[本人原创],欢迎交流和分享技术,转载请附上如下内容:如果你觉得这篇文章对你有帮助,请记得帮我点赞, 谢谢!作者:kevin[转自]http://www.cnblogs.com/itshare/ 很多时候,我们常常会需要给系统构造不同的流水号,并且不希望它出现重复数据,有很多方法能够实现这个需求. 但是,我们希望方法是能够动态支持不同业务场景.跨语言和操作平台,支持服务水平扩展. 一.需求描述: 1.  每天的不同业务的流水号 (每天从1开始) 2.  永久的不同业务的唯一标识 (历史从1开始)…

大家还记上篇博文https://www.cnblogs.com/itshare/p/8643508.html,测试redis构造流水号的tps是600多/1s. 这个速度显然不能体现redis 集群在缓存速度的优越性,我当时猜测是使用的这台测试redis集群的网路延迟性导致的. 时隔一个月之后,我自己用三台VM搭建了本地网络的redis sentinel集群,测试结果果然如此. 相同代码,使用我本地网络的redis sentinel集群构造流水号速度是0.2ms每个(并发速度 5926次/1s)…

当客户端与ServerSocket产生连接时,会产生一个 AE_REABLE / AE_WRITABL 事件, 多个Socket可能并发产生不同的事件,IO多路复用程序会监听这些Socket,按照顺序将这些Socket放到队列中排队.然后每次从队列中取出一个Socket来进行相应的操作.(这种io多路复用+事件驱动模式,在redis和netty中得到了很好的应用) *IO多路复用:可以参考我的这篇博客https://www.cnblogs.com/wlwl/p/10293057.html 下面举…

秒杀活动 在一般的网络商城中我们会经常接触到一些高并发的业务状况,例如我们常见的秒杀抢购等活动, 在这些业务中我们经常需要处理一些关于请求信息过滤以及商品库存的问题. 在请求中比较常见的状况是同一用户发出多次请求或者包含恶意的攻击,以及一些订单的复购等情况. 而在库存方面则需要考虑超卖这种状况. 下面我们来模拟一个简单可用的并发处理. 直接上代码 代码的流程 1.模拟用户请求,将用户写入redis队列中 2.从用户中取出一个请求信息进行处理(可以在这个步骤做更多的处理,请求过滤,订单复购等) 3…

表述性状态传输(REST)作为对基于 SOAP 和 Web 服务描述语言(WSDL)的 Web 服务的简单替代,在 Web 开发上得到了广泛的接受.能够充分证明这点的是主流 Web 2.0 服务提供商在接口设计中对 REST 的普遍采用 - 包括雅虎.谷歌以及脸谱 - 出于简单易用.以面向资源的模型发布自己的服务的偏好他们都已经抛弃了 SOAP 和基于 WSDL 的接口.在你必须要对你的 RESTFul web service 进行测试的时候,你可能会有这两个选择: 使用 URL 对你的 Web…

一.短连接开始测试 ab -n 5000 -c 100 -k 127.0.0.1/test_redis_short #demo1 Concurrency Level: Time taken for tests: 0.745 seconds Complete requests: Failed requests: Keep-Alive requests: Total transferred: bytes HTML transferred: bytes Requests per second: 670…

redis做压测可以用自带的redis-benchmark工具,使用简单,效果也比较不错. linux下一般无需下载,windows下redis-benchmark压力测试工具下载地址:http://www.daixiaorui.com/source/18.html(解压后的redis-benchmark.exe) 压测命令:redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -c表示连接数 -n表示请求数 更多参数请输入 --help 查看~…

性能测试 Redis自带了一个叫 redis-benchmark的工具来模拟N个客户端同时发出M个请求,(类似于Apache ab程序),你可以使用redis-benchmark -h来查看基准参数. Usage: redis-benchmark [-h ] [-p ] [-c ] [-n [-k ] -h #指定服务器名称(default 127.0.0.1); -p #指定服务器端口(default 6379); -s #指定服务器Socket(overrides host and port…

转自:http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/50203133 上一篇文章介绍了Kafka在设计上是如何来保证高时效.大吞吐量的,主要的内容集中在底层原理和架构上,属于理论知识范畴.这次我们站在应用和运维的角度,聊一聊集群到位后要怎么才能最好的配置参数和进行测试性能.Kafka的配置详尽且复杂,想要进行全面的性能调优需要掌握大量信息,我也只是通过工作中的一些实战经验来筛选出对集群性能影响最大的几个要点,接下来要阐述的观点也仅限于我所描述…

一.性能测试的概念 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试.负载测试和压力测试都属于性能测试,两者可以结合进行. 通过负载测试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐增加时,测试系统各项性能指标的变化情况.压力测试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的测试.性能测试主要包括负载测试.强度测试.容量测试. 二.性能测试的指标 web服务器:            Avg Rps: 平均每秒的响应…