字丑,禁止转载! 这里将理论总结和实践放在一起了. 布线的理论总结如下所示: 下面是使用ICC进行实践的流程: 本次的布线实验主要达成的目标是: ·对具有时钟树布局后的设计进行可布线性检查 ·完成布线 ·完成初始布线和初始布线后的优化 ·分析设计的 时序.逻辑和物理的DRC.LVS违规 ·修复LVS错误 ·使用颜色突出来分析设计的各个方面 具体流程为: 首先准备下面的文件: ·加载设计的设置和公共的设置 --->打开库和相应的设计,启动GUI --->检查max库是否和min库对应:list_…
开关电源PCB设计中的布线技巧关键字:布线 开关电源 走线 一.引言 开关电源是一种电压转换电路,主要的工作内容是升压和降压,广泛应用于现代电子产品.因为开关三极管总是工作在 “开” 和“关” 的状态,所以叫开关电源.开关电源实质就是一个振荡电路,这种转换电能的方式,不仅应用在电源电路,在其它的电路应用也很普遍,如液晶显示器的背光电路.日光灯等. 开关电源与变压器相比具有效率高.稳性好.体积小等优点,缺点是功率相对较小,而且会对电路产生高频干扰,变压器反馈式振荡电路,能产生有规律的脉冲电流或电压…
物理设计 根据所选择的关系型数据库的特点对逻辑模型进行存储结构的设计 物理设计: 定义数据库.表及字段的命名规范 选择合适的存储引擎 为表中的字段选择合适的数据类型 建立数据库结构 定义数据库.表及字段的命名规范 数据库.表.字段的命名要遵守可读性原则 使用大小写来格式化的库对象名字以获得良好的可读性 列如:使用custAddress而不是custaddress来提高可读性 数据库.表.字段的命名要遵守表意性原则 对象的名字应该能够描述他所表示的对象 列如:对于表.表的名称应该能体现表中存储的数…
[物理设计的工作] ① 选择合适的数据库管理系统:Oracle,SQLServe,MySQL,PgSQL ② 定义数据库.表及字段的命名规范 ③ 根据所选的 DBMS 系统选择合适的字段类型 ④ 反范式化设计 —— 考虑读效率,在一些表中增加适当的冗余(空间换时间) [数据库选择] [MySQL 常用的存储引擎] 注:Archive 主要用于存储日志:Ndb cluster 是 MySQL 集群(内存型集群)所使用的存储引擎. [表及字段的命名规则] [建立数据库及表结构 —— 字段类型的选择原…
一.物理设计核心任务与关键细节 二.物理设计经验之谈 1.数据类型的设计:建议字段数据类型定义时结合以下几点(以MYSQL为例) 1)不适用image,而使用varbinary等 2)不使用text和ntext,而使用varchar或者nvarchar 3)不使用money和small,而使用decimal 4)使用bit而非char(1) 来表示男/女,或者是/否的布尔值 5)自增主键根据预期范围选择int或者bigint,GUID使用unique identifier而非varchar(N)…
一 前言 一直以来都是这也想学那也想学,搞个两三个月又放弃了,开始搞新的,从来没有任何东西超过一年,更不要说坚持三年.现在经历的事情多了,学过各种编程语言明白了要想学会一个专业技能,至少是三年.得到软件上吴军老师,对于学习的原则为系统性学习,谷歌方法论223封信<系统学习的方法>.简单总结系统学习,一年理论(基础知识,某方向应用)+一年实践(项目).详细例子,如下博客,关于FPGA的学习路线: https://blog.csdn.net/k331922164/article/details/4…
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文章转载自「开发者圆桌」一个关于开发者入门.进阶.踩坑的微信公众号 这里整理的UI设计学习路线图包含初中高三个部分,你可以通过百度云盘下载观看对应的视频 链接: http://pan.baidu.com/s/1nuUuHXR 密码: p595 好东西岂能独享,欢迎分享到你的朋友圈,推荐给更多的朋友.欢迎关注公众号,订阅视频更新,好视频岂容错过. step01初级教程 打造会代码的全能设计师成长之路 打造会代码的全能设计师成长之路(15G)... Illustrator设计视频教程 本课程通过模拟…
完整教程下载地址:http://forum.armfly.com/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第12章       STM32H7的HAL库框架设计学习 通过本章节,主要是想让大家对HAL库程序设计的基本套路有个了解,防止踩坑. 12.1 初学者重要提示 12.2 HAL库的配置文件 12.3 HAL库的时间基准 12.4 HAL库的启动流程 12.5 HAL库初始化外设 12.6 HAL库的中断处理思路 12.7 HAL库的DMA处理思路 12.8 总…
场景设计-学习笔记之性能误区 by:授客 QQ:1033553122 场景假设: 每个事务仅包含一次请求,执行10000个并发用户数 性能误区: 每秒并发用户数=每秒向服务器提交请求数 详细解答: 每秒并发用户数,是从客户端的视角定义的,而每秒请求数,是从服务器的视角定义的. 请求,从客户端-->网络-->服务器,中间的数据传递是需要时间的,所以10000个并发用户不一定同时到达服务器端,即每秒并发用户数 != 每秒并发请求数 此外,如果服务端接收到的请求数太多,超过请求队列的长度,服务器忙不…