开源一个自己造的轮子：基于图的任务流引擎GraphScheduleEngine

GraphScheduleEngine是什么: GraphScheduleEngine是一个基于DAG图的任务流引擎,不同语言编写.运行于不同机器上的模块.程序,均可以通过订阅GraphScheduleEngine的消息来启动.运行.结束自身的任务. 开发GraphScheduleEngine的初衷: 在数据挖掘.推荐引擎的离线计算等任务中,会涉及诸多的子任务,每个子任务之间通常还存在着复杂的依赖关系,各个任务之间构成一个有向无环图DAG,如图一所示: 同时基于大数据平台和并行化处理,我们希望尽…

开源一个WEB版本GEF，基于SVG的网页流程图框架

8月开始断断续续的制作这个web gef,没有任何依赖,完全原生js开发,目前已经完成了雏形,基本上可以在项目里应用了. 下图展示的是demo1的效果,包括拖拽,生成连线,点击生成\取消墙体,整个demo开发时间60分钟不到. 下图展示的是demo2效果,这是个流程图,功能更多一些,包括虚影拖拽,选择框,连线路由等等. github地址: https://github.com/anrainie/anrajs/ 该框架正在频繁更新中,如果使用中遇到什么问题,直接联系本人即可. 如果有兴趣一起开发的…

分享一个基于小米 soar 的开源 sql 分析与优化的 WEB 图形化工具

soar-web 基于小米 soar 的开源 sql 分析与优化的 WEB 图形化工具,支持 soar 配置的添加.修改.复制,多配置切换,配置的导出.导入与导入功能. 环境需求 python3.xFlaskpymysql Python 环境未安装的可参考下面操作: Windows:step 1 去 python 官网下载安装 python3 (已安装可跳过此步骤)setp 2 pip install Flasksetp 3 pip install pymysql Mac:step 1 brew…

「造个轮子」——cicada 设计一个配置模块

前言在前两次的 cicada 版本中其实还不支持读取配置文件,比如对端口.路由的配置. 因此我按照自己的想法创建了一个 issue ,也收集到了一些很不错的建议. 最终其实还是按照我之前的想法来做了这个配置管理. 同时将 cicada 升级到了 v1.0.2. 目标在做之前是要把需求想好,到底怎样的一个配置管理是对开发人员来说比较友好的? 我认为有以下几点: 可以自定义配置,并且支持不同的环境(开发.测试.生产). 使用灵活.对使用者来说不要有太多的束缚. 理论上来说配置这个东西应当完全独立…

一个基于图的数据管理系统-gStore

gStore是遵循 BSD协议的一个开源项目.一个基于图的 RDF 三元组存储的数据管理系统.该项目是北京大学.滑铁卢大学.香港科技大学的联合研究项目.中国北京大学计算机科学与技术研究所的数据库组对该系统进行开发和维护.目前尚未商业化,需通过技术转让或授权使用. gStore从图数据库角度存储和检索RDF知识图谱数据. gStore支持W3C定义的SPARQL1.1标准,包含Union,OPTIONAL,FILTER和聚集函数查询:gStore支持有效的增删改操作 gStore单机可以支持1…

一个酷炫的，基于HTML5,Jquery和Css的全屏焦点图特效，兼容各种浏览器

基于HTML5和CSS的焦点图特效,梅花图案的背景很有中国特色,而且还会动哦,效果超炫,推荐下载! 演示图 html代码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xh…

RabbitMQ是一个由erlang开发的基于AMQP（Advanced Message Queue ）协议的开源实现。

RabbitMQ是一个由erlang开发的基于AMQP(Advanced Message Queue )协议的开源实现. 1. 介绍 RabbitMQ是一个由erlang开发的基于AMQP(Advanced Message Queue )协议的开源实现.用于在分布式系统中存储转发消息,在易用性.扩展性.高可用性等方面都非常的优秀.是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ的官网:http://www.rabbitmq.com 2. AMQP AMQP,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息…

Android一个炫酷的树状图组织架构图开源控件实现过程

Android一个炫酷的树状图组织架构图开源控件文章目录 [1 简介] [2 效果展示] [3 使用步骤] [4 实现基本布局流程] [5 实现自由放缩及拖动] [6 实现添加删除及节点动画] [7 实现树状图的回归适应屏幕] [8 实现拖到编辑树状图结构] [9 写在最后] 简介 Tree View; Mind map; Think map; tree map; 树状图:思维导图: github连接: https://github.com/guaishouN/android-tree-vie…

造个轮子之基于 Netty 实现自己的 RPC 框架

原文地址: haifeiWu和他朋友们的博客博客地址:www.hchstudio.cn 欢迎转载,转载请注明作者及出处,谢谢! 服务端开发都会或多或少的涉及到 RPC 的使用,当然如果止步于会用,对自己的成长很是不利,所以楼主今天本着知其然,且知其所以然的精神来探讨一下 RPC 这个东西. child-rpc模型 child-rpc 采用 socket 直连的方式来实现服务的远程调用,然后使用 jdk 动态代理的方式让调用者感知不到远程调用. child-rpc 开箱使用发布服务 RPC 服…

「造个轮子」——cicada 源码分析

前言两天前写了文章<「造个轮子」--cicada(轻量级 WEB 框架)> 向大家介绍了 cicada 之后收到很多反馈,也有许多不错的建议. 同时在 GitHub 也收获了 80 几颗小♥♥(绝对不是刷的..) 也有朋友希望能出一个源码介绍,本文就目前的 v1.0.1 版本来一起分析分析. 没有看错,刚发布就修复了一个 bug,想要试用的请升级到 1.0.1 吧. 技术选型一般在做一个新玩意之前都会有技术选型的过程,但这点在做 cicada 的时候却异常简单. 因为我的需求是想提供一个…

用PersonalRank实现基于图的推荐算法

今天我们讲一个下怎么使用随机游走算法PersonalRank实现基于图的推荐. 在推荐系统中,用户行为数据可以表示成图的形式,具体来说是二部图.用户的行为数据集由一个个(u,i)二元组组成,表示为用户u对物品i产生过行为.本文中我们认为用户对他产生过行为的物品的兴趣度是一样的,也就是我们只考虑“感兴趣”OR“不感兴趣”.假设有下图所示的行为数据集. 其中users集U={A, B, C},items集I = {a,b,c,d}.则用户物品的二部图如下所示: 我们用G(V, E)来表示这个图,则顶…

基于图的图像分割（Graph-Based Image Segmentation）

一.介绍基于图的图像分割(Graph-Based Image Segmentation),论文<Efficient Graph-Based Image Segmentation>,P. Felzenszwalb, D. Huttenlocher,International Journal of Computer Vision, Vol. 59, No. 2, September 2004 论文下载和论文提供的C++代码在这里. Graph-Based Segmentation是经典的图像分割…

推荐系统之基于图的推荐：基于随机游走的PersonalRank算法

转自http://blog.csdn.net/sinat_33741547/article/details/53002524 一基本概念基于图的模型是推荐系统中相当重要的一种方法,以下内容的基本思想是将用户行为数据表示为一系列的二元组,每一个二元组(u,i)代表用户u对物品i产生过行为,这样便可以将这个数据集表示为一个二分图. 假设我们有以下的数据集,只考虑用户喜不喜欢该物品而不考虑用户对物品的喜欢程度, 其中用户user=[A,B,C],物品item=[a,b,c],用户和物品有以下的关系…

图像切割—基于图的图像切割（Graph-Based Image Segmentation）

图像切割-基于图的图像切割(Graph-Based Image Segmentation) Reference: Efficient Graph-Based Image Segmentation,IJCV 2004,MIT Code 图像切割-基于图的图像切割(OpenCV源代码注解) 最后一个暑假了,不打算开疆辟土了.战略中心转移到品味经典.计划把图像切割和目标追踪的经典算法都看一看.再记些笔记. Graph-Based Segmentation 是经典的图像切割算法,作者Felzens…

TF-IDF计算方法和基于图迭代的TextRank

文本处理方法概述说明:本篇以实践为主,理论部分会尽量给出参考链接摘要: 1.分词 2.关键词提取 3.主题模型(LDA/TWE) 4.词的两种表现形式(词袋模型和分布式词向量) 5.关于文本的特征工程 6.文本挖掘(文本分类,文本用户画像) 内容: 1.分词分词是文本处理的第一步,词是语言的最基本单元,在后面的文本挖掘中无论是词袋表示还是词向量形式都是依赖于分词的,所以一个好的分词工具是非常重要的.这里以python的jieba分词进行讲解分词的基本流程,在讲解之前还是想说一下jieba分…

点菜网---Java开源生鲜电商平台-系统架构图(源码可下载)

点菜网---Java开源生鲜电商平台-系统架构图(源码可下载) 1.点菜网-生鲜电商平台的价值与定位. 生鲜电商平台是一家致力于打造全国餐饮行业智能化.便利化.平台化与透明化服务的创新型移动互联网平台,连接买家与卖家之间的一个平台名称解释: 买家:所有的大中小型餐馆,酒店等餐饮行业都属于我们常说的买家. 平台: 买家通过在APP上点菜,然后支付相应的费用的一种交易平台. 卖家:附近10公里内,在集贸市场有摊位的所有卖菜的商户物流平台:公司平台运用自己的物流车辆把买家所需要的菜从卖家手里运输到…

适合新手：从零开发一个IM服务端（基于Netty，有完整源码）

本文由“yuanrw”分享,博客:juejin.im/user/5cefab8451882510eb758606,收录时内容有改动和修订. 0.引言站长提示:本文适合IM新手阅读,但最好有一定的网络编程经验,必竟实践性的代码上手就是网络编程.如果你对网络编程,以及IM的一些理论知识知之甚少,请务必首先阅读:<新手入门一篇就够:从零开发移动端IM>,该文为IM小白分类整理了详尽的理论资料,请按需补充相关知识. 配套源码:本文写的比较浅显但不太易懂,建议结合代码一起来读,文章配套的完整源码请从…

基于图的异常检测（三）：GraphRAD

基于图的异常检测(三):GraphRAD 风浪一个快乐的数据玩家/风控/图挖掘 24 人赞同了该文章论文:<GraphRAD: A Graph-based Risky Account Detection System>作者:Jun Ma(Amazon),Danqing Zhang(Berkeley)来源:MLG ' 18 本文介绍Amazon基于图的欺诈交易账户检测系统,相比LOCKINFER 和 OddBall,本文是面向实际业务设计的检测系统,并使用了标签数据. 早期做过十分类似的项目…

【GCN】图卷积网络初探——基于图（Graph）的傅里叶变换和卷积

[GCN]图卷积网络初探——基于图(Graph)的傅里叶变换和卷积 2018年11月29日 11:50:38 夏至夏至520 阅读数 5980更多分类专栏: # MachineLearning 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_41727666/article/details/84622965 本文为从CNN到GCN的联系与区别——GCN从入门到精(fang)通(…

Learning Combinatorial Embedding Networks for Deep Graph Matching（基于图嵌入的深度图匹配）

1. 文献信息题目: Learning Combinatorial Embedding Networks for Deep Graph Matching(基于图嵌入的深度图匹配) 作者:上海交通大学研究团队(Runzhong Wang ,Junchi Yan,Xiaokang Yang) 期刊:ICCV 2019 注:此篇论文篇幅较长,其中涉及图匹配等问题,为方便阅读,保留了较多关键信息. 2. 背景这篇论文聚焦于计算机视觉领域一项历久弥新的问题:图匹配问题.在计算机视觉中,图匹配旨在利用图…

我厌倦了 Redux，那就造个轮子 Rectx：第三集

仓库:215566435/rectx 前言麻烦快去我的仓库里面喷: 老子学不动了,求不要更新. 呵呵,你没想到吧,这玩意儿竟然有第三集!我靠,我自己都没想到,让我们悄悄的回顾一下前两集完全没想到,竟然会有第二集! 我厌倦了 Redux,那就造个轮子 Rectx 第二集: immutable 痛点分析第一集在这里:我厌倦了Redux,那就造个轮子:Rectx 算了,我都懒得写了,自己看吧,当然不看也无所谓,正式开始. 新的 Rectx 有什么不同? a light-weight state m…

基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类(Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding, DGG)

基于图嵌入的高斯混合变分自编码器的深度聚类 Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embedding, DGG 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 引言这篇博文主要是对论文“Deep Clustering by Gaussian Mixture Variational Autoencoders with Graph Embe…

尝鲜刚发布的 SpringFox 3.0.0，以前造的轮子可以不用了...

最近 SpringFox 3.0.0 发布了,距离上一次大版本2.9.2足足有2年多时间了.可能看到这个名字,很多读者会有点陌生.但是,只要给大家看一下这两个依赖,你就知道了! <dependency> <groupId>io.springfox</groupId> <artifactId>springfox-swagger2</artifactId> <version>3.0.0</version> <scope&…

一款开源且功能强大的C#甘特图控件.NET Winforms Gantt Chart Control

甘特图在项目管理中非常重要,甘特图的思想比较简单,即以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间.它直观地表明任务计划在什么时候进行,及实际进展与计划要求的对比.管理者由此可便利地弄清一项任务(项目)还剩下哪些工作要做,并可评估工作进度.甘特图可以显示几个部门.机器或设备的运行和闲置情况.这表示了该系统的有关工作负荷状况,这样可使管理人员了解何种调整是恰当的. 由于项目需要,在网上找了很久,经过大量的对比和评估,发现一款真正开源且功能强大的C#甘特图控件.NET…