的处理问题,我们都知道,现在很多的页面都是用动态加载的技术,这一方面带来了良好的页面体验,另一方面,在抓取时或者或少的带来了相当大的麻烦,因为我们知道直接get主页页面url,这些内容是没有办法显示的.那怎么处理这些内容呢? 上图是一个直观的分析,在抓取数据时,我们一般优先考虑到手机端的网站,因为手机端的网站得到数据相对容易,特别是wap协议的网站,其…

试想一下,前面做的实验和例子都只有一个spider.然而,现实的开发的爬虫肯定不止一个.既然这样,那么就会有如下几个问题:1.在同一个项目中怎么创建多个爬虫的呢?2.多个爬虫的时候是怎么将他们运行起来呢? 说明:本文章是基于前面几篇文章和实验的基础上完成的.如果您错过了,或者有疑惑的地方可以在此查看: 安装python爬虫scrapy踩过的那些坑和编程外的思考 scrapy爬虫成长日记之创建工程-抽取数据-保存为json格式的数据 scrapy爬虫成长日记之将抓取内容写入mysql数据库 如何让…

[初码文章推荐] 程序员的自我修养 Azure系列文章 阿里云系列文章 爬虫系列文章 [初码产品推荐] AlphaMS开发模式 闪送达城市中央厨房 今天带来一个有意思的东西-分布式B站爬虫任务系统 这个小玩意源于上周在研究Azure的时候,发现云服务厂商都在推荐轻量级的存储队列服务,用来取代原有的比较重的消息队列服务,具体来说,比如阿里云就推荐使用消息服务替代消息队列,在Azure中,就有一个轻量级的存储队列(Storage Queue)可以替代服务总线(Service Bus),简单试用了一下…

(1).前言 动态页面:HTML文档中的部分是由客户端运行JS脚本生成的,即服务器生成部分HTML文档内容,其余的再由客户端生成 静态页面:整个HTML文档是在服务器端生成的,即服务器生成好了,再发送给我们客户端 这里我们可以观察一个典型的供我们练习爬虫技术的网站:quotes.toscrape.com/js/ 我们通过实验来进一步体验下:(这里我使用ubuntu16.0系统) 1.启动终端并激活虚拟环境:source course-python3.5-env/bin/activate 2.爬取…