Python——functools

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python functools.wraps functools.partial实例解析

一:python functools.wraps 实例 1. 未使用wraps的实例 #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 def logged(func): def with_logging(*args, **kwargs): '''i am wraps's doc''' print func.__name__ + " was called" return func(*args, **kwargs) return with_logging @log…

该模块为高阶函数提供支持——作用于或返回函数的函数被称为高阶函数.在该模块看来,一切可调用的对象均可视为本模块中所说的“函数”. 目录一.模块方法 1. functools.cmp_to_key(func) 2. functools.total_ordering(cls) 3. functools.reduce(function, iterable[, initializer]) *4. functools.partial(func[,*args][, **keywords]) 5. func…

python functools模块

functools.partial 作用: functools.partial 通过包装手法,允许我们 "重新定义" 函数签名用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象,并且可以像原始对象一样对待冻结部分函数位置函数或关键字参数,简化函数,更少更灵活的函数参数调用 #args/keywords 调用partial时参数 def partial(func, *args, **keywords): def newfunc(*fargs, **fkeywords): newk…

python functools.wraps装饰器模块

# -*-coding=utf-8 -*-#实现一个函数执行后计算执行时间的功能 __author__ = 'piay' import time, functools def foo(): ''' 定义一个普通函数 :return: ''' print 'this is foo' foo() ''' 这里如果我们需要查看函数执行时间,修改为: ''' def foo1(): start_time = time.clock() print 'this is foo1' end_time = tim…

python functools

# 工具函数import functools print(dir(functools)) # partial函数(偏函数)def showarg(*args,**kw): print(args) print(kw) p1 = functools.partial(showarg,1,2,3)p1()p1(4,5,6)p1(a='python',b='itcast') p2 = functools.partial(showarg,a=3,b='Linux')p2()p2(1,2) # wraps函数…

(转)Python——functools

原文:https://www.cnblogs.com/Security-Darren/p/4168310.html#t7 http://www.wklken.me/posts/2013/08/18/python-extra-functools.html------PYTHON-进阶-FUNCTOOLS模块小结 https://blog.csdn.net/Appleyk/article/details/77609114-----Python3学习(18)--偏函数(Partial) 该模块为高阶函…

python functools.lru_cache做备忘功能

import time import functools def clock(func): @functools.wraps(func)#还原被装饰函数的__name__和__doc__属性 def clocked(*args,**kwargs):#支持关键字参数 t0 = time.perf_counter() result = func(*args,**kwargs) elapsed = time.perf_counter()- t0 name = func.__name__ arg_lst…