我们今天继续学习一下Numpy库 接着前面几次讲的,Numpy中还有一些标准运算 a = np.arange(3) print(a) print(np.exp(a)) print(np.sqrt(a)) exp表示求e的幂次方,比如上面看到的,e的0次方为1,e的2次方,2.7几,以此类推 我们可以看到,exp就是求e的多少次方 而sqrt则表示根号,也就是进行开方运算 我们可以得到,0的开方为0,1 的开方为1,2的开方为1.4 看下面的代码: a = np.floor(10*np.rando…

numpy 本文主要列出numpy模块常用方法 大部分内容来源于网络,而后经过自己的一点思考和总结,如果有侵权,请联系我 我是一名初学者,有哪些地方有错误请留言,我会及时更改的 创建矩阵(采用ndarray对象) 对于python中的numpy模块,一般用其提供的ndarray对象. 创建一个ndarray对象很简单,只要将一个list作为参数即可. 例如 import numpy as np #引入numpy库 #创建一维的narray对象 a = np.array([1,2,3,4,5])…

ndarray(N-dimensional array)对象是整个numpy库的基础. 它有以下特点: 同质:数组元素的类型和大小相同 定量:数组元素数量是确定的 一.创建简单的数组: np.array([2,2]) 创建了一个长度为2的一维数组 array(data,dtype=):该函数可以传递两个参数,第一个为数据,可以接收嵌套的元组或列表(可以组合):第二个为数据类型,如果不传会为ndarray()对象指定最合适的数据类型. 二.基本属性: dtype(data-type,数据类型):指…

NumPy数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推.在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量.比如说,二维数组相当于是一个一维数组,而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组.所以这个一维数组就是NumPy中的轴(axes),而轴的数量——秩,就是数组的维数. 1.创建矩阵 Numpy库中的矩阵模块为ndarray对象,有很多属性:T,data, dtype,flags,flat,imag,real,size, itemsiz…

numpy 库简单使用 一.numpy库简介 Python标准库中提供了一个array类型,用于保存数组类型的数据,然而这个类型不支持多维数据,不适合数值运算.作为Python的第三方库numpy便有了用武之地. numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组(ndarray),简称数组.数组中所有元素的类型必须相同,数组中元素可以用整数索引,序号从0开始.ndarray类型的维度叫作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 二.numpy库下载 pip install nump…

一.numpy库与matplotlib库的基本介绍 1.安装 (1)通过pip安装: >> pip install matplotlib 安装完成 安装matplotlib的方式和numpy很像,下面不再介绍. 2.作用 (1)numpy:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合.树莓派Python v3默认安装已经包含了numpy. numPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组…

numpy 库简单使用 一.numpy库简介 Python标准库中提供了一个array类型,用于保存数组类型的数据,然而这个类型不支持多维数据,不适合数值运算.作为Python的第三方库numpy便有了用武之地. numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组(ndarray),简称数组.数组中所有元素的类型必须相同,数组中元素可以用整数索引,序号从0开始.ndarray类型的维度叫作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 二.numpy库下载 pip install nump…

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由云加社区技术沙龙 发表于云+社区专栏 演讲嘉宾:王亮,腾讯AI高级研究员.2013年加入腾讯,从事大数据预测以及游戏AI研发工作.目前主要从事MOBA类游戏AI相关的研发工作. 今天分享的课题是游戏AI探索之旅.本次分享分为四部分,第一部分,什么是游戏AI,游戏AI为什么对现在的游戏非常重要:第二部分,业界和工业界对于做游戏AI主要的方法,以及现在业界一些主流的游戏上的进展.第三部分,结合基于公司自有的MOBA游戏,分享一下我们做…

在学习数据分析时,NumPy作为最基础的数据分析库,我们能够熟练的掌握它是学习数据分析的必要条件.接下来就让我们学习该库吧. 学习NumPy库的环境: python:3.6.6 编辑器:pycharm NumPy安装:在cmd命令下,直接使用pip语句,pip install NumPy即可! NumPy是使用Python进行科学计算的基本软件包.它主要包含一下内容: 有一个强大的N维数组对象ndarray; 拥有复杂的广播功能函数: 整合C/C++和Fortran代码的工具: 线性代数.傅里叶…

一.ndarray 1.numpy 库处理的最基础数据类型是由同种元素构成的多维数组(ndarray),简称“数组”. 2.ndarray是一个多维数组的对象,ndarray数组一般要求所有元素类型相同,数组下标从0开始. 3.在numpy中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 4.从ndarray对象提取任何元素(通过切片)由一个数组标量类型的python对象表示,数组切片得到的是原始数组的视图,所有修改都会直接反映到源数组.如果需要得到的ndarray…