https://github.com/apache/incubator-mxnet/tree/430ea7bfbbda67d993996d81c7fd44d3a20ef846/tools/caffe_converter caffe model convert to mxnet format. 备忘.…

http://geek.csdn.net/news/detail/138968 Google近日发布了TensorFlow 1.0候选版,这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步.自TensorFlow于2015年底正式开源,距今已有一年多,这期间TensorFlow不断给人以惊喜.在这一年多时间,TensorFlow已从初入深度学习框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准.本文节选自<TensorFlow实战>第二章. 主流深度学习框架对比 深度学习研究的热潮持续高涨,各种开源…

寒武纪芯片 产品中心>智能处理器IP 智能处理器IP MLU智能芯片 软件开发环境 Cambricon-1A 高性能硬件架构及软件支持兼容Caffe.Tensorflow.MXnet等主流AI开发平台,已多次成功流片 国际上首个成功商用的深度学习处理器IP产品,可广泛应用于计算机视觉.语音识别.自然语言处理等智能处理关键领域. Cambricon-1H8 低功耗版面向视觉应用 针对视觉领域设计的深度学习处理器IP产品.与寒武纪1A相比,在同样的处理能力下具有更低的功耗和面积,可广泛应用于安防监控…

背景是这样的,项目需要,必须将训练的模型通过C++进行调用,所以必须使用caffe或者mxnet,而caffe是用C++实现,所以有时候简单的加载一张图片然后再进行预测十分不方便 用caffe写prototxt比较容易,写solver也是很容易,但是如何根据传入的lmdb数据来predict每一个样本的类别,抑或如何得到样本预测为其他类的概率?这看起来是一个简单的问题,实际上,在pytorch中很容易实现,在caffe中可能需要修改c++代码,用起来不是很方便直观,所以能否通过python调用已…

学习需要更新,网上有一些非常不错博客. 感谢这些博主,他们都很认真. 00.tornadomeet 0.denny的学习专栏 1.xizero00 2.lingerlanlan 3.iamzhangzhuping 4.zhangwang 5.yhl_leo 6.在路上 7.seven_first 8.Omer Shamir 9.ycheng_sjtu 10.samylee 11.神经网络入门 12.Caffe快速入门 13.CNN的反向传播 14.caffe源码学习笔记 15.CNN入门基础:感…

上周在搜索关于深度学习分布式运行方式的资料时,无意间搜到了paddlepaddle,发现这个框架的分布式训练方案做的还挺不错的,想跟大家分享一下.不过呢,这块内容太复杂了,所以就简单的介绍一下paddlepaddle的第一个"hello word"程序----mnist手写数字识别.下一次再介绍用PaddlePaddle做分布式训练的方案.其实之前也写过一篇用CNN识别手写数字集的文章,是用keras实现的,这次用了paddlepaddle后,正好可以简单对比一下两个框架的优劣.  …

Fork版本项目地址:SSD 参考自集智专栏 一.SSD基础 在分类器基础之上想要识别物体,实质就是 用分类器扫描整张图像,定位特征位置 .这里的关键就是用什么算法扫描,比如可以将图片分成若干网格,用分类器一个格子.一个格子扫描,这种方法有几个问题: 问题1 : 目标正好处在两个网格交界处,就会造成分类器的结果在两边都不足够显著,造成漏报(True Negative). 问题2 : 目标过大或过小,导致网格中结果不足够显著,造成漏报. 针对第一点,可以采用相互重叠的网格.比如一个网格大小是 32…

阅读笔记: 仅希望对底层有一定必要的感性认识,包括一些基本核心概念. Here只关注Graph相关,因为对编程有益. TF – Kernels模块部分参见:https://mp.weixin.qq.com/s/vwSlxxD5Ov0XwQCKy1oyuQ TF – Session部分,也可以在起专题总结:https://mp.weixin.qq.com/s/Bi6Rg-fEwyN4uIyRHDPhXg Tensorflow Download: https://github.com/tensorf…

ORM: https://github.com/sunkaixuan/SqlSugar 微软DEMO: https://github.com/Microsoft/BotBuilder 注册KEY:https://dev.botframework.com/bots/new BOT SDK下载:https://docs.botframework.com/en-us/downloads/ http://blog.jobbole.com/96676/#artificial-intelligence 人工…

网上近日流传一张DL相关库在Github上的受关注度对比(数据应该是2016/03/15左右统计的): 其中tensorflow,caffe,keras和Theano排名比较靠前. 今日组会报告上tj师弟从个人使用经验上做了简单介绍与对比,分享给大家. ===================华丽的分隔线==================== 师弟的原文出处:http://tianjun.me/essays/102/ 本文将从deep learning 相关工具库的使用者角度来介绍下github…