springcloud微服务总结五 服务熔断】的更多相关文章

一:雪崩效应 如下图所示:A作为服务提供者,B为A的服务消费者,C和D是B的服务消费者.A不可用引起了B的不可用,并将不可用像滚雪球一样放大到C和D时,导致整个系统瘫痪,雪崩效应就形成了. 雪崩过程: 1:由于网路或其他原因(硬件故障.程序Bug.用户大量请求)A服务变得不可用,A服务的不可用导致B服务会出现线程的长阻塞,此时如果有大量的请求涌入(用户重试加大流量),B服务servlet容器线程资源会被消耗完毕.大量请求的积压,直接导致B服务变慢,最终瘫痪 2:B服务瘫痪的瘫痪同理会导致C.D服…
一 springcloud服务理解: dubbo中服务注册和调用都是都过注解来进行的,dubbo中在service层中调用服务是通过将@service注解改变为dubbo代码架包中的service注解,这样就可以应用 而在springcloud注册中心如果是eureka的话是通过工程客户端进行调用,如果是consol也是的,dubbo的服务是通过rpc引用的,springcloud使用的http来进行注册引用的,所以在很大程度的是区别很大的,需要注意的dubbo的是一个service,而spri…
hystrix 简介 Hystrix是什么 在分布式环境中,许多服务依赖项中的一些必然会失败.Hystrix是一个库,通过添加延迟容忍和容错逻辑,帮助你控制这些分布式服务之间的交互.Hystrix通过隔离服务之间的访问点.停止级联失败和提供回退选项来实现这一点,所有这些都可以提高系统的整体弹性. Hystrix为了什么 Hystrix被设计的目标是: 对通过第三方客户端库访问的依赖项(通常是通过网络)的延迟和故障进行保护和控制. 在复杂的分布式系统中阻止级联故障. 快速失败,快速恢复. 回退,尽…
一:netflix和springcloud关系 netflix公司开源了很多组件,包括服务注册与发现(Netflix Eureka).断路器(Netflix Hystrix).负载均衡(Netflix Ribbon).网关(Netflix Zuul).配置管理(Netflix Archaius).事件总线(spring cloud bus)等等. springcloud对这些组件实现了封装,形成spring-cloud-netflix核心模块.虽然Spring Cloud到现在为止不只有Netf…
SpringCloud实战7-Config分布式配置管理 分布式环境下的统一配置框架,已经有不少了,比如百度的disconf,阿里的diamand 官方文档对spring Cloud Config的描述如下: Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持,使用Config Server,您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性.客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同, 因此它们与Spring应…
一 springcloud网关组件理解: 为什么需要网关呢? 我们知道我们要进入一个服务本身,很明显我们没有特别好的办法,直接输入IP地址+端口号,我们知道这样的做法很糟糕的,这样的做法大有问题,首先暴露了我们实体机器的IP地址,别人一看你的IP地址就知道服务部署在哪里,让别人很方便的进行攻击操作. 第二,我们这么多服务,我们是不是要挨个调用它呀,我们这里假设做了个权限认证,我们每一个客户访问的都是跑在不同机器上的不同的JVM上的服务程序,我们每一个服务都需要一个服务认证,这样做烦不烦呀,明显是…
一:Ribbon简介 Ribbon是Netflix公司开源的一个负载均衡的项目,是一个客户端负载均衡器,运行在客户端上.它是一个经过了云端测试的IPC库,可以很好地控制HTTP和TCP客户端的一些行为. Feign已经默认使用了Ribbon. 二:Ribbon的工作流程 1:user微服务1.user微服务2.user微服务3是一个服务集群,它们都会向注册中心注册服务(它们的应用名都是USER-SERVICE) 2:注册中心记录集群元数据信息,即USER-SERVICE下有3个服务节点 3:Ri…
  在之前的文章中,我们先后介绍了eureka,ribbon,feign,使用eureka集群的方式来保证注册中心的高可用,在eureka中使用ribbon进行负载均衡,使用feign接口替换手动编码请求接口的代码,整个微服务看似基本完成了,那是否有继续值得优化的地方呢?答案肯定是有的,并且是整个微服务最重要的一环,那就是服务的热熔断与降级,那为什么服务熔断与降级是最重要的一环呢?我们先来看一下服务雪崩的概念. 服务雪崩   所谓服务雪崩,是微服务系统中特有的概念,不了解服务雪崩的概念的童鞋,初…
什么是Hystrix 在分布式环境中,许多服务依赖项中的一些服务依赖不可避免地会失败.Hystrix是一个库,通过添加延迟容忍和容错逻辑,帮助您控制这些分布式服务之间的交互.Hystrix通过隔离服务之间的访问点.防止服务之间的级联故障以及提供回退选项来实现这一点,所有这些都提高了系统的总体弹性. ( 级联故障 ) Hystrix可以做什么 延迟和容错 防止级联故障.回退和优雅的降级.快速恢复失败. 带断路器的线程和信号量隔离. 实时操作 实时监控和配置更改.当服务和属性变更在集群中传播时,立即…
分布式系统面临的问题 复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖,每个依赖关系将在某些时候将不可避免地失败. 服务雪崩 多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务 B和微服务C又调用其它的微服务,这就是所谓的"扇出 ".如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引发系统崩溃,所谓的"雪崩效应". 对于高流量的应用来说,单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和…